yolov5源码解析

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。

K同学啊·2025-03-26 04:42

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

Java中的ArrayList

二、源码解析2.1声明publicclassArrayListextendsAbstractListimplementsList,RandomAccess,

「已注销」·2025-03-25 15:02

Nacos架构与原理 - 通信通道

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析

码炫课堂-码哥·2025-03-25 05:14

Dify知识库-RAG流程解析

Dify知识库RAG代码流程图源码解析document_indexing_task代码目录：dify/api/tasks/document_indexing_task.py主要做了以下两件事1.查询dataset

AI航海家(Ethan)·2025-03-25 03:04

Python如何实现粒子效果如烟雾、火焰、雨滴等.

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在

openwin_top·2025-03-24 19:03

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究（中）

目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言

林聪木·2025-03-24 15:03

Spring 事务管理全解析：原理、源码与实战

本篇文章将深入剖析Spring事务的底层原理、传播机制、源码解析，并通过代码实战讲解如何正确使用Spring事务。1.什么是事务？

工一木子·2025-03-24 15:59

量化交易系统中如何处理机器学习模型的训练和部署？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中

openwin_top·2025-03-24 01:27

android视频缓存框架 [AndroidVideoCache](https://github.com/danikula/AndroidVideoCache) 源码解析与评估

文章目录android视频缓存框架[AndroidVideoCache](https://github.com/danikula/AndroidVideoCache)源码解析与评估引言使用方式关键类解析

MrJarvisDong·2025-03-24 01:23

QEMU源码全解析 —— CPU虚拟化（12）

接前一篇文章：本文内容参考：《趣谈Linux操作系统》——刘超，极客时间《QEMU/KVM》源码解析与应用——李强，机械工业出版社《深度探索Linux系统虚拟化原理与实现》——王柏生谢广军，机械工业出版社特此致谢

蓝天居士·2025-03-24 00:18

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

介于YOLOv5的裂缝识别系统

介于YOLOv5的裂缝识别系统在现代工业中，裂缝监测是的保障设施安全的重要环节。我们公司的新项目——基于YOLOv5的裂缝识别系统，将为您提供高效、精准的解决方案，助力各类工程项目的质量管理。

程序员～小强·2025-03-23 06:49

《Java线程池深度解析：从核心参数到饱和策略实战》

本文通过电商秒杀场景贯穿线程池参数调优全过程，结合ThreadPoolExecutor源码解析核心机制，并给出动态线程池与监控报警的最佳实践。

云之兕·2025-03-22 06:25

Optional源码解析和示例解析

Optional源码解析packagejava.util;importjava.util.function.Consumer;importjava.util.function.Function;importjava.util.function.Predicate

飞翔中文网·2025-03-20 14:11

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

Spring之Bean生命周期源码解析-一文掌握（一）

Spring最重要的功能就是帮助程序员创建对象（也就是IOC），而启动Spring就是为创建Bean对象做准备，所以我们先明白Spring到底是怎么去创建Bean的，也就是先弄明白Bean的生命周期。Bean的生命周期就是指：在Spring中，一个Bean是如何生成的，如何销毁的Bean的生成过程1.生成BeanDefinitionSpring启动的时候会进行扫描，会先调用org.springfr

小徐Chao努力·2025-03-18 23:19

【Vue.js 2.x源码解析】第18章从Vue源码分析计算属性与侦听属性的本质差别

想深入了解Vue2.x源码底层原理实现，从编译系统、渲染系统到响应式系统vue-router和vuex等实现方式可以关注『Vue.js2.x源码精讲』专栏或查看专栏目录了解详情从Vue源码分析计算属性与侦听属性的本质差别计算属性（Computed）——了解它，你就能高效利用它`defineComputed`和`createComputedGetter`侦听属性（Watch）——灵活监听变化`wat

代码简单说·2025-03-18 07:10

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。

RockLiu@805·2025-03-16 12:39

CMake Error at myplugins_generated_yololayer.cu.o.Debug，tensorrtx编译失败解决

system:ubuntu1804gpu:3060cuda:cuda11.4tensorrt:8.4使用项目tensorrtx进行yolov5的engine生成，之前在编译成功的配置为system:ubuntu1804gpu

雪可问春风·2025-03-16 08:11

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t,h_{t-1})\\\hat{y}_{t+1}=W_h\cdoth_t+b_h$$其中Wh∈Rd×1W_h\in\mathbb{R}^{d\times1}Wh∈Rd×1为权重矩阵，ddd为隐藏

