jiagou
jiagou

并行博弈树搜索算法-第8篇 写在最后的话：有趣的的博弈算法

说过，与人斗其乐无穷。博弈就是一个人与人斗争的过程。既然是斗争，那就有利益的争端。利益存在此消彼长，是谓“零和”。既然斗争对方是人，那意味着他是一个有着主观能动性，有着智慧与能量的主体，因此才需要己方殚精竭虑，思考算计。

人类如此聪明，与人斗尤嫌不够，还要造出机器来帮自己斗，与自己斗。发展到现在，不但在国际象棋界弄出了谁都斗不过的”深蓝“，而且大有不见黄河不死心，一发而永不可收拾之势。至于是否会玩着玩着，一不小心造出个怪物，反把自己斗挂了，还需要继续走着瞧。

上面是闲话，总结一把：

博弈树的搜索算法是人工智能领域一个重要的研究课题.满足完全信息且无随机因素的二人零和博弈问题都可以用博弈树搜索算法来解决.Alpha-Beta算法就是一个使用Min-Max方法来搜索博弈树的极好算法.

从二十世纪60年代开始[21],Alpha-Beta算法就开始被广泛地研究和使用.没有任何其他的基于Min-Max方法的搜索算法,能像Alpha-Beta算法那样被广泛运用在实际应用中.经过几十年的研究,各种改进方法和并行算法已经让Alpha-Beta算法的性能有了极大地提升.与Alpha-Beta算法使用的固定深度策略不同,使用宽度优先或最佳优先（best-first）策略的算法虽然实用性并不如前者,但是也十分具有启发意义.正因为此,SSS*算法一经提出,立刻引起了学术界的关注.在博弈树搜索的研究和应用方面,前人的获得了丰富而深入的成果.

在上述背景下,这些篇文章对博弈树的搜索算法进行了初步的总结和分析,并将论述重点放在了并行博弈树搜索算法上.

本文章欢迎转载，请保留原始博客链接http://blog.csdn.net/fsdev/article

你可能感兴趣的:(算法)

