Storm入门教程 第三章 Storm安装部署步骤
3.1 Storm集群组件
Storm集群中包含两类节点：主控节点（Master Node）和工作节点（Work Node）。其分别对应的角色如下：
1. 主控节点（Master Node）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
2. 每个工作节点（Work Node）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。Supervisor负责监听从Nimbus分配给它执行的任务，据此启动或停止执行任务的工作进程。每一个工作进程执行一个Topology的子集；一个运行中的Topology由分布在不同工作节点上的多个工作进程组成。
Nimbus和Supervisor节点之间所有的协调工作是通过Zookeeper集群来实现的。此外，Nimbus和Supervisor进程都是快速失败（fail-fast)和无状态（stateless）的；Storm集群所有的状态要么在Zookeeper集群中，要么存储在本地磁盘上。这意味着你可以用kill -9来杀死Nimbus和Supervisor进程，它们在重启后可以继续工作。这个设计使得Storm集群拥有不可思议的稳定性。
3.2 安装Storm集群
这一章节将详细描述如何搭建一个Storm集群。下面是接下来需要依次完成的安装步骤：
1. 搭建Zookeeper集群；
2. 安装Storm依赖库；
3. 下载并解压Storm发布版本；
4. 修改storm.yaml配置文件；
5. 启动Storm各个后台进程。
3.2.1 搭建Zookeeper集群
Storm使用Zookeeper协调集群，由于Zookeeper并不用于消息传递，所以Storm给Zookeeper带来的压力相当低。大多数情况下，单个节点的Zookeeper集群足够胜任，不过为了确保故障恢复或者部署大规模Storm集群，可能需要更大规模节点的Zookeeper集群（对于Zookeeper集群的话，官方推荐的最小节点数为3个）。在Zookeeper集群的每台机器上完成以下安装部署步骤：
1. 下载安装Java JDK，官方下载链接为http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp，JDK版本为JDK 6或以上。
cd /usr/local tar -xvzf /usr/local/jdk-7u21-linux-x64.gz vim /etc/profile JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_25 JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME JRE_HOME CLASSPATH PATH source /etc/profile
2. 根据Zookeeper集群的负载情况，合理设置Java堆大小，尽可能避免发生swap，导致Zookeeper性能下降。保守起见，4GB内存的机器可以为Zookeeper分配3GB最大堆空间。
3. 下载后解压安装Zookeeper包，官方下载链接为http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html。
cd /usr/local wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.5.tar.gz tar -xvzf zookeeper-3.4.5.tar.gz
4. 根据Zookeeper集群节点情况，在conf目录下创建Zookeeper配置文件zoo.cfg：
vi zookeeper-3.4.5/conf/zoo.cfg
tickTime=2000 dataDir=/var/zookeeper/ clientPort=2181 initLimit=5 syncLimit=2 server.1=zookeeper1:2888:3888 server.2=zookeeper2:2888:3888 server.3=zookeeper3:2888:3888
其中，dataDir指定Zookeeper的数据文件目录；其中server.id=host:port:port，id是为每个Zookeeper节点的编号，保存在dataDir目录下的myid文件中，zoo1~zoo3表示各个Zookeeper节点的hostname，第一个port是用于连接leader的端口，第二个port是用于leader选举的端口。
5. 在dataDir目录下创建myid文件，文件中只包含一行，且内容为该节点对应的server.id中的id编号。
mkdir /var/zookeeper echo [id] > /var/zookeeper/myid
6. 启动Zookeeper服务：
zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh start7. 通过Zookeeper客户端测试服务是否可用：
zookeeper-3.4.5/bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181
或者
zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh status
- 注意事项：
- 由于Zookeeper是快速失败（fail-fast)的，且遇到任何错误情况，进程均会退出，因此，最好能通过监控程序将Zookeeper管理起来，保证Zookeeper退出后能被自动重启。详情参考这里。
- Zookeeper运行过程中会在dataDir目录下生成很多日志和快照文件，而Zookeeper运行进程并不负责定期清理合并这些文件，导致占用大量磁盘空间，因此，需要通过cron等方式定期清除没用的日志和快照文件。详情参考这里。具体命令格式如下：java -cp zookeeper.jar:log4j.jar:conf org.apache.zookeeper.server.PurgeTxnLog <dataDir> <snapDir> -n <count>
3.2.2 安装Storm依赖库
接下来，需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库，具体如下：
1. Java 6
2. Python 2.6.6
3.ZeroMQ 2.1.7– 请勿使用2.1.10版本，因为该版本的一些严重bug会导致Storm集群运行时出现奇怪的问题。少数用户在2.1.7版本会遇到”IllegalArgumentException”的异常，此时降为2.1.4版本可修复这一问题。
4.JZMQ
5. unzip
以上依赖库的版本是经过Storm测试的，Storm并不能保证在其他版本的Java或Python库下可运行。
3.2.2.1 安装Java
1. 下载并安装JDK 6；
2. 配置JAVA_HOME环境变量；
3. 运行java、javac命令，测试java正常安装。
3.2.2.2 安装Python
1. 下载编译安装Python2.6.6：
cd /usr/local wget http://www.python.org/ftp/python/2.6.6/Python-2.6.6.tar.bz2 tar -jxvf Python-2.6.6.tar.bz2 cd Python-2.6.6 ./configure make make install cd ..
