- AQS 核心原理与高频面试题详解
java
前言AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java并发包(java.util.concurrent)中的核心基础类,它提供了一个框架来实现阻塞锁和相关的同步器(如信号量、CountDownLatch等)。AQS内部使用了一个FIFO的双向队列来管理线程,这个队列存储的是等待获取同步状态的线程节点。一、AQS的核心原理1.AQS的作用是什么?AQS是一个用于构建锁和同步器的
- shrio反序列化分析
红队蓝军
java开发语言安全
shiro550环境搭建https://codeload.github.com/apache/shiro/zip/shiro-root-1.2.4配置pom.xmljavax.servletjstlruntimejavax.servletservlet-apiprovidedorg.slf4jslf4j-log4j12runtimelog4jlog4jruntimenet.sourceforge.
- Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践
AI天才研究院
Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型Java实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是开源的高性能键值对存储数据库,它支持数据持久化、LRU淘汰策略、发布订阅系统、事务、流水线等丰富的数据结构和功能,并且提供多种客户端编程接口,可以满足用户各种应用场景的需求。但是,作为一个高性能数据库,Redis还存在一些不足之处,比如内存管理、网络模型、集群架构、客户端连接、监控、持久化、主从复制等方面。因此,作者希望通过本文分析Redis高级特性
- Hutool - Cache:简单而强大的缓存实现
五行星辰
业务系统应用技术缓存java开发语言
目录1.缓存简介2.引入依赖3.常见缓存类型及使用示例3.1FIFO缓存(先进先出缓存)3.2LRU缓存(最近最少使用缓存)3.3定时缓存4.缓存的基本操作5.总结1.缓存简介在软件开发中,缓存是一种常用的技术,用于减少对频繁访问的数据的重复计算或查询,从而提高系统的性能和响应速度。Hutool-Cache是Hutool工具包中的一个模块,它提供了多种简单易用的缓存实现,能满足不同场景下的缓存需求
- Spark 性能优化 (三):RBO 与 CBO
LevenBigData
spark性能调优spark性能优化ajax
1.RBO的核心概念在ApacheSpark的查询优化过程中,规则优化(Rule-BasedOptimization,RBO)是Catalyst优化器的一个关键组成部分。它主要依赖于一组固定的规则进行优化,而不是基于统计信息(如CBO-Cost-BasedOptimization)。RBO主要通过一系列逻辑规则(LogicalRules)和物理规则(PhysicalRules)来转换和优化查询计划
- 基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法,该算法将缓存分区
go5463158465
算法pythonpython缓存算法
以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法,该算法将缓存分区,并根据不同分区的优先级进行淘汰,同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度,还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。importtimefromgptcache.managerimportCacheBase,VectorBase,get_data_managerfromgptcache.processor.pre
- Qt 使用LRU算法控制QHash的值
qtlrucache
使用LRU算法进行控制QHash容器的内容数量。#ifndefQHASHLRUCACHE_H#defineQHASHLRUCACHE_H#include#includenamespaceMY_NAMESPACE{templateclassQHashLRUCache{public:QHashLRUCache(qsizetypemaxCost=100,qsizetypedelSize=1):m_max
- 高并发场景下,如何用无锁实现高性能LRU缓存?
后端
《百万人高并发场景下,我如何用无锁实现高性能LRU缓存?》LRU算法核心原理LRU(LeastRecentlyUsed)算法是缓存系统的核心淘汰策略,其核心逻辑可以用一张流程图描述:(图:访问数据时触发链表重组,新增数据时触发淘汰检测)一、分段锁设计思路分段缓存(Segment):将整个缓存按key的hash值划分为多个Segment,每个Segment内部维护一个小型LRU缓存(HashMap+
- C++病毒(^_^|)(2)
饼干帅成渣
c++开发语言
第二期声明:仅供损害电脑,不得用于非法。损坏电脑,作者一律不负责。此作为作者原创,转载请经过同意。直接上代码#include#includeusingnamespacestd;HHOOKg_hHook;voidlrud(intn=1){if(n==1){keybd_event(VK_CONTROL,0,0,0);keybd_event(VK_MENU,0,0,0);keybd_event(VK_L
- redis之服务端
小码农0912
redisredisredis之服务端初始化流程redis之服务端启动流程