  • AUTOSAR从入门到精通-4D毫米雷达波 格图素书 人工智能
    目录前言几个高频面试题目4D毫米波雷达会取代激光雷达吗？3D与4D毫米波雷达对比毫米波雷达行业发展历程算法原理几个相关概念雷达毫米波雷达长波vs短波与传统毫米波雷达和激光雷达对比与传统毫米波雷达对比与激光雷达对比与摄像头对比毫米波雷达工作原理毫米波雷达主要应用波段毫米波构成主要功能以及实现方式什么是4D毫米波？4D毫米波雷达市场规模4D毫米波雷达厂商4D毫米波雷达探测性能4D毫米波雷达算法能力现状
  • 前端开发常用的加密算法 爱分享的程序员 前端前端
    以下是前端开发中常用的加密方式及其适用场景的详细说明：一、核心加密方案加密类型常用算法特点适用场景对称加密AES、DES、3DES加密解密使用相同密钥，速度快本地存储加密、HTTPBody加密非对称加密RSA、ECC公钥加密私钥解密，安全性高传输敏感数据、数字签名哈希算法SHA-256、MD5（不推荐）单向不可逆，验证数据完整性密码存储、数据校验消息认证码HMAC带密钥的哈希，防篡改API签名验证
  • CSDN博客写作教学（四）：标题优化与SEO实战 Code_流苏 CSDN博客博客写作写作教学标题优化markdown
    导语（第一篇）Markdown编辑器基础（第二篇）Markdown核心语法（第三篇）文章结构化思维通过前三篇教程，相信你已经熟悉了Markdown排版与结构化写作的核心技能。但你是否发现：文章质量高却阅读量低？搜索排名总在竞争对手之后？专栏粉丝增长缓慢？问题可能出在标题吸引力不足与SEO策略缺失！本文将揭秘CSDN平台的流量密码，教你从算法与读者双重视角优化标题，让每篇博客都成为“流量磁铁”！名人
  • 隐马尔可夫模型详解 DuHz 算法人工智能机器学习信号处理信息与通信概率论
    目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫性质马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型（HMM）简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题：前向-后向算法（Forward-Backward）前向算法（Forward）后向算法（Backward）前向-后向的更多推导解码问题：维特比算法（Viterbi）学习问题：Baum-Welch算法（EM算法）隐马尔可夫模型的具体种
  • DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例： 人工智能专属驿站 架构计算机视觉
    以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：1.事件检测与预警技术实现：视频监控与传感器数据融合：利用地铁站内的视频监控系统和传感器（如烟雾传感器、压力传感器）实时采集数据。通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制
  • 量化投资策略的生命周期：从设计到淘汰 云策量化 量化投资自动化交易程序化炒股量化炒股miniQMT量化交易QMT量化投资deepseek
    推荐阅读：《程序化炒股：如何申请官方交易接口权限？散户可以申请吗？》量化投资策略的生命周期：从设计到淘汰量化投资，这个听起来既神秘又充满科技感的领域，其实离我们并不遥远。它就像是金融市场中的“算法猎人”，通过数学模型和计算机程序来寻找投资机会。那么，一个量化投资策略是如何从无到有，再到最终被淘汰的呢？让我们一起探索这个策略的生命周期。1.策略的诞生：设计阶段1.1灵感的火花量化投资策略的诞生往往始
  • 微软正则表达式库的实现与应用 江卓尔
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是一种用于文本处理的强大工具，在Windows环境下微软提供了相应的支持。本项目涉及的微软正则表达式库可能是一个内部或第三方开发的框架，以C++实现。regexpr2.cpp和syntax2.cpp文件可能包含核心匹配算法和语法解析处理，而reimpl2.h、regexpr2.h和syntax2.h可能定义了实现细节、API接口和语法定义。resta
  • 算法与数据结构（二叉树中的最大路径和） a_j58 数据结构
    题目思路这道题我们可以考虑用递归来解决。首先设计一个maxPath函数用来递归计算二叉树中一个节点的最大贡献值，具体来说，就是以该节点为根节点的子树中寻找以该节点为起点的一条路径，使得该路径上的节点值之和最大。如果该节点为空，则最大贡献值为0。如果非空，最大贡献值就等于节点值与其子节点中的最大贡献值之和过程分析假设二叉树如下递归步骤：1.节点20：左子树：空，leftGain=0。右子树：空，ri
  • 常见排序算法 陆鳐LuLu 排序算法算法数据结构
    常见的排序算法可以分为以下几类：1.比较排序冒泡排序（BubbleSort）时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)原理：重复遍历数组，比较相邻元素并交换，直到没有需要交换的元素为止。选择排序（SelectionSort）时间复杂度：O(n²)空间复杂度：O(1)原理：每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。插入排序（InsertionSort）时间复杂度：O(n²)空间
  • C语言排序算法 只有月亮知道 排序算法c语言算法
    这篇文章总结一下C语言数据结构中常见的几种排序算法。1.直接插入排序直接插入排序的算法思想是，从第二个元素开始，逐个将元素插入到已排序部分。对于每个待插入元素，从后向前扫描已排序部分，找到合适的位置并插入voidInsertSort(int*a,intn){for(inti=1;i=0)//挨个遍历判断大小{if(temp1){gap/=2;//当gap为1时，就为直接插入排序for(inti=0
  • 编程小白冲Kaggle每日打卡（17）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞随机森林 AZmax01 编程小白冲Kaggle每日打卡机器学习随机森林人工智能
    Kaggle官方课程链接：RandomForests本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化，让大家更方便地看懂。RandomForests使用更复杂的机器学习算法。介绍决策树给你留下了一个艰难的决定。一棵有很多叶子的深树会被过度拟合，因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是，叶子很少的浅树表现不佳，因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。即使是当今最复杂的建模技术也面临着欠拟合和过拟
  • JWT token工具类 HPF_99 springbootjwttokenizationspringboot
