Map
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1.HashMap
2.LinkedHashMap
3.IdentityHashMap
4.WeakHashMap
5.TreeMap
6.EnumMap
7.ConcurrentHashMap
8.ConcurrentSkipListMap
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4.WeakHashMap及java.lang.ref类库 持有引用
在分析WeakHashMap 之前先来看看java.lang.ref 类库 的持有引用相关的知识。
java.lang.ref类库包含了一组类,这些类为垃圾回收提供了更大的灵活性。当存在可能消耗掉内存的大对象时,这些类显的特别重要。
有3个继承自Reference的类:SoftReference、WeakReference和PhantomReference。当垃圾回收器正在考察的对象只能通过某个Reference对象才“可获得”时,上述这些不同的派生类为垃圾回收器提供了不同级别的间接指示。
对象是“可获得的”(reachable)指该对象在程序中某处 直接或间接的引用了。如果一个对象是“可获得的”,垃圾回收器就不能释放它,因为它仍在程序中使用。如果一个对象不是“可获得的”,表示程序中已经不存在对该对象的引用,这时将其回收是安全的。
对象经过Reference包装后就能实现上述功能,不过该对象一定不能存在有普通对象(未经Reference包装的对象)引用之。
SoftReference、WeakReference和PhantomReference由强到弱对于不同级别的“可获得性”:SoftReference用于实现内存敏感的高速缓存;WeakReference用于实现“规范映射”而设计的,“规范映射”中对象的实例可以在程序的多处使用以节省空间;PhantomReference用以调度回收前的清理工作,比java终止机制更为灵活。
使用SoftReference和WeakReference时,可以选择是否要将它们放入ReferenceQueue(用作“回收前清理工作”的工具)。而PhantomReference只能依赖于ReferenceQueue。
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JVM的垃圾回收机制,和Java中存在的4种类型的引用有关:强引用,软引用,弱引用以及幻象引用。
其中,HashMap采用的是类似强引用的强键来管理的,也就是说即使作为key的对象已经没有被任何对象引用了,它仍然会保存 在 HashMap中,在某些情况(如内存缓存)下,这些过期的对象会造成内存泄露。
WeakHashMap采取的策略是,只要作为key的对象已经超出了生命周期,就不会阻止垃圾回收器对该对象的处理,即使在内存并不紧张的情况下。不过由于GC是一个优先级很低的线程,所以不能保证弱引用的对象超出生命周期后会立刻被清除。
弱引用特别适用场景:占有大量内存,但通过垃圾回收功能回收以后很容易重新创建。
软引用是只在内存紧张时才收集软可及对象。所以软引用比WeakHashMap采用的弱引用策略更适合于实现缓存机制。
//有机会可以研究一下
ReferenceQueue queue =new ReferenceQueue();
queue.poll();
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WeakHashMap被用来保存WeakReference。它使得规范映射更易于使用。在这中映射中,每个值只保存一份实例以节省存储空间。当程序中需要那个值的时候,便在映射中查询现有的对象,然后使用它(而不是重新new一个新对象)。映射可以将值作为其初始化的一部分,不过通常是在需要的时候才生成“值”。
这是一种节约存储空间的技术,因为WeakHashMap允许垃圾回收器自动清理键和值,所以显得十分便利。对于想WeakHashMap添加键和值的操作,则没有什么特殊的要求。映射会自动使用WeakReference包装它们。
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WeakHashMap源码分析:
public class WeakHashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V> implements Map<K, V> {
//....有多个成员变量,包括初始容量,负载因子等都和HashMap中的相似,这里不多说了
/**
*这是WeakHashMap中维持的一个引用队列,用于保存待要被垃圾回收器回收的WeakEntries(弱引用)
*/
private final ReferenceQueue<K> queue = new ReferenceQueue<K>();
//.....
/**
*清除掉queue 中包含的引用,在getTable(),resize()和size()方法中有调用
*/
private void expungeStaleEntries() {
Entry<K,V> e;
while ( (e = (Entry<K,V>) queue.poll()) != null) {//遍历整个queue
int h = e.hash;
int i = indexFor(h, table.length);//得到改元素在table中的位置
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> p = prev;
while (p != null) {//遍历table i位置处的链表(和HashMap一样采用的next维持的链式结构)
Entry<K,V> next = p.next;
if (p == e) {//如果找到了queue中对应的e元素在链表中的引用
if (prev == e)//如果该元素在table 的i位置处(其实table中只存放最前面的那个元素),就把该处设置为next位置的元素
table[i] = next;
else// 否则,把perv的next定位到next上意思就是把queue中的e元素删除掉
prev.next = next;
e.next = null; // Help GC 这里设null是为了更明显的体系GC,可以回收了
e.value = null; // " "
size--;
break;
}
prev = p;
p = next;
}
}
}
//去掉弱引用对象后的新Table
private Entry[] getTable() {
expungeStaleEntries();
return table;
}
public V get(Object key) {
Object k = maskNull(key);//key == null ? new Object(): key
int h = HashMap.hash(k.hashCode());//调用HashMap的hash方法得到哈希值
Entry[] tab = getTable();//这是去掉弱引用对象后的新Table
int index = indexFor(h, tab.length);
Entry<K,V> e = tab[index];
while (e != null) {
if (e.hash == h && eq(k, e.get()))
return e.value;
e = e.next;
}
return null;
}
public V put(K key, V value) {
K k = (K) maskNull(key);
int h = HashMap.hash(k.hashCode());
Entry[] tab = getTable();
int i = indexFor(h, tab.length);
for (Entry<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
if (h == e.hash && eq(k, e.get())) {
V oldValue = e.value;
if (value != oldValue)
e.value = value;
return oldValue;
}
}
modCount++;
Entry<K,V> e = tab[i];
tab[i] = new Entry<K,V>(k, value, queue, h, e);//这里加入了 应用队列的包装
if (++size >= threshold)
resize(tab.length * 2);
return null;
}
/**
* 除了在创建Entry时添加了ReferenceQueue封装及extend WeakReference,其他的和HashMap.Entry的实现相似
*/
private static classEntry<K,V> extends WeakReference<K> implements Map.Entry<K,V> {
private V value;
private final int hash;
private Entry<K,V> next;
/**
* Creates new entry.
*/
Entry(K key, V value, ReferenceQueue<K> queue, int hash, Entry<K,V> next) {
super(key, queue);
this.value = value;
this.hash = hash;
this.next = next;
}
public K getKey() {
return WeakHashMap.<K>unmaskNull(get()); //通过引用得到key对象
}
public V getValue() {
return value;
}
public V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry e = (Map.Entry)o;
Object k1 = getKey();
Object k2 = e.getKey();
if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
Object v1 = getValue();
Object v2 = e.getValue();
if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
return true;
}
return false;
}
public int hashCode() {
Object k = getKey();
Object v = getValue();
return ((k==null ? 0 : k.hashCode()) ^
(v==null ? 0 : v.hashCode()));
}
public String toString() {
return getKey() + "=" + getValue();
}
}
//.......
}
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下面看一下:WeakReference和Reference的实现
WeakReference是Reference的子类,实现较为简单,就两个构造方法用于生成对象的引用
public class WeakReference<T> extends Reference<T> {
/**
* 创建一个引用,没有在引用队列中注册
*/
public WeakReference(T referent) {
super(referent);
}
/**
* 创建一个引用,并且在指定的引用队列中注册
*/
public WeakReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) {
super(referent, q);
}
}
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public abstract class Reference<T> {
private T referent; /* Treated specially by GC */
ReferenceQueue<? super T> queue;
Reference next;
transient private Reference<T> discovered; /* used by VM */
static private class Lock { };
private static Lock lock = new Lock();
/**
*pending维护着一个等待入队的引用列表(通过next实现),垃圾收集器会把挂起的等待入列的引用添加到该列表中,
*上面定义的lock就是为了维护这个列表而设置的
*/
private static Reference pending = null;
/**
* 用高优先级线程把挂起的引用加入队列中
*/
private static class ReferenceHandler extends Thread {
ReferenceHandler(ThreadGroup g, String name) {
super(g, name);
}
public void run() {
for (;;) {
Reference r;
synchronized (lock) {
if (pending != null) {
r = pending;
Reference rn = r.next;
pending = (rn == r) ? null : rn;
r.next = r;
} else {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException x) { }
continue;
}
}
// Fast path for cleaners
if (r instanceof Cleaner) {
((Cleaner)r).clean();
continue;
}
ReferenceQueue q = r.queue;
if (q != ReferenceQueue.NULL) q.enqueue(r);
}
}//run()
}//ReferenceHandler
static {//静态代码块,得到当前线程组的最顶层父类线程,并把优先级设置为最高
ThreadGroup tg = Thread.currentThread().getThreadGroup();
for (ThreadGroup tgn = tg; tgn != null;tg = tgn, tgn = tg.getParent());
Thread handler = new ReferenceHandler(tg, "Reference Handler");
handler.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
handler.setDaemon(true);
handler.start();
}
/* -- 引用对象的获得和清除 -- */
public T get() {
return this.referent;
}
public void clear() {
this.referent = null;
}
/**
* 由程序或垃圾回收器通知是否已将此引用对象加入队列。
*/
public boolean isEnqueued() {
synchronized (this) {
return (this.queue != ReferenceQueue.NULL) && (this.next != null);
}
}
/**
* 将此引用对象添加到引用对象已向其注册的队列(如果有)。
*/
public boolean enqueue() {
return this.queue.enqueue(this);
}
/* -- 两个构造函数 -- */
Reference(T referent) {
this(referent, null);
}
Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) {
this.referent = referent;
this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
}
}