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

[YOLO专题-22]：YOLO V5 - ultralytics代码解析-超参数详解

HiWangWenBing/article/details/122372614目录前言：第1章超参数配置文件的基本信息1.1超参数配置文件的路径路径1.2超参数配置文件1.3如何指定超参数配置文件第2章超参数内容详解前言：YOLOV5

文火冰糖的硅基工坊·2025-03-15 21:24

flutter dio 组件源码解析1

dio使用方法看https://github.com/flutterchina/dio记录下dio配套组件dio_cookie_manager管理cookie的dio_http2_adapterhttp2适配器dio_smart_retry重试机制http_certificate_pinning配置固定证书比如就不能随意抓包curl_logger_dio_interceptorcurl生成器，比如

阿旭哟嘿·2025-03-14 07:37

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

1.引言随着智能交通系统的发展，车牌识别技术已成为交通管理、停车场自动化、路面监控等应用中的关键技术之一。车牌识别系统（LicensePlateRecognition,LPR）主要用于识别车辆的车牌号码，并将其转化为可以进一步处理的数据。车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

什么是vue的keep-alive?它是如何实现的？具体缓存了什么内容？

文章目录一、`keep-alive`的核心作用二、实现原理1.缓存管理策略2.核心源码解析（Vue2.x简化版）3.缓存生命周期三、缓存的具体内容1.缓存对象结构2.具体缓存内容四、使用示例1.基础用法

北辰alk·2025-03-13 22:14

YOLO系列模型从v1到v10的演进

提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv4:引入注意力机制与优化模块发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv5

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

计算机视觉中的目标检测是一个重要的任务，而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效目标检测算法。

UksApps·2025-03-13 06:13

并发编程源码解析（十）ThreadPoolExecutor源码解析

一、ThreadPoolExecutor是什么？ThreadPoolExecutor是Java中的一个线程池实现类。它实现了ExecutorService接口，可以用来管理和调度线程执行任务。线程池是一种用于管理和复用线程的机制，通过维护可重用的线程来执行任务，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高了系统的性能和效率。ThreadPoolExecutor提供了许多灵活的配置选项，可以根据实际需求来调整

黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:37

并发编程源码解析（八）Semphore源码解析

一、前瞻并发编程源码解析（一）ReentrantLock源码解析（超详细）-CSDN博客并发编程源码解析（二）ReentrantReadWriteLock源码解析之一写锁-CSDN博客并发编程源码解析（

黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:07

Java基础教程：dubbo源码解析-服务暴露与发现

概述dubbo是一个简单易用的RPC框架，通过简单的提供者，消费者配置就能完成无感的网络调用。那么在dubbo中是如何将提供者的服务暴露出去，消费者又是如何获取到提供者相关信息的呢？这就是本章我们要讨论的内容。dubbo与spring的整合在了解dubbo的服务注册和服务发现之前，我们首先需要掌握一个知识点：Spring中自定义Schema。Spring自定义SchemaDubbo现在的设计是完全

传智教育·2025-03-12 20:30

面试基础---微服务架构深度解析：服务拆分、数据一致性与服务调用

本文将深入探讨微服务架构的设计与实现，结合工业级实践与源码解析，揭示高并发场景下的微服务之道。

WeiLai1112·2025-03-12 13:50

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

收录YOLOv5原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html

AI小怪兽·2025-03-12 09:51

Android 网络框架之okhttp源码解析

okhttp使用okhttp则分为Request请求与response响应。request请求体：每一个HTTP请求中都应该包含一个URL，一个GET或POST方法以及Header或其他参数，当然还可以含特定内容类型的数据流。response响应码：响应则包含一个回复代码（200代表成功，404代表未找到），Header和定制可选的body。封装的okhttp库与okhttp使用:blog.csd

码中之牛·2025-03-12 07:33

OkHttp源码解析（构建者模式、责任链模式、主线流程）

在分析OkHttp的核心流程已经核心类之前，我们先搞清楚两个概念，一个是OkHttpClient和Request在创建时所使用的构建者模式；另外一个则是负责响应处理的拦截器模式；OkHttpClient/Request的构建者模式解析基本概念构建者（又称建造者）模式允许我们使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象。概念解释如果你要装修房子，你就会要考虑这个房子的整体设计怎么做，用地中海风格？

码农小风·2025-03-12 06:29

《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件：data.yaml文件编写全解》

走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中，目标检测无疑是一颗璀璨的明星，它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域，发挥着不可或缺的作用

