- hbase:meta 表解析
有数的编程笔记
HBase
hbase:meta表中存储了Hbase集群中全部表的所有的region信息,在Hbase2.x之后新增了表的状态信息。hbase:meta表的结构非常简单,在Hbase2.x之前整个表只有一个名为info的ColumnFamily。在Hbase2.x新增表状态信息后,增加了名为table的ColumnFamily。HBase保证hbase:meta表始终只有一个Region,这是为了确保meta
- Hadoop等大数据处理框架的Java API
扬子鳄008
Javahadoopjava大数据
Hadoop是一个非常流行的大数据处理框架,主要用于存储和处理大规模数据集。Hadoop主要有两个核心组件:HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和MapReduce。此外,还有许多其他组件,如YARN(YetAnotherResourceNegotiator)、HBase、Hive等。下面详细介绍Hadoop及其相关组件的JavaAPI及其使用方法。HadoopHad
- 手把手教你玩转 Sqoop:从数据库到大数据的「数据搬运工」
AAA建材批发王师傅
数据库sqoop大数据hivehdfs
一、Sqoop是什么?——数据界的「超级搬运工」兄弟们,今天咱们聊个大数据圈的「搬运小能手」——Sqoop!可能有人会问:这玩意儿跟Flume啥区别?简单来说:Flume是专门搬日志数据的「快递员」而Sqoop是搬数据库数据的「搬家公司」它的名字咋来的?SQL+Hadoop,直接告诉你核心技能:在关系型数据库(比如MySQL)和Hadoop家族(HDFS、Hive、HBase)之间疯狂倒腾数据!核
- 【请关注】hBase要用的顺畅的思路
DoWeixin6
数据相关数据库
玩楞一下HBase,要让这玩意儿在大数据量下跑得顺,索引和优化可都是实打实的硬活。先说索引这块。HBase就认RowKey这个主索引,所有数据都按它排得明明白白。平时查数据,只要RowKey设计得好,直接就能定位到对应的Region,速度快得很。但RowKey要是拍脑袋瞎写,比如全按时间戳排序,那准得出大问题——数据全往一个Region挤,妥妥的热点,集群直接卡住。所以设计RowKey时,我一般会
- 【赵渝强老师】HBase的体系架构
赵渝强老师
NoSQL数据库hbase架构数据库大数据hadoophdfsnosql
HBase是大表(BigTable)思想的一个具体实现。它是一个列式存储的NoSQL数据库,适合执行数据的分析和处理。简单来说,就是适合执行查询操作。从体系架构的角度看,HBase是一种主从架构,包含:HBaseHMaster、RegionServer和ZooKeeper,下图展示了这一架构。其中:HBaseHMaster负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作。Regionserver负
- 大数据学习(141)-分布式数据库
viperrrrrrr
大数据学习分布式clickhousehdfshbase
在分布式数据库中主要有hdfs、hbase、clickhouse三种。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)、HBase和ClickHouse都是处理大数据的分布式系统,但它们的设计目标、架构和适用场景有所不同。一、HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS是Hadoop生态系统的一部分,是一个高度容错的系统,适合存储大量数据。它被设计为
- TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
TiDB 社区干货传送门
tidbhbase架构数据库大数据
作者:数据源的TiDB学习之路原文来源:https://tidb.net/blog/c687d474第一章:HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件,HBase凭借LSM-Tree存储引擎和Region分片机制,在2010年代成为海量数据存储的标杆。其典型场景包括:日志流处理:支持Kafka每日TB级数据持久化,写入吞吐达百万级QPS(如某头
- 【Ambari3.0.0 部署】Step3—安装JDK17与JDK1.8-适用于el8
TTBIGDATA
ambaribigtophdphidataplusedp大数据el8
如果有其他系统部署需求可以参考原文https://doc.janettr.com/install/manual/Step3—安装JDK17与JDK1.8Ambari3.0及部分Bigtop/Hadoop新组件强制要求JDK17,而HBase/Hive/Spark生态仍有组件长期依赖JDK1.8。因此推荐双版本共存方案,让集群灵活兼容各种大数据组件,满足未来升级和遗留需求。JDK17与JDK1.8可
- 时序数据管理的新维度:解析IoTDB与HBase的技术边界
时序数据说
iotdbhbase数据库时序数据库分布式开源
在物联网与工业大数据场景中,数据的时序特性对存储与计算提出了独特挑战。面对海量设备生成的高频时序数据,如何在有限的资源内实现高效写入、灵活查询与实时分析,成为企业技术选型的核心考量。本文将从架构设计、数据建模、性能表现及场景适配等角度,对比分析IoTDB与HBase的技术差异,探索时序数据库的演进方向。一、设计哲学的分野:专用时序与通用存储HBase作为经典的NoSQL数据库,以宽表模型和LSM-
- 大数据领域HBase的数据压缩技术应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发大数据hbase数据库ai
大数据领域HBase的数据压缩技术应用关键词:大数据、HBase、数据压缩技术、压缩算法、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中HBase的数据压缩技术应用。首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性,详细阐述了常见的压缩算法原理,包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标,如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