2. 测试Python2.6.6：
python -V
3.2.2.3 安装ZMQ
yum install uuid* yum install e2fsprogs* yum install libuuid*
2.下载后编译安装ZMQ：
cd /usr/local wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gz tar -xzf zeromq-2.1.7.tar.gz cd zeromq-2.1.7 ./configure make sudo make install cd ..
3.2.2.4 安装JZMQ
下载后编译安装JZMQ：cd /usr/local git clone https://github.com/nathanmarz/jzmq.git cd jzmq ./autogen.sh ./configure make sudo make install cd ..
- 注意事项：
- 正确设置 JAVA_HOME环境变量，为了保证JZMQ正常工作，可能需要完成以下配置：
- 安装Java开发包
- 升级autoconf
- 如果你是Mac OSX，参考这里
- 如果运行 ./configure 命令出现问题，参考这里。
3.2.2.5 安装unzip
执行以下命令安装unzip：
yum install unzip
3.2.3 下载并解压Storm发布版本
在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm发行版本。
1. 下载Storm发行版本，推荐使用Storm0.8.2：
cd /usr/local wget https://github.com/downloads/nathanmarz/storm/storm-0.8.2.zip2. 解压到安装目录下：
unzip storm-0.8.2.zip
3.2.4 修改Storm配置文件
Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件，用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的：
vi storm-0.8.2/conf/storm.yaml
1.storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址，其格式如下：
storm.zookeeper.servers:
- "zookeeper1"
- "zookeeper2"
- "zookeeper3"
如果Zookeeper集群使用的不是默认端口，那么还需要storm.zookeeper.port选项。
2.storm.local.dir: Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态，如jars、confs等的本地磁盘目录，需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录，如：
storm.local.dir: "/home/admin/storm/workdir"
3.java.library.path: Storm使用的本地库（ZMQ和JZMQ）加载路径，默认为”/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib”，一般来说ZMQ和JZMQ默认安装在/usr/local/lib 下，因此不需要配置即可。
4.nimbus.host: Storm集群Nimbus机器地址，各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus，以便下载Topologies的jars、confs等文件，如：
nimbus.host: "nimbus"
5.supervisor.slots.ports: 对于每个Supervisor工作节点，需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息，该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下，每个节点上可运行4个workers，分别在6700、6701、6702和6703端口，如：
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703
3.2.5 启动Storm各个后台进程
最后一步，启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样，Storm也是快速失败（fail-fast)的系统，这样Storm才能在任意时刻被停止，并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因，即使Nimbus或Supervisors被重启，运行中的Topologies不会受到影响。以下是启动Storm各个后台进程的方式：
1.Nimbus: 在Storm主控节点上执行如下脚本，启动Nimbus后台程序，并放到后台执行；nohup storm-0.8.2/bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &2.Supervisor: 在Storm各个工作节点上执行如下脚本，启动Supervisor后台程序，并放到后台执行；
nohup storm-0.8.2/bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &3.UI: 在Storm主控节点上执行下脚本，启动UI后台程序，并放到后台执行，启动后可以通过http://{nimbus host}:8080观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。
nohup storm-0.8.2/bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &
- 注意事项：
- 启动Storm后台进程时，需要对conf/storm.yaml配置文件中设置的storm.local.dir目录具有写权限。
- Storm后台进程被启动后，将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。
- 经测试，Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上，否则UI无法正常工作，因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。
- 为了方便使用，可以将bin/storm加入到系统环境变量中。
至此，Storm集群已经部署、配置完毕，可以向集群提交拓扑运行了。
3.3 向集群提交任务
1. 启动Storm Topology：
bin/storm jar allmycode.jar org.me.MyTopology arg1 arg2 arg3
其中，allmycode.jar是包含Topology实现代码的jar包，org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口，arg1、arg2和arg3为org.me.MyTopology执行时需要传入的参数。
2. 停止Storm Topology：
bin/storm kill {toponame}
其中，{toponame}为Topology提交到Storm集群时指定的Topology任务名称。
3.4 参考资料
1.https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial
2.https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster