原文链接地址：『互联网架构』软件架构-zookeeper场景讲解（分布式锁）和zkclient使用（35）继续开车，其实zookeeper能用到的场景很多，在这里在介绍几个场景，在说下分布式锁，很多了解都想知道分布式锁

工作中需要写一个定时任务,由于是集群环境,自然而然想到需要通过分布式锁来保证单台执行..相信大家都会想到使用zk来实现对应的分布式锁.下面就简单介绍一下几种实现准备工作有几个帮助类,先把代码放上来ZKClient

importjava.net.InetSocketAddress;importjava.util.List;importjava.util.Random;importjava.util.concurrent.Executors;importorg.I0Itec.zkclient.IZkChildListener

Java访问Zookeeper篇比较常用的Java客户端有zkclient、curator。

KafkaWebConsloleKafkaManagerKafkaOffsetMonitorKafka三款监控工具比较错误汇总Exceptioninthread"Timer-0"org.I0Itec.zkclient.exception.ZkNoNodeException

sbin/ntpdateclock.isc.org&每次同步时间adjusttimeserver149.20.64.28offset10+sec导致zookeeperserver认为session超时，zkclient

搭建步骤：一、本地安装zookeeper并启动服务二、使用idea新建一个springboot工程三、在pom.xml中添加配置，使用dubbo和zkclient（zookeeper的客户端）的ma

了解ZKClient的结构和工作原理有利于我们合理的使用ZK，并能在使用中更早的发现问题。本文将在研究源码的技术上讲述ZKClient的工作原理及内部工作机制。在看完ZKClient的大致架构

apache/dubbo-spring-boot-project和zookeeper的客户端工具https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient

后面，发现是不支持zkclient不支持递归创建节点的问题。需要先将父节点创建。

所使用函数的详细介绍在上篇，链接如下：https://blog.csdn.net/xiaoliantongtong/article/details/99954363二：实例实例先创建了一个ZKClient

在生产环境中常常会遇到sessionexprie这类异常，需要在发生异常以后重新连接，重新建立session，直接使用ZooKeeperAPI实现的话，可能会比较麻烦。而且ZooKeeper的watcher是一次性的。如果基于watcher做发布/订阅模式，需要做额外的一些编码。以实现每次watcher失效后重新注册，将一次性订阅包装成持久订阅。并且，ZooKeeper的API接口中，节点数据默认

zookeeper客户端选型原生zookeeper客户端，有watcher一次性、无超时重连机制等一系列问题ZkClient，解决了原生客户端一些问题，一些存量老系统中还在使用curator，提供了各种应用场景

zkclient是zookeeper的Java客户端。

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、eclipse导出maven工程的可执行jar包建立两个maven工程ZKServer和ZKClient注意：用maven进行开发管理的话，默认的打出来的

前言zkClient主要做了两件事情:一件是在sessionloss和sessionexpire时自动创建新的ZooKeeper实例进行重连。另一件是将一次性watcher包装为持久watcher。

节点重复，zkClient登录zookeeper

的数据结构以及在client和server端的统一管理这一节讲解watch的流程机制,不过这一系列本来是先讲zk的数据结构的，讲到watch数据结构，不讲watch的机制又不合理所以这一节会顺带简单讲解zkclient

ZookeeperJavaAPI的使用1、scheme权限管理方案    scheme对应于采用哪种方案来进行权限管理，zookeeper的scheme的分类如下：ip：它对应的id为客户机的IP地址，设置的时候可以设置一个ip段，比如ip:192.168.1.0/16,表示匹配前16个bit的IP段，也可以设置为某一个具体的ipDigest：最常用的权限控制模式，也更符合我们对权限控制的认识，其

Zookeeper的数据模型3、Zookeeper基本概念4、Zookeeper特性5、Zookeeper常用的功能6、基于简单互斥锁实现分布式锁代码实现7、基于Curator实现分布式锁前言第一个例子是基于zkclient

ZkClient简介ZkClient是github上开源的一个zookeeper客户端。

由于ZK的watch一次性注册原因，以及client断开连接到重新连接上这一段时间差，可能导致zookeeper客户端不能够接收到完所有的ZK事件不要强依赖于ZK的事件，要知道ZK事件可能丢失，也可能多个事件收到的数据是相同的（注意等幂性）。ZK能做到的是分布式数据一致性服务，可以保证最终一致性。在开发的时候要谨慎处理。下面是测试以及原因分析测试结果监听器importorg.I0Itec.zkcl

前言在真正的项目中通常使用的是zkclient和curator，而不是原生的zookeeper客户端，因为zookeeper原生的客户端存在一定的局限性，本篇小编主要讲解一下这两种zookeeper客户端的使用

下载、安装与配置下载地址安装配置ZooKeeperbin目录下脚本说明Server启动、停止客户端操作使用简易客户端访问使用Java客户端访问使用开源客户端ZkClient访问使用开源客户端Curator