- 大数据、数据挖掘技术收集(Vivo互联网技术)
XiaoQiong.Zhang
数据挖掘大数据
Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践(四)——留存分析模型用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型用户行为分析模型实践(二)——漏斗分析模型用户行为分析模型实践(一)——路径分析模型AB实验遇到用户不均匀怎么办?——vivo游戏中心业务实践经验分享HBaseCompaction原理与线上调优实践vivo游戏黑产反作弊实践Kafka实时数据即席查询应用与实践Hive和Spa
- Python 100个常用函数全面解析
东皇太星
python开发语言
Python100个常用函数全面解析1.类型转换函数1.1int()将字符串或数字转换为整数。#基本用法int('123')#123int(3.14)#3#指定进制转换int('1010',2)#10(二进制转十进制)int('FF',16)#255(十六进制转十进制)#临界值处理int('')#ValueError:invalidliteralforint()withbase10:''int(N
- HBase安装与基本操作指南
weixin_47233946
大数据hbase数据库大数据
##1.安装准备首先确保您的系统已经安装了以下组件:-JavaJDK8或更高版本-Hadoop(HBase可以运行在独立模式下,但建议配合Hadoop使用)##2.下载与安装HBase```bash#下载HBase(以2.4.12版本为例)wgethttps://downloads.apache.org/hbase/2.4.12/hbase-2.4.12-bin.tar.gz#解压文件tar-xz
- HBase实战:大数据存储技术——学习HBase数据库的应用场景和使用技巧
AI天才研究院
Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1HBase介绍ApacheHBase是一个分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库。它是一个列族数据库,由Apache基金会所开发。它支持稀疏和密集存储,提供了一个高度可伸缩的系统,并能够在线地进行横向扩展。HBase提供了一个高效率的数据访问接口,可以使用SQL或JavaAPI访问HBase数据库。HBase采用了Google的BigTable设计理念,
- HBase MOB简介以及使用
qq_35254726
学习总结HBase大数据hbase
背景视图数据现在发展都比较快,数据量也越来越多,数据价值也越来越大,通过数据挖掘分析,可以产生越来越多的价值。所以这种大对象的存储需求也越来越多,HBase2.0发布了很多新的特性,其中一个非常值得关注的是中等对象存储的特性,即HBaseMOB(MediumObjectStorage)特性。HBase2.0MOB的引入(由HBASE-11339这个issue引入),扩宽了HBase在人工智能、物联
- HBase安装配置和使用的实验报告
椰奶茸茸
hbase数据库大数据
代码来源和对照来自:HBase2.2.2安装和编程实践指南_厦大数据库实验室博客实验目的1.学会如何安装和使用HBase。2.熟练使用HBase操作常用的Shell命令。3.熟悉HBase操作常用的JavaAPI。4.了解HBase的运行模式,包括单机模式、伪分布式模式。5.熟悉eclipse的使用。实验环境操作系统:Linux环境版本:ubuntu-18.04.6Hadoop版本:hadoop3
- HDFS异构存储机制
风筝Lee
大数据专栏hadoophdfs异构存储
目录:1.异构存储介绍2.存储介质3.HDFS存储策略(异构存储)4.HDFS异构存储原理5.HDFS异构存储的使用一,异构存储介绍异构存储是Hadoop在2.6.0版本中引入了一个新特性,HBase也从1.1.0开始支持WAL的异构存储策略。异构存储可以根据各个存储介质读写特性的不同发挥各自的优势.一个很适用的场景就是冷热数据的存储.针对冷数据,采用容量大的,读写性能不高的存储介质存储,比如最普
- Hbase集群部署(三个节点)
河西帝王蟹
hbasezookeeperhadoop
概述HBASE–HBase–HadoopDatabase,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库–利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务–主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)Hbase的架构图如下所示1、Client包含访问HBase的
- HBase学习:通俗易懂的实例解析
BigData_001_Lz
笔记hbase学习数据库
1.数据模型:Excel表格类比HBase的数据结构就像一个无限扩展的Excel表格:行键(RowKey):相当于Excel第一列的序号(如A001,A002),是唯一标识列族(ColumnFamily):相当于Excel的工作表标签(如"基本信息"、"交易记录")列限定符(ColumnQualifier):相当于每个工作表中的具体列(如"姓名"、"年龄")版本(Version):相当于Excel
- HBase深度解析:从部署到深度原理
北漂老男人
HBasehbase数据库大数据学习方法
HBase深度解析:从部署到深度原理一、架构与设计思想1.1HBase整体架构HBase架构采用主从分布式设计模式,主要组件有:HMaster(主节点):负责RegionServer的管理、元数据维护、负载均衡和Region分裂迁移。HRegionServer(从节点):负责存储和管理实际数据,处理客户端的读写请求。ZooKeeper:分布式协调服务,负责选主、故障转移、元数据一致性等,采用观察者
- HBase 架构与数据模型深度解析
北漂老男人
HBasehbase架构数据库学习方法
HBase架构与数据模型深度解析一、前言在大数据时代,HBase以其高扩展性和实时读写能力,成为电商、金融、物联网等行业的核心NoSQL数据库。本文将系统梳理HBase的架构、数据模型、底层原理与最佳实践,助你“知其然,亦知其所以然”。二、HBase架构全景图+-------------------++----------------------+|Client||REST/Thrift|+---
- 六、Sqoop 导出
IvanCodes
Sqoop教程sqoophadoop大数据
作者:IvanCodes日期:2025年6月7日专栏:Sqoop教程ApacheSqoop不仅擅长从关系型数据库(RDBMS)向Hadoop(HDFS,Hive,HBase)导入数据,同样也强大地支持反向操作——将存储在Hadoop中的数据导出(Export)回关系型数据库。这在数据分析结果回写、数据仓库ETL、业务系统数据填充等场景中非常有用。一、Sqoop导出基础核心目标:将HDFS上的文件数
- ELK高级搜索七Spring boot 接入Elasticsearch
yangyanping20108
搜索elkspringbootelasticsearch分布式微服务
目录Javaapi实现文档管理一、maven依赖二、使用步骤创建索引ESAPI的操作步骤查询文档测试异步查询文档测试分页查询文档信息创建文档测试异步创建文档编辑文档删除文档创建索引异步创建索引索引是否存在删除索引Javaapi实现文档管理es技术比较特殊,不像其他分布式、大数据课程,haddop、spark、hbase。es代码层面很好写,难的是概念的理解。最重要的是他的restapi。跨语言的。
- Spring Boot 2.x :通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase
weixin_43770982
javaSpring职场SpringBootjavajava程序员
本文内容HBase简介和应用场景spring-boot-starter-hbase开源简介集成HBase实战小结一、HBase简介和应用场景1.1HBase是什么?HBase是什么?HBase是在Hadoop分布式文件系统(简称:HDFS)之上的分布式面向列的数据库。而且是2007最初原型,历史悠久。那追根究底,Hadoop是什么?Hadoop是一个分布式环境存储并处理大数据。Hadoop使用Ma
- 记一次·Spark读Hbase
记一次·Spark读Hbase一、背景过年回来,数仓发现hive的一个表丢数据了,需要想办法补数据。这个表是flume消费kafka写hive。但是kafka里只保存最近7天数据,有部分数据kafka里已经没有了。不过这份数据会同时被消费到HBase内存储一份,并且HBase内的数据是正常的。所以这次任务是读HBase数据写Hive表。HBase表内,只有一个列族info,列族内只有一个列valu
- 企业项目实战hadoop篇---HBase高可用集群部署(四)
张一不二
hadooplinux学习hadoop大数据分布式hbasejava
HBase高可用集群部署一.Hbase分布式部署二.故障切换一.Hbase分布式部署hbase配置解压hbase压缩包tarzxfhbase-1.2.4-bin.tar.gz配置hbase环境变量,加入java、hadoop路径vimhbase-env.sh由于已经配置好zk集群,因此不采用hbase提供的zk,设置为false配置regionservers文件,加入集群节点[hadoop@ser
- 面试专区|【68道Hbase高频题整理(附答案背诵版)】
尺小闹
面试专区面试hbase职场和发展
简述什么是Hbase数据库?Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,它利用HBase技术在HDFS上提供了类似于Bigtable的能力。换句话说,Hbase是ApacheHadoop生态系统中的一部分,可以为大数据应用提供快速的随机读写访问。为了更好地理解,我们可以将Hbase想象成一个巨大的表格,这个表格可以存储数十亿行和数百万列的数据。但与传统的关系型数据库不同,Hb
- 头歌 HBase高级特性:过滤器(一)
敲代码的苦13
头歌hbase数据库大数据
头歌HBase高级特性:过滤器(一)第1关:使用过滤器查询指定行的数据编程要求请补全函数query(StringtName),需要你查询的数据如下,表名会作为方法的参数传入:1、查询basic_info列族gender列,且行键为2018的值;2、查询school_info列族college列,且行键大于2018的值;3、查询basic_info列族name列,且行键小于等于2020的值。代码行:
- Hbase
蓝色的猴子
hbase数据库大数据
HBASEhbase是一个分布式的基于列式存储Nosql数据库,基于Hadoop的hdfs存储,zookeeper进行管理;适合存储半结构化或者非结构话数据,1.hbase的原理?hbase主要是通过LSM-tree算法,是将一个大树拆封为多个小树,在内存中将一个个小树进行合并,当小树进行合并,当到达一定数量,就会刷新到磁盘中,磁盘中数据合并到一定程度就会变成Hfile。2.hbase的写过程?H
- 【赵渝强老师】HBase的逻辑存储结构
HBase的逻辑存储结构主要包括:命名空间(NameSpace)、表(Table)和列族(ColumnFamily)。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1T3BrYcE8a/?aid=113529894410...下面分别进行介绍。一、命名空间(NameSpace)HBase的命名空间相当于Oracle和MySQL中的数据库,它是对表的逻辑划分。不同的
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文