    头部（header，一般使用base64加密）JWT的头部有两部分信息：声明类型，这里是JWT声明加密的算法，通常直接使用HMACSHA256载荷（payload）该部分一般存放一些有效的信息（如用户名）。iss：JWT的签发者sub:JWT所面向的用户aud:接收该JWT的一方exp(expires):什么时候过期，时间戳iat(issuedat):在什么时候签发的签名（signature）前面
  • Matlab 大量接单 matlabgoodboy matlab开发语言
    分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作。机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
  • 一篇文章搞懂C#中的泛型类/泛型方法/泛型接口 方程式sunny C#c#
    一篇文章搞懂C#中的泛型类/泛型方法/泛型接口链接:源码提起泛型类，很多人就头疼，我也头疼。在C#中这个概念很重要，重要的向定义一个int数值类型一样，但是这个内容又不像if···else那样容易理解。我花费了两天的时间，把整个知识点梳理了一遍，希望讲清楚，也当给自己做个笔记。泛型类（GenericClasses）泛型类是一种可以处理多种数据类型的数据结构或算法模板。它允许在定义类时使用一个或多个
  • 【登月计划】DAY 4 中期 --《排产“阿尔法狗”大揭秘！美的如何用APS算法碾压对手》 泛泛不谈 0-2岁智能制造工程师启蒙制造经验分享需求分析
    目录四、乐高教学：APS系统核心模块与排产算法1.APS系统定位与价值2.APS核心模块拆解模块1：产能建模引擎（排产的“地基”）模块2：排产算法库（排产的“大脑”）模块3：动态响应模块（排产的“应急部队”）3.家电行业典型排产规则规则1：交货期优先（DueDateFirst）规则2：最小化换型时间（SMED优化）规则3：瓶颈资源最大化利用4.APS系统数据流（家电行业协同网络）5.APS实施避坑
  • 【LeetCode:132. 分割回文串 II + 动态规划】 硕风和炜 #递归/回溯系列#动态规划系列LeetCode每日一题打卡leetcode动态规划算法java递归记忆化搜索dp
    在这里插入代码片算法题算法刷题专栏|面试必备算法|面试高频算法越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？算法题目录题目链接⛲
  • 数据挖掘实习面经一 Y1nhl 搜广推面经数据挖掘人工智能机器学习推荐算法python风控算法搜索引擎
    写在前面：其实数据挖掘、风控、机器学习算法与搜广推的八股还是有重合的部分，毕竟都是面对结构化数据。特别是我自己是做竞赛的，平时LGBM、CatBoost用的挺多的，所以感觉这些八股还是有必要看看，建议大家也可以看一下。京东数据挖掘算法一、介绍贝叶斯优化的原理贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于优化黑盒函数的有效方法，特别适用于目标函数评估成本较高、不可导或难以解析表达的
  • 【SpringBoot】MyBatis-plus 报错 Property ‘sqlSessionFactory‘ or ‘sqlSessionTemplate‘ are required m0_74825223 面试学习路线阿里巴巴mybatisspringbootjava
    ??欢迎来到@的csdn博文????本文主要梳理本文针对MyBatis-plus，对于MyBatis报相同的错误，可以看这个大佬的文章：SpringBoot3整合MyBatis报错：Property‘sqlSessionFactory‘or‘sqlSessionTemplate‘arerequired????我是，一个正在为秋招和算法竞赛做准备的学生????喜欢的朋友可以关注一下???，下次更新不
  • 蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 760 数的计算 热爱编程的通信人 蓝桥杯c++职场和发展
    本文为付费文章，相较于个人免费文章，将提供更完整的解题思路、详细的代码注释。通过付费支持，您将获得更优质的学习体验和更高效的提升路径。专栏特色1.真题解析：精选蓝桥杯青少组竞赛真题，逐题详细讲解，帮助您掌握解题技巧。2.经典算法练习：根据蓝桥杯青少组竞赛大纲，挑选经典算法题目，提供代码实现与指导，助您夯实算法基础。3.系统化学习：从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力。附上汇总贴：蓝桥杯备
  • Kubernetes 调度器深度优化指南：原理、策略与生产环境实战 挣扎与觉醒中的技术人 java开发语言kubernetesdocker容器云原生学习
    Kubernetes调度器是集群资源的“智能调度大脑”，其决策效率直接影响集群稳定性和资源利用率。本文将深入剖析调度器核心原理，结合大规模集群实战经验，从调度算法优化、性能调优、自定义扩展三个维度，揭秘生产级调度器优化方案与高频问题解决之道。一、Kubernetes调度器核心原理1.调度流程全解析调度器通过**过滤（Filtering）和打分（Scoring）**两阶段决策Pod的最佳运行节点：过
  • Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法 C_mony 机械臂python算法机器人
    文章目录前言一、算法原理二、代码实现1.定义节点2.碰撞检测3.RRT算法4.完整代码运行结果前言基于快速随机搜索树（Rapidly-exploringRandomTree,RRT）的优化算法，通过对状态空间中的采样点进行碰撞检测，避免了对空间的建模，能够有效地解决高维空间和复杂约束的路径规划问题，在机械臂路径规划与避障中扮演着关键角色。RRT算法通过随机生成的树状结构来探索高维空间，尤其适合于解
  • Java 国密算法 SM2 加密 加签，SM3 摘要加密，SM4 加密 解密 工具类 （附完整代码） 程序员白羊 javajava算法密码学安全
    目录介绍开始引入BouncyCastle依赖SM2算法完整代码(SM2Util.java)测试调用1.生成公钥私钥2.加密解密3.加签验签SM3算法1.摘要加密完整代码（SM3Util.java）SM4算法1.生成随机密钥2.加密解密完整代码（SM4Util.java）下载代码（Gitee代码参考）介绍针对BouncyCastle做了封装工具类，用于实现国密算法中的SM2、SM3、SM4。国密算法
  • [密码学实战]Java实现国密（SM2）密钥协商详解：原理、代码与实践 曼岛_ 国密实战密码学java开发语言
    一、代码运行结果二、国密算法与密钥协商背景2.1什么是国密算法？国密算法是由中国国家密码管理局制定的商用密码标准，包括：SM2：椭圆曲线公钥密码算法（非对称加密/签名/密钥协商）SM3：密码杂凑算法（哈希）SM4：分组密码算法（对称加密）2.2密钥协商的意义在安全通信中，双方需要在不安全的信道上协商出相同的会话密钥，用于后续对称加密。SM2密钥协商协议解决了以下问题：避免预先共享密钥抵抗中间人攻击
  • 《国密算法开发实战：从合规落地到性能优化》 曼岛_ 《密码学实战》密码学java
