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2.数据库基本知识观花对于一些和我一样还没有真正系统学习数据库技术的同学来说,把SQL92标准中的一些基本概念、基本语句快速的了解一下,是很有必要的,这样待会用Android的database相关方法去执行一些数据库语句时就不会茫然了。①数据库的基本结构——表格表格是数据库中储存资料的基本架构。表格被分为栏位(column)及列位(row)。每一列代表一笔资料,而每一栏代表一笔资料的一部份。举例来
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一、什么是sqlite数据库SQLite,是一款轻型的数据库,它的设计目标是嵌入式的,而且已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。1、简单,无
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1.基础1、说明:创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明:删除数据库dropdatabasedbname3、说明:备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSE?masterEXECsp_addumpdevice?'disk',?'testBack',?'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'---开始备份BACKUP?DATABA
- 大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm
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目录问题两种limit的执行过程基于主键索引的limit执行过程基于非主键索引的limit执行过程深度分页问题总结(最终解决方案)问题第一页就是下面这样的sql语句。select*frompageorderbyidlimit0,10;第一百页就是select*frompageorderbyidlimit990,10;用这种方式,同样都是拿10条数据,查第一页和第一百页的查询速度是一样的吗?为什么?
- 面试完整回答:SQL 分页查询中 limit 500000,10和 limit 10 速度一样快吗?
程序员琛琛
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首先:在SQL分页查询中,LIMIT500000,10和LIMIT10的速度不会一样快,以下是原因和优化建议:性能差异的原因LIMIT10:只需要扫描前10条记录,然后返回结果。性能非常高,因为数据库只需读取少量数据。LIMIT500000,10:需要先扫描前500000条记录,然后跳过它们,再返回接下来的10条记录。性能较低,因为数据库需要读取并跳过大量数据。数据库的执行过程对于LIMIToff
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目录一、背景1、问题2、解决二、建立SSH通道1、pom引入依赖2、创建sshconfig3、SSHConnection程序三、Springboot整合Redis1、引入依赖2、配置信息3、RedisConfig的编写(切库处理配置)4、Redis操作的工具类四、两个大坑1、长时间未操作,连接重置2、长时间未操作,无法获取resource五、总结一、背景使用SpringBoot自带的redis框架
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目前绝大多数项目还是采用mysql作为数据存储,对于用户访问量较高的网站来说,mysql读写性能有限,我们通常会把mysql中的数据实时同步到Redis、mongodb、elasticsearch等中间件中,应对高并发访问场景,减轻mysql压力,防止数据库宕机。在项目开发中,为了不会原有代码进行侵入,采用canal中间件实现mysql向其它库的实时同步,是一种很不错的方案。canal译意为水道/
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说明:安装与卸载中,用户全部切换成为root,一旦安装,普通用户就能使用。一、卸载内置环境1、卸载不要的环境[root@VM-8-5-centos~]$psajx|grepmariadb#先检查是否有mariadb存在13134148441484313134pts/014843S+10050:00grep--color=automariadb19010191871901019010?-1Sl271
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在Spark中,缓存是一种将计算结果存储在内存中的方式,目的是加速后续操作。当你执行迭代算法或查询时,如果多次重复使用相同的数据集,缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存,Spark可以将数据存储在内存中,这样在后续的处理阶段就能更快地访问。1.Spark缓存的关键点:缓存基本概念:通过调用.cache()对DataFrame或RDD进行缓存。默认情况下,数据会存储在内存中(RAM),
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前言本文依托论文《Mooncake:AKVCache-centricDisaggregatedArchitectureforLLMServing》来讲解kimi的后端服务架构Mooncake,并按照自己的思路来梳理论文中的一些关键信息。背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强,很多应用都是以Maas(ModelasaService)的方式对外提供服务,服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来
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- MongoDB入门与实践
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MongoDB是一个NoSQL数据库,它采用文档模型来存储数据,具有高性能、易扩展、灵活的特点。以下是MongoDB的入门指南和一些基本的实践示例,帮助你开始使用MongoDB。1.安装和基本配置安装MongoDB具体安装方法取决于你的操作系统。以Ubuntu为例,可以通过以下命令安装MongoDB:sudoaptupdatesudoaptinstall-ymongodb启动MongoDB安装完成
- HTTP
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网络http
说一下一次完整的HTTP请求过程包括哪些内容?建立起客户机和服务器连接。建立连接后,客户机发送一个请求给服务器。服务器收到请求,处理后给予响应信息。客户端浏览器将返回的内容解析并呈现,断开连接。HTTP如何禁用缓存?如何确认缓存?HTTP/1.1通过Cache-Control首部字段来控制缓存。禁止进行缓存no-stroe指令规定不能对请求或响应的任何一部分进行缓存。Cache-Control:n
- 插入表主键冲突做更新
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
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javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
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模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
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卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
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chenyu19891124
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
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