创建客户端的方法：ZKClient(Arguments)参数1：zkServerzookeeper服务器的地址，用","分割参数2：sessionT

一些测试：Stringpath="/tlog2/test/fuck";booleanexists=zkClient.exists(path);CuratorFrameworkzkClient=CuratorFrameworkFactory.newClient

ZKClientZKClient的设计ZKClient组件说明重要的处理流程说明启动ZKClient为节点注册WatcherZooKeeper的变更操作客户端处理变更序列化处理ZKClient如何解决使用

，在这种情况下，便需要使用到分布式锁，二、常见分布式锁的实现方式1.MySQL数据库的乐观锁2.redisredission3.zookeeper添加临时节点，用完后再退出三、分布式锁的实现3.1引入zkclient

QuotaFactory.instantiate(config,metrics,time)kafkaScheduler.startup()logManager=createLogManager(zkUtils.zkClient

一.问题现场：一天夜里，一台服务器的zkclient与server断开，一般情况下程序写好了自动重连会自动重连成功，但是这一次，怎么重连都连不上了。

基于Curator实现分布式锁，curator是zk的一个客户端，像zkClient一样。

然后构建Maven项目，将下面的代码粘贴到pom.xml中：org.apache.zookeeperzookeeper3.4.5com.101teczkclient0.5zkclient是开源的客户端工具

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>开源客户端,原生api的不足连接的创建是异步的，需要开发人员自行编码实现等待连接没有自动的超时重连机制Zk本身没提供序列化机制，需要开发人员自行指定，从而实现数据的序列化和反序列化Watcher注册一次只会生效一次,需要不断的重复注册Watcher的使用方式不符合java本身的术语，如果采用监听器方式，更容易理解不支持递归创建树形节点开源客户端---ZkCl

今天花了点时间，把dubbox依赖的spring从3.x升级成最新版的4.x了，其它一些依赖的组件也顺带升级了，同时dubbo支持的第三方日志组件居然没有log4j2，加了点代码也一并支持了，蛋疼的是依赖的zkclient

实际上，利用zookeeper.jar这样的就是基于原生的API方式操作ZK，因为这个原生API使用起来并不是让人很舒服，于是出现了zkclient这种方式，以至到后来基于Cura

Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.I0Itec.zkclient.IZkStateListeneratjava.net.URLClassLoader.findClass

zkClient：开源的zk客户端，在原生API基础上封装，是一个更易于使用的zookeeper客户端创建会话（同步，重试）创建节点（同步，递归创建）删除节点（同步，递归删除）代码示例importnet.lc7

1.ZooKeeper常用客户端zookeeper的常用客户端有3种，分别是：zookeeper原生的、ApacheCurator、开源的zkclient，下面分别对介绍它们：zookeeper自带的客户端是官方提供的

1、使用ZkClient调用zookeeper创建节点的时候，代码如下：publicclassCreateNode{publicstaticvoidmain(String[]args){ZkClientzc

CuratorCurator是Netflix公司开源的一套ZooKeeper客户端框架,作者是JordanZimmerman和ZkClient一样,Curator解决了很多ZooKeeper客户端非常底层的细节开发工作

//服务注册@OverridepublicvoiddoRegister(URLurl){try{//创建临时节点zkClient.create(toUrlPath(url),url.getParameter

原计划在介绍完ZKClient之后就着手ZKServer的介绍，但是发现ZKServer所包含的内容实在太多，并不是简简单单一篇Blog就能搞定的。于是决定从基础搞起比较好。

Zookeeper是一个开放源代码的分布式协调服务，由雅虎创建，是Google的Chubby开源实现，Zookeeper的设计目标是将那些复杂的容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口暴露给用户使用。分布式应用程序可以基于它实现诸如发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调服务/通知，集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。直接使用Zook

kafka3.启动kafka-producer4.启动kafka-consumer5.生产一些消息6.kafka-consumer窗口报错Exceptioninthread“main”org.I0Itec.zkclient.exception.ZkTimeoutException

zookeeper客户端选型原生zookeeper客户端，有watcher一次性、无超时重连机制等一系列问题ZkClient，解决了原生客户端一些问题，一些存量老系统中还在使用curator，提供了各种应用场景

ZkClient从创建会话、创建节点、读取数据、更新数据、删除节点拉介绍ZkClient添加依赖：pom.xmlcom.101teczkclient0.2创建会话，连接服务端：publicclassCreateSession

zkClient在原生API的基础上进行了封装，简化了zookeeper的复杂性。

可靠性有许多好用的第三方客户端工具,比如ZkClient，curator等。有着广泛的应用(Hadoop,Solr,HBase,Storm

image.pngZookeeper系列文章1.Zookeeper简介2.Zookeeper集群安装3.原生API操作Zookeeper4.zkClient框架操作Zookeeper5.Curator框架操作

在众多的zookeeper客户端工具中，elastic-job拥抱了Curator，而不是ZKClient，或者原生的zookeeper原生的客户端。