    前言随着信息技术的飞速发展，信息安全已成为全球关注的焦点。在数字化时代，数据的保密性、完整性和可用性直接关系到国家、企业和个人的利益。为了保障信息安全，密码技术作为核心支撑，发挥着至关重要的作用。国密算法，即国家密码算法，是我国自主设计和推广的一系列密码算法，旨在满足国内信息安全需求，提升我国信息安全的自主可控能力。国密算法的背景国密算法的研发与推广是我国信息安全战略的重要组成部分。长期以来，国际
  • 大白话解释认证JWT是什么 有什么用 怎么用 心心祥蓉 JWT
    JWT是什么？JWT（JSONWebToken）就像一张“加密的电子通行证”，用来证明你是谁、能干什么。它由三段字符串拼接而成（比如xxx.yyy.zzz），每段对应不同的信息：头（Header）：说明加密算法类型，比如“用HS256算法签名”。身体（Payload）：存用户身份信息（如用户ID、角色）、有效期等，类似快递单上的收件人和地址。签名（Signature）：用密钥对前两段内容加密生成的
  • 支付系统设计模式总结：策略模式与工厂模式的结合 I~Lucky springboot后端策略模式设计模式
    在支付系统中，为了支持多种支付方式（如支付宝、微信支付等），并保证代码的可扩展性和维护性，通常会使用策略模式和工厂模式。这两种设计模式可以很好地结合起来，以实现灵活的支付处理逻辑。设计模式简介策略模式（StrategyPattern）：定义一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换。策略模式让算法独立于使用它的客户端而变化。工厂模式（FactoryPattern）：提供一个创建对象的接口，由
  • 基数排序详解 醉心编码 c/c++算法数据结构排序算法c语言开发语言
    基数排序详解一、基数排序的基本概念二、基数排序的特点二、基数排序的工作过程三、基数排序的伪代码四、基数排序的C语言代码示例五、基数排序的稳定性六、基数排序的优化与变体七、基数排序的应用场景八、结论在计算机科学中，排序算法是一种非常基础和重要的算法类型，用于对一系列数据进行有序的排列。在众多排序算法中，基数排序以其独特的工作机制和优秀的性能，得到了广泛的关注和应用。本文将详细介绍基数排序的相关知识，
  • 分布式系统中的关键技术解析：幂等性、负载均衡、限流算法及其实现 guihong004 java面试题负载均衡算法运维
    在构建高效、可靠的分布式系统时，确保系统的各个组件能够正确处理重复请求（即实现幂等性）、合理分配工作负载（负载均衡）、以及有效控制访问速率以防止过载（限流），是至关重要的。这些技术不仅影响着用户体验，还直接关系到系统的稳定性和安全性。本文将深入探讨几种关键技术及其具体实现方法，包括如何保证操作的幂等性，常见的负载均衡算法有哪些，限流策略中常用的算法介绍，特别是详细解释了计数器（固定窗口）算法和滑动
  • 机器学习 第一章 绪论 太炀 机器学习机器学习人工智能
    1.1引言什么是机器学习（machinelearning）？机器学习是致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统自身的性能的学科。在计算机系统中，“经验”以“数据”的形式表现。通过这些数据产生模型（model）的算法，即“学习算法”（learningalgorithm）。如果说计算机科学是研究“算法”的学问，那机器学习就是研究“学习算法”的学问。ps：本系列所说“模型（model）”泛指数据学
  • 学习笔记分享-进阶数据结构与算法-图-并查集-优化 -暮倦- #学习笔记分享-数据结构与算法学习笔记
    前言图片上面的personal表示只有图片上面的一行语句是解释图片内容的、local表示这个图片所在标题下的所有语句都是解释图片内容的、global表示有多个标题下的所有语句都是解释图片内容的我是一名大二的学生，学了差不多一年java技术栈了，想记录一下自己对知识点的心得，目前还是个小白，期望大佬们可以指出我笔记中的不足之处、对知识点的认知错误、笔记结构的混乱等这些图片内容都是在观看黑马课程时的视
  • 数据采集高并发的架构应用 3golden .net
    问题的出发点：          最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。       &n
  • 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式 brotherlamp linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
    现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。  一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
  • Quartz——SimpleTrigger触发器 eksliang SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述 SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；   二.SimpleTrigger的构造函数 SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称； Simpl
  • Informatica应用（1） 18289753290 sqlworkflowlookup组件Informatica
    1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。 2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
  • python 获取图片验证码中文字 酷的飞上天空 python
    根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写 在window上用easy_install安装不上  看了下源码发现代码很少  于是就想自己改写一下   添加支持网络图片的直接解析   #coding:utf-8 #import sys #reload(sys) #sys.s
  • AJAX 永夜-极光 Ajax
    1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担   2.代码结构:    <html> <head> <script type="text/javascript"> function loadXMLDoc() { .... AJAX script goes here ...
  • 创业OR读研 随便小屋 创业
            现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。                研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