空云风语·2025-03-11 15:51

Garfish 源码解析 —— 一个微应用是如何被挂载的

背景Garfish是字节跳动webinfra团队推出的一款微前端框架包含构建微前端系统时所需要的基本能力，任意前端框架均可使用。接入简单，可轻松将多个前端应用组合成内聚的单个产品因为当前对Garfish的解读极少，而微前端又是现代前端领域相当重要的一环，因此写下本文，同时也是对学习源码的一个总结本文基于garfish#0d4cc0c82269bce8422b0e9105b7fe88c2efe42a

moonrailgun·2025-03-11 11:48

历史文章汇总

WebSocket、SOCKS5、DNS协议实现git地址实现DNS协议java版java实现socks5Txlcn手写分布式id生成器git地址手写分布式id生成器手写可视化逆向工程git地址手写可视化逆向工程源码解析

Nuan_Feng·2025-03-11 11:45

ClickHouse Keeper 源码解析

简介：ClickHouse社区在21.8版本中引入了ClickHouseKeeper。ClickHouseKeeper是完全兼容Zookeeper协议的分布式协调服务。本文对开源版本ClickHousev21.8.10.19-lts源码进行了解析。作者简介：范振（花名辰繁），阿里云开源大数据-OLAP方向负责人。内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R

阿里云云栖号·2025-03-11 05:01

FastExcel/EasyExcel简介以及源码解析

简介官网地址GitHub地址基于MIT协议发展历史由EasyExcel发展而来2018/02/07：发布1.0.02019/09/17：发布2.0.02021/10/21：发布3.0.12024/06/18：发布4.0.02024/11/06：进入维护模式2024/12/05：发布FastExcel1.0.0主要特性高性能读写简单易用流式操作读取执行行数技术原理内存优化：基于流式读取技术，不需要一

舌尖上的五香·2025-03-11 03:15

DeepSeek源码解析（1）

下载github的DeepSeek-V3-main源码，目录如下文章适合入门小白学习，因为我也是小白，本来作为一名前端开发，因为行业不好混所以跑来学ai的。初步看它的代码并不多，主要是inference目录，convert.py#1.导入标准库importos#os是Python的标准库之一，提供了与操作系统交互的功能，比如文件路径操作、环境变量管理等。importshutil#shutil也是P

白鹭凡·2025-03-11 01:26

DeepSeek源码解析（2）

Tensor（张量）的介绍在计算机科学和机器学习领域，“张量”（Tensor）是一个数学概念，它被用来表示多维数组。在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。例如，在图像处理中，一张图片可以被表示为一个三维张量（高度、宽度、颜色通道数），而在自然语言处理中，一段文本可以被编码为一系列词向量组成的二维张量（句子长度、词向量维度

白鹭凡·2025-03-11 01:26

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

Kotlin：Flow 全面详细指南，附带源码解析。

Flow需要在协程里面使用，因为collect是挂起函数，另外基于冷流的特性，不调用collect构建器的代码压根不会走。所以只能是协程。那我取消协程不就行了吗？。好像之前有看到过有开发者提出过，是否要给flow单独加一个取消的函数，被Jetbrains无情的拒绝了，哈哈哈哈很搞笑。下面引用Kotlin官方的一段话。Flowadherestothegeneralcooperativecancell

2401_84520377·2025-03-10 22:39

【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】

基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake（c/c++）版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案，这篇文章着重讲了如何在

贝壳里的沙·2025-03-10 17:02

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。

三炭先生·2025-03-10 16:51

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

文章目录一、Vue核心架构设计1.1整体架构流程图1.2模块职责划分二、响应式系统源码解析2.1核心类关系图2.2核心源码分析2.2.1数据劫持实现2.2.2依赖收集过程三、虚拟DOM与Diff算法实现

北辰alk·2025-03-10 08:25

FreeRTOS内存管理之heap_4.c源码解析

heap_1——最简单，，具有确定性，从静态数组中分配内存，不允许释放内存，不会导致内存碎片化，一锤子买卖，不算真正的动态内存分配；heap_2——非确定性，允许释放内存，但不会合并相邻的空闲块，也就是说没有内存碎片优化措施；heap_3——简单包装了标准malloc()和free()，以保证线程安全，借壳上市，需要连接器设置堆空间分布，且需要编译器库提供malloc和free函数的实现，可能回增

星辰&流星·2025-03-10 08:23

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5

薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask

咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

目录一.onnx模型导出二.TensorRT模型本地序列化三.算法整体Pipline架构四.算法整体Pipline实现一.onnx模型导出在使用tensorrt进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的，这个操作很基础就不赘述了，自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch/infersize/opsetyolov5官方导出onnx脚本Example:```pythonfromp

weixin_55083979·2025-03-08 20:08

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