文章目录命令请求的执行过程发送命令请求14.1.2读取命令请求命令执行器(1):查找命令实现14.1.4命令执行器(2):执行预备操作命令执行器(3);调用命令的实现函数命令执行器(4):执行后续工作将命令回复发送给客户端客户端接收并打印命令回复ServerCron函数更新服务器时间缓存更新LRU时钟更新服务器每秒执行命令次数更新服务器内存峰值记录处理SIGTERM信号管理客户端资源管理数据库资源
- RP-series PIO(六)-PIO 使用入门之 PIO 和 DMA
qichengzong_right
linux树莓派linux单片机c++
RP-seriesPIO(六)-PIO使用入门之PIO和DMAPIO和DMA(一个逻辑分析器)PIO和DMA(一个逻辑分析器)前面的文章介绍过如何从处理器直接向PIO写入数据,这往往会使处理器处于空转状态,来等待FIFO缓冲区有空间来进行数据传输,导致处理器得不到充分利用,同时也限制了能达到的总数据吞吐量。RP系列微控制器配备有直接内存访问单元(DMA),用于不通过CPU传输数据。通过适当编程,D
- 力扣622(设计循环队列)
奋斗&&奋进
LeetCodeleetcode数据结构算法Queue
力扣622(设计循环队列)设计你的循环队列实现。循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。你的实现应该支持如下操作:M
- 力扣 622. 设计循环队列
冷酷的摸鱼小将
力扣leetcode算法数据结构
题目设计你的循环队列实现。循环队列是一种线性数据结构,其操作表现基于FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。你的实现应该支持如下操作:MyCircularQu
- SignalR 服务端/SignalR C#客户端/SignalR js客户端
weixin_42199478
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SignalR服务端/SignalRC#客户端/SignalRjs客户端服务端Program.csSignalRUsers客户端列表SignalRHub从`QueryString`取值的方法服务端在其它业务类中调用`SignalRHub`中的方法,实现操控客户端C#客户端Program.csClientSClientjs客户端服务端Program.csSignalRHub是自定义的操作类,/cha
- 有名管道 ----> 进程间通信相关(FIFO)(有代码)
kdzizi
网络linux运维c语言
有名管道(NamedPipe)和无名管道(AnonymousPipe)的区别:特性有名管道(NamedPipe)无名管道(AnonymousPipe)命名有文件名,存在于文件系统中(如FIFO文件)。没有文件名,仅存在于内存中。进程间关系可用于任意进程间通信(不限于父子进程)。仅用于具有亲缘关系的进程间通信(如父子进程)。持久性持久存在,直到被删除。随进程结束而销毁。创建方式使用mkfifo或mk
- 【数据结构】_队列的结构与实现
_周游
C语言数据结构(C&C++)数据结构
目录1.队列的概念和结构2.队列的应用3.队列的实现3.1队列实现的底层结构选择3.2结构体设计3.2.1仅为链表结点设计结构体3.2.2为链表再设计一个结构体3.3Queue.h3.4Queue.c3.5Test_Queue.c注:部分方法实现细节1.队列的概念和结构队列:只允许在一端进行数据的插入操作,在另一端进行数据的删除操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(FirstInFirstO
- 本地缓存Caffeine
赤橙红的黄
缓存缓存caffe
1、简介Caffine是一款高性能的近似LFU(最近最少频率使用)准入策略的本地缓存组件,Caffeine的底层数据存储采用ConcurrentHashMap,使用WindowTinyLfu回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率。适用范围:变更频率低、实时性要求低的数据应用场景:常用数据的枚举值(如类目);依赖第三方系统一些不频繁变更的键值对(先在本地缓存中查找,若存在则返回,若不存在再调用第三方系
- 最近最少使用算法(LRU最近最少使用)缓存替换算法
辞半夏丶北笙
算法算法缓存java
含义最近最少使用算法(LRU)是一种缓存替换算法,用于在缓存空间有限的情况下,选择最少使用的数据项进行替换。该算法的核心思想是基于时间局部性原理,即刚被访问的数据在未来也很有可能被再次访问。实现LRU算法的实现可以通过一个双向链表和一个哈希表来完成。双向链表用于按照访问顺序维护缓存中的数据项,哈希表用于存储数据项的引用,以便快速定位和访问。如果缓存未满,则直接将新的数据项插入链表头部。如果缓存已满
- find命令学习
Miqiuha
学习
转自:https://wangchujiang.com/linux-command/c/find.html1.-type参数find.-type类型参数f普通文件l符号连接d目录c字符设备b块设备s套接字pFifo2.按时间UNIX/Linux文件系统每个文件都有三种时间戳:访问时间(-atime/天,-amin/分钟):用户最近一次访问时间。修改时间(-mtime/天,-mmin/分钟):文件最
- 题解 | #某宝店铺的实际销售额与客单价#
2301_79125431
java
实习免笔试,都是急招4月底大多数实习都免笔试,马上截止了,都是急招[赞]国企实习在急招国企合集来了,适合双非友友,助力上岸,需要留下[许愿][许愿]题解|#括号区间匹配##include#include#题解|#给数组加一#usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;clas拼多多二面一、聊项目二、写题1.单例模式,并讲解2.LRU,并讲解三、反问ps.