  • 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量 aijuans IT 生活
            这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。        系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
  • 如何定义和区分高级软件开发工程师 aoyouzi
    在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。 　　初
  • Servlet的请求与响应 百合不是茶 servletget提交java处理post提交
      Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介     1,Http的请求方式(get  ,post);   客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法,  http的get方式 servlet就是都doGet(
  • web.xml配置详解之listener bijian1013 javaweb.xmllistener
    一.定义 <listener> <listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class> </listener>   二.作用        该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
  • Web页面性能优化（yahoo技术） Bill_chen JavaScriptAjaxWebcssYahoo
    1.尽可能的减少HTTP请求数 content 2.使用CDN server 3.添加Expires头(或者 Cache-control) server 4.Gzip 组件 server 5.把CSS样式放在页面的上方。 css 6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript 7.避免在CSS中使用Expressions css 8.将javascript和css独立成外部文
  • 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序 bit1129 mongodb
    游标   游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括 声明 打开 循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完 关闭游标   游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
  • ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法 白糖_ ORA-12514
    今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案： ①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：   # listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
  • Eclipse 问题 A resource exists with a different case bozch eclipse
    在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题： Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
  • 编程之美-小飞的电梯调度算法 bylijinnan 编程之美
    public class AptElevator { /** * 编程之美 小飞 电梯调度算法 * 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。 * 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。 * 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。 * 问：电梯停在哪
  • SQL注入相关概念 chenbowen00 sqlWeb安全
    SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 首先让我们了解什么时候可能发生SQ
  • [光与电]光子信号战防御原理 comsci 原理
          无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?       我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下       根据光
  • oracle 11g新特性:Pending Statistics daizj oracledbms_stats
    oracle 11g新特性:Pending Statistics 转 从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。 在 11g 之前的版本中，D
  • 快速理解RequireJs dengkane jqueryrequirejs
    RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能： 声明不同js文件之间的依赖 可以按需、并行、延时载入js库 可以让我们的代码以模块化的方式组织 初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs 在HTML中，添加这样的 <script> 标签： <script src="/path/to
  • C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i, j; scanf("%d %d", &i, &j); if (i > j) printf("i大于j\n"); else printf("i小于j\n"); retu
  • dictionary的使用要注意 dcj3sjt126com IO
    NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys: user.user_id , @"id", user.username , @"username",
  • Android 中的资源访问(Resource) finally_m xmlandroidStringdrawablecolor
    简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。 在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他