yolov5训练结果解析

1-5 Python 入门之运算符的使用

本关介绍Python中的一些基本运算符，并要求对给定的苹果和梨的数量进行算术运算、比较、赋值运算，然后输出相应的结果。相关知识要实现上述功能，需要用到Python中的各种
Sa_sa_ki_Haise·2025-03-24 14:50

【监控系列】open-falcon

以下从多个维度对其进行详细解析：1.核心特点分布式架构：模块化设计，各组件独立部署，支持水平扩展。高性能：单实例可处理百万级监控指标，采用RPC通信和数据分片优化。
yunqi1215·2025-03-24 13:18

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。所有回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度（cr.代码随想录）。应用回溯一般被用于以下几种问题（cr.代码随想录）的求解中：组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：一个N个数的集合里有多
今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

个人网站创建百度搜索框

需求分析点击提交按钮或者按回车键时，将输入框中的内容作为关键字进行百度搜索，在新的页面显示搜索结果。
「已注销」·2025-03-24 13:44

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

拿到测序结果之后只是知道了某个基因ID的表达情况，需要将基因ID匹配成对应的基因，需要根据Platform信息去注释。GSM：样本。
Kriol·2025-03-24 13:44

深度学习--概率

1基本概率论1.1假设我们掷骰子，想知道1而不是看到另一个数字的概率，如果骰子是公司，那么所有6个结果(1..6),都有相同的可能发生，因此，我们可以说1发生的概率为1/6.然而现实生活中，对于我们从工厂收到的真实骰子
fantasy_arch·2025-03-24 13:44

在亚马逊云科技部署5G专网的测试已完成！

近日，爱浦路IPLOOK宣布完成在亚马逊云科技(AmazonWebServices）云平台上部署专用5G核心网的测试，测试结果表明，IPLOOK5GC可以独立部署在亚马逊云科技云平台上，成功打造了以公有云
爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:42

FreeRTOS进阶使用之流缓冲区：高效处理字节流的秘密武器

本文将深入解析其原理、特点、使用方法及注意事项，助你进阶掌握这一关键技术。一、流缓冲区是什么？为什么需要它？
逸云客嵌入式·2025-03-24 12:41

关闭表单后再次打开时校验提示未清除

在Vue+ElementUI中，若关闭表单后再次打开时校验提示未清除，可通过以下方案解决（结合搜索结果的实践经验）：一、核心原因分析•校验状态缓存：ElementUI的表单校验状态（如红色边框和错误提示
松岛的枫叶·2025-03-24 12:10

前端面试常见的计算机网络内容梳理

前端面试常见的计算机网络内容梳理，我得从搜索结果里找相关的信息。先看看各个网页的内容。
GISer_Jinger·2025-03-24 12:36

图解HTTP的知识框架详解

图解HTTP的知识框架详解，我需要结合提供的搜索结果来整理出一个结构化的回答。
GISer_Jinger·2025-03-24 12:05

初识Spring MVC并使用Maven搭建SpringMVC

核心类与接口DispatcherServlet前置控制器HandlerMapping处理器映射Controller控制器ViewResolver视图解析器View视图处理SpringMVC的请求流向当用户在浏览器中点击链接或
NPU_Li Meng·2025-03-24 12:34

babel 埋点插件

Babel三个主要的处理步骤就是解析（parse），转换（transform），生成（gener
小猫儿·2025-03-24 11:31

单片机 - 串行通信 & 并行通信、接口类型及常见通信协议详细解析

串行通信、并行通信、接口类型及常见通信协议详细解析1.并行通信vs.串行通信通信方式主要分为并行通信（ParallelCommunication）和串行通信（SerialCommunication），两者的主要区别在于数据传输的方式
Peter_Deng.·2025-03-24 11:00

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

1.介绍NebulaGraph的定位和用途NebulaGraph是一款开源的分布式图数据库，专注于存储和处理大规模图数据。它的主要定位是为了解决图数据存储和分析的问题，能够处理节点和边数量巨大、结构复杂的图结构数据。NebulaGraph被设计用来应对各种领域的图数据挑战，包括社交网络分析、推荐系统、网络安全监测等。无论是从数据量还是计算复杂度上，NebulaGraph都能够应对各种挑战，为用户提
一休哥助手·2025-03-24 11:26

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析，结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例，揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧，助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。
知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

整形在内存中的存储（例题逐个解析）

目录一.相关知识点1.截断：2.整形提升：3.如何截断，整型提升？（1）负数（2）正数（3）无符号整型，高位补0注意：提升后得到的是补码。要根据打印类型，判断是否有符号位；有效数字二.例题1.2.3.4.疑问：不应该算数转换为unsignedint吗？5.6.一.相关知识点1.截断：直接保留低位的二进制位2.整形提升：表达式中的字符(char)和短整形(short)操作数在使用之前被转换为普通整型
祁同伟.·2025-03-24 11:26

Java设计模式之解释器模式

2.语法相对简单且稳定：若语法频繁变化或过于复杂，建议使用解析器生成工具（如ANTLR）。3.需要灵活扩展语法
飞翔中文网·2025-03-24 11:24

OpenSSH详解：构建安全远程管理的核心技术

本文将从核心原理、配置实践到高级功能，全面解析OpenSSH的技术细节与应用场景。一、OpenSSH的核心架构与工作原理
ScilogyHunter·2025-03-24 10:20

火语言 RPA 的独特优势：为何它能脱颖而出？

例如，“打开Excel文件‘销售数据.xlsx’，选中A1到C10单元格区域，计算平均值并将结果填入D1单元格”，这样一段简单的描述，通过火语言稍加整理就能转化为可执行的自动化脚本。
IDFaucet·2025-03-24 10:20

数据安全新纪元——多方安全计算与MySQL结合的隐私预算管理深度解析

在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据泄露事件频发，如何确保数据的安全性和隐私性成为了亟待解决的问题。传统的加密技术虽然能在一定程度上保护静态数据，但在动态数据分析过程中却显得力不从心。为了解决这一难题，隐私计算作为一种新兴的技术应运而生，它允许在不解密原始数据的前提下进行有效的计算和分析。本文将深入探讨如何利用多方安全计算（MPC）与关系型数据库MySQL相结合的方式实
墨夶·2025-03-24 10:48

OpenCV图像拼接（4）图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

它是基于“最近邻与次近邻距离比”原则来过滤匹配点对的，以提高匹配结果的准确性。这个类特别适用于需
村北头的码农·2025-03-24 10:17

【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理

搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架，由EleutherAI开发，可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。
qzw1210·2025-03-24 09:13

C++函数返回多个值：结构体、tuple

1.使用结构体返回多个值实现步骤：1.先定义一个结构体2.准备我们要实现的函数(需要返回多个值)3.在要实现的函数内调用结构体返回多个值4.使用函数返回结果代码示例：step1:定义结构体structPointStruct
@you_123·2025-03-24 09:13

Deepseek 个性化决策输出

以下是核心实现框架与关键步骤：1.用户画像构建：多维度数据融合数据采集：显性数据：年龄、学科成绩、测试结果、学习时长、知识点掌握进度。
meisongqing·2025-03-24 09:43

Hamcrest的介绍以及在项目中的实际应用

Hamcrest是一个用于编写声明式、可读性强的匹配器（Matcher）的框架，通常与JUnit等测试框架结合使用，用于验证测试结果。
噔噔噔噔@·2025-03-24 09:12

c++测试题

题目A题目描述：给定两个非负整数A和B，以字符串形式输入，计算A*B的结果，并以字符串形式输出。输入的整数长度不超过1000位。输入格式：第一行，包含一个字符串A。第二行，包含一个字符串B。
Helibo44·2025-03-24 09:11

第十二届蓝桥杯C++青少年组中/高级组省赛2021年真题解析

一、单选题第1题下列符号中哪个在C++中表示行注释（）。A:!B:#C:]D://答案：D在C++中，行注释的表示方式是使用双斜杠//。行注释是指从双斜杠开始直到该行的末尾，所有内容都会被编译器忽略，不会被编译和执行。第2题每个C++程序都必须有且仅有一个（）A:函数B:预处理命令C:主函数D:语句答案：C每个C++程序都必须有且仅有一个主函数。第3题下列字特串中不可以用作C++变量名称的是（）A
码农StayUp·2025-03-24 09:41

深入探讨Spring MVC：原理、架构与实践

SpringMVC原理与架构解析1.SpringMVC概述SpringMVC是Spring框架中的一个模块，专注于实现Web应用的MVC设计模式。
luckilyil·2025-03-24 09:37

LLMOps 是什么？

这些操作可以涵盖多个领域，例如模型的训练、推理优化、部署、监控、故障排除等。在实际应用中，LLMOps的目标是提高语言模型的效率和效果，确保模型能够在各种实际场景中顺利运行。
AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

每日面试题-假设有一个 1G 大的 HashMap，此时用户请求过来刚好触发它的扩容，会怎样？让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化？

一、原理解析：HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容（默认负载因子0.75）。
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-24 08:35

Kubernetes 资源管理实战：合理配置 CPU 与内存请求和限制

文章目录Kubernetes资源管理实战：合理配置CPU与内存请求和限制理解Kubernetes中的资源请求与限制资源请求（Requests）资源限制（Limits）单位解析案例分析：20GB服务器与两个服务的内存配置是否有必要设置如此高的内存限制
XMYX-0·2025-03-24 08:04

SpringCloud框架下的注册中心比较：Eureka与Consul的实战解析

摘要在探讨SpringCloud框架中的两种注册中心之前，有必要回顾单体架构与分布式架构的特点。单体架构将所有业务功能集成在一个项目中，优点是架构简单、部署成本低，但耦合度高。分布式架构则根据业务功能对系统进行拆分，每个模块作为独立服务开发，降低了服务间的耦合，便于升级和扩展，然而其复杂性增加，运维、监控和部署难度也随之提高。关键词SpringCloud,注册中心,单体架构,分布式架构,服务拆分一
耶耶Norsea·2025-03-24 08:29

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

以下是详细解析：一、双缓冲机制的原理基本概念：双缓冲区：系统维护两个相同大小的内存区域。分工协作
司六米希·2025-03-24 08:56

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

引言在AI军备竞赛白热化的2024年，DeepSeek-V3以惊人的推理速度震撼业界：相比前代模型推理速度提升3倍，训练成本降低70%。
羊不白丶·2025-03-24 07:55

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

SpringBoot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet
QQ828929QQ·2025-03-24 07:24

HTML5！进击2025web蓝桥杯复习之路

#HTML5全面解析##目录1.[HTML5简介](#1-html5-简介)2.[基本标签](#2-基本标签)3.[新特性](#3-新特性)4.[本地存储](#4-本地存储)5.
Deepsleep.·2025-03-24 07:24

Seata分布式事务框架及四种模式原理解析

一、Seata核心概念Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture）是阿里开源的分布式事务解决方案，核心思想是通过事务协调器（TC）统一管理全局事务分支的状态，协调资源管理器（RM）和事务管理器（TM）完成事务的提交与回滚。核心组件：TC(TransactionCoordinator)：全局事务协调者，维护全局事务状态，驱动分支事务
Cloud_.·2025-03-24 07:23

PV操作(Java代码)进程同步实战指南

本文将以Java视角解析经典PV操作原理，通过真实可运行的代码示例，带你掌握线程同步的底层实现逻辑。
Cloud_.·2025-03-24 07:23

Spring Boot 整合 RabbitMQ：注解声明队列与交换机详解

本文将通过代码示例和原理分析，详细介绍如何用注解实现RabbitMQ的集成，并深入解析交换机的作用与类型。一、环境准备1.添加依赖在pom.xml中引入S
Cloud_.·2025-03-24 07:23

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型yaml文件和数据集yaml文件5.训练
@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

如何使用SQL进行多表联合查询(SQLⅰte举例)

#include#include#include//回调函数，用于处理查询结果staticintcallback(void*NotUsed,intargc,char**argv,char**azCo
C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-24 07:19

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

该架构将模型拆分为多个“专家”，训练和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集，提高模型表达能力和效率，降低训练成本。模型优化以提升性能：都通过
alankuo·2025-03-24 06:16

使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理

核心原理解析Yeager.ai利用LangChain框架，通
qahaj·2025-03-24 06:11

SAP-ABAP：SAP生产业务（PP模块）全流程深度解析

SAP生产业务（PP模块）全流程深度解析一、生产主数据架构体系1.主数据矩阵物料主数据工艺路线工作中心生产版本MRP运行2.核心主数据表数据对象表结构关键字段事务码物料主数据MARAMATNR,MTART
爱喝水的鱼丶·2025-03-24 06:39

【机器学习】算法分类

1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

Python 单例模式的 5 种实现方式：深入解析与最佳实践

单例模式（SingletonPattern）是一种经典的设计模式，其核心思想是确保一个类在整个程序运行期间只有一个实例，并提供一个全局访问点。这种模式在许多场景中非常有用，例如全局配置管理、日志记录器、数据库连接池等。然而，Python的灵活性使得实现单例模式有多种方式，每种方法都有其特点和适用场景。本文将详细介绍Python中实现单例模式的5种常见方法，并深入分析它们的优缺点以及适用场景，帮助您
做测试的小薄·2025-03-24 05:37

一些工程实践中的tips

比如：floattemp=30.6;//假设我们是扩大10倍保存//直接保存uint16_tmodbus_data.temp=temp*10;//结果就是30//+0.5uint16_
litvm·2025-03-24 05:05

如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式

##核心原理解析Langchain提供了一种简单的方式来将网页内容转换为可用的文档格式。通过使用其文档加载器（DocumentLo
dgay_hua·2025-03-24 05:02

WebRTC解析：使用WebRTC实现实时通信

WebRTC（Web实时通信）是一种开放标准，用于在Web浏览器之间直接进行实时通信。它提供了一组API和协议，使开发者能够在网页上实现音频、视频和数据的实时传输。本文将详细介绍WebRTC的基本原理和使用方法，并提供一些示例代码。一、WebRTC的基本原理WebRTC的核心技术包括三个主要组件：媒体捕获、传输和展示。媒体捕获允许浏览器捕获音频和视频流，传输组件负责建立点对点的连接并传输媒体数据，
FdviAutoit·2025-03-24 05:02
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