- 编程语言90种
2501_90255623
开发语言
CC++JavaPythonJavaScriptC#PHPSQLGoTypeScriptRubySwiftKotlinRShellRustDartScalaAssemblyFortranAdaCommonLispMATLABEiffelObjective-CPerlVisualBasicHaskellErlangPrologJuliaGroovyClojureF#DOCamlRacketNimEl
- PCIE之RIFFA框架接口时序
今天学fpga
找工作用的FPGAfpga开发
一、概述 RIFFA是一个开源框架,用于实现简便的PCIE通信,使开发者只需要关注与数据相关的接口,不必花费大量时间用于TLP包的解析核封装。一个简单的结构框图如下:二、接口时序 使用RIFFA框架开发只用关注用户侧的数据接口时序,RIFFA模块可以自己完成TLP封包解包。硬件接口如下图: 接口名称红色的为握手信号,黑色的为FIFO端口(RIFFA模块中用FIFO作为数据缓冲)。I/O的方向
- Python版的Mybatis ORM:mybatis-py(类似java的mybatis)
moontourse
pythonormpythonmybatisjava
入门mybatis-py是一个和mybatis很相似的轻量级的半自动的ORM,它的功能如下:主要功能如下:1、半自动化的ORM;2、支持像mybatis那样的动态SQL;3、支持类似mybatis注解的装饰器;4、支持LRU缓存,支持缓存过期机制;5、尽可能地使用Preparedstatement,避免SQL字符串拼接,能有效地防止SQL注入;6、预防大对象机制,避免OOM。7、支持mysql和p
- 【python小知识】functools下的@lru_cache
myt2000
小知识python
functools下的@lru_cache文章目录functools下的@lru_cache今天看别人的代码,发现有个请求url的代码放了个装饰器@lru_cache()defcode_id_map_em()->dict:passdeflru_cache(maxsize=128,typed=False):"""Least-recently-usedcachedecorator.If*maxsize
- redis 过期策略都有哪些?LRU 算法知道吗?写一下 java 代码实现?
晚夜微雨问海棠呀
redisjava数据库
Redis的过期策略Redis提供了多种数据过期策略,以确保内存的有效利用和数据的及时清理。以下是主要的过期策略:定时删除:在设置键的过期时间时,创建一个定时器(timer),在键过期时立即删除。优点:键过期后立即释放内存。缺点:每个键都需要一个定时器,会消耗大量的系统资源。惰性删除:只有在访问一个键时,才会检查该键是否已过期,如果已过期则删除。优点:不会浪费系统资源,只有在需要时才进行检查。缺点
- python的ruff简单使用
golemon.
Pythonpython开发语言
Ruff是一个用Rust编写的高性能Python静态分析工具和代码格式化工具。它旨在提供快速的代码检查和格式化功能,同时支持丰富的配置选项和与现有工具的兼容性。ruff是用rust实现的pythonLinter&Formatter。安装:condainstall-cconda-forgeruff#pippipinstallruff它可以作为代码检查工具和代码格式化工具使用运行代码检查ruffche
- nios ii FIFO读取FPGA数据交互实验1
尼德兰的喵
FPGA相关EDA工具使用笔记NiOSiialteraquartus硬件fpga
实验所用板子为altera经典的DE2板子,FPGA为CycloneII:EP2C35F672C6,quartus版本为13.01.建立工程,导入管脚图DE2_pin_assignments.csv文件,写入硬件代码并编译。最终的硬件verilog代码如下(部分代码需要在生成Qsys文件之后才能编译通过):modulework(CLOCK_50,KEY,SW,LEDR);inputCLOCK_50
- MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
心上之秋
mysql数据库
大纲1.内存相关参数优化(1)缓冲池内存大小配置(2)配置多个BufferPool实例(3)Chunk(块)大小配置(4)InnoDB缓存性能评估(5)Page管理相关参数(6)ChangeBuffer相关参数优化2.日志相关参数优化(1)日志缓冲区相关参数配置(2)日志文件参数优化3.IO线程相关参数优化(1)查询缓存相关的参数(2)脏页刷盘相关的参数(3)LRU链表相关的参数(4)脏页刷盘相关
- 100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法
AnFany
算法python人工智能龙格-库塔微分方程ODE
本文目录1算法说明2算法示例:使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用:捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格(CarlRunge)和马丁·库塔(WilhelmKutta)在20世纪初提出。它们为求解常微分方程(ODE)提供了一种有效的数值方法,尤其是在处理初值问题时。龙格-库塔法的设计旨在通过提高计算的精度和稳定性,使数值解能更好地逼近真实解。最常用的版本
- 最近使用的最少使用缓存(LRU Cache)算法
StVariable
缓存算法
LRU缓存算法是一种常用的缓存替换策略,它基于最近最少使用的原则,将最近最少使用的数据项从缓存中淘汰。本文将详细介绍LRU缓存算法的原理和应用,并提供相应的源代码实现。LRU缓存算法原理LRU缓存算法的核心思想是基于数据项的访问历史来决定哪些数据项是最近最少使用的。每当访问一个数据项时,该数据项被标记为最近使用的,并移动到缓存的首部(或者说是最新位置)。当缓存已满并需要淘汰数据项时,最近最少使用的
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