[JWFD开源工作流]专心致志的从事流程引擎研究

通过程序调用Deepseek本地大模型 yuanlaile deepseek 调用Deepseek本地大模型
通过程序调用Deepseek本地大模型，以下分别对Python调用、Nodejs调用、Curl调用进行讲解。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程Pyton调用https://pypi.org/project/ollama/pipinstallollamafromollamaimportClientclient=Client(host=
大语言模型（LLM）应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索在下_诸葛 LLM应用语言模型人工智能机器学习
大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型（LLM）应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型（LLM）应用开篇现在是2025年，DeepSeek凭借卓越的技术实力脱颖而出，Agent（智能体）工作流和专业垂直领域大模型的微调成为了最热门的研究方向之一。大语言模型的幻觉（hallucination）
Spring AI MCP 架构详解 laopeng301 spring 人工智能架构
SpringAIMCP架构详解1.什么是MCP?MCP是一种开放协议，它对应用程序向大语言模型（LLMs）提供上下文信息的方式进行了标准化。可以把MCP想象成人工智能应用程序的USB-C接口。就像USB-C为将设备连接到各种外围设备和配件提供了一种标准化方式一样，MCP将人工智能模型连接到不同的数据源和工具提供了一种标准化方式。MCP可帮助你在LLM之上构建智能体和复杂的工作流。LLM通常需要与数
Linux xargs Full Stack Developme Linux linux 运维服务器
在平时的系统管理中，你是否正在寻找不同的方法来简化你的Linux工作流程并希望自动化你的任务？Linuxxargs命令可能正是你不知道的。在本文中，我们将看到一些使用xargs对其他命令生成的项目列表执行命令的实际示例。作为经常使用Linux的人，我们发现xargs命令是我们工作流程中一个有价值的工具。它帮助我们轻松地对大量文件或数据执行复杂的任务。xargs命令在处理长列表或数据时特别有用，因为
MCP的工具链管理：构建高效的工作流 CarlowZJ python linux 开发语言
前言在开发基于MCP（ModelContextProtocol）的应用程序时，工具链管理是实现复杂功能和高效工作流的关键。通过合理地组织和管理工具链，开发者可以构建出更加智能、高效的应用。本文将详细介绍MCP的工具链管理功能，并通过代码示例展示如何实现高效的工作流。一、工具链管理的作用（一）提升工作效率通过工具链管理，可以将多个工具组合成一个高效的工作流，减少人工干预，提升工作效率。（二）实现复杂
HCIP-STP、RSTP、MSTP fa_nei_kuang_tu HCIP 大数据
2022.7.6一切都是挑战STP工作流程1、根桥选举初始状态下所有交换机都会认为自己是根桥，交换机会将自己所有的接口变为DP角色处于discarding状态，发送以自己为根的BPDU。交换机通过比较BPDU选取出根桥，根桥的选举原则是选取BID小的成为根桥。BID由桥优先级和桥MAC地址组成，首先比较桥优先级，如果比较不出来，再比较桥MAC地址，两者都是越小越优先。根桥选举完成后，只有根桥发送B
什么是实验室信息管理系统？源码宝人工智能数据库
实验室信息管理系统定义实验室信息管理系统简称——LIS系统（LaboratoryInformationSystem）是指利用计算机网络技术，实现临床检验科的信息采集、存储、处理、传输、查询，并提供分析及诊断支持的计算机软件系统。实验室信息管理系统（以下简称LIS系统）是医院信息化管理的重要组成部分，是结合临床检验科日常工作的需求，按检验科的工作流程设计，使检验有关各部门分散的业务连成一个共同整体，
企业数据怎么防泄露？天锐蓝盾筑牢企业网络安全防线 Tipray2006 web安全网络安全
企业构建网络安全体系是一项复杂的系统工程，需要多管齐下。首先，要树立正确的网络安全意识，这是构建安全体系的基础。企业管理者和员工应充分认识到数据的重要性，将网络安全纳入企业文化和日常工作流程。定期组织网络安全培训，提高员工识别网络威胁的能力，如常见的网络钓鱼邮件、恶意软件等，从源头上减少安全风险。建立健全的网络安全管理制度是关键。参考相关法律法规，制定涵盖数据采集、存储、传输、使用和销毁全流程的管
PipelineAI：为AI工作流打造的强大平台刘瑛蓉
PipelineAI：为AI工作流打造的强大平台pipelinePipelineAI/pipeline:PipelineAI是一个开源的机器学习和人工智能模型生命周期管理平台，支持从模型训练、优化到部署的全链条管理，并且提供了实时监控和性能优化工具。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pipeline3/pipeline是一个全面的、开源的平台，专为构建和部署机
QuantaLogic + DeepSeek，一分钟优化你的工作流！大模型教程. langchain 架构产品经理人工智能算法大模型 deepseek
作为一个程序员，我必须承认，看到QuantaLogic+DeepSeek这个组合，我的第一反应是：又来了！又一个AI工具！毕竟，现在的AI工具就像是npm包，动不动就冒出一个新框架，让人一边抱怨“怎么又要学新东西”，一边忍不住去试试。那今天，我们就一起研究一下，如何用QuantaLogic玩转DeepSeek，看看它到底是不是“智商税”！QuantaLogic是个啥？QuantaLogic，听起来
【机器学习基础 4】 Pandas库鸢想睡觉机器学习机器学习 pandas 人工智能
一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库，主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series（一维数据）和DataFrame（二维表格数据），可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法，能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化，是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装；
AI 生成内容（AIGC）：从文本到视频的完整流程萧鼎 python基础到进阶教程人工智能 AIGC 音视频
近年来，AI生成内容（AIGC,AI-GeneratedContent）迅速发展，从文本、图片到音频、视频，AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率，还降低了成本，使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程，涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节，最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索（四）开源技术探险家开源模型-实际应用落地 whisper 深度学习 AIGC
一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率，使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式，方便后续查阅和分析。在教育领域，可帮助学生更好地记录课堂重点；在办公场景中，能简化会议记录工作。同时，该技术也为残障人士提供了便利，让他们能更方便地与外界交流。此外，对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用，极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
Spring MVC 深度解析：从原理到实践阿贾克斯的黎明 java spring mvc java
目录《SpringMVC深度解析：从原理到实践》一、SpringMVC是什么？二、SpringMVC对传统MVC框架的增强与扩展三、SpringMVC的整体工作流程在Java后端开发的世界里，SpringMVC是一个至关重要的知识点，尤其在面试中，它常常成为考察候选人对Spring框架理解深度的关键问题。就像我认识的一位工作了7年的粉丝，他在面试前对Spring相关内容做了充分准备，各种面试题也刷
【设计模式】责任链模式此木|西贝设计模式设计模式责任链模式 java
责任链模式属于行为型设计模式，核心思想是将请求的发送者与接收者进行解耦，构建一条由多个处理对象组成的链式结构。每个处理者决定是否能够处理该对象，否则将其传递给下一个节点进行处理。发送者不知道并不知道由谁来处理使用场景当有多个对象可以处理请求，有对象自行决定是否处理工作流引擎：请假流程、报销流程等过滤器模式：对请求或者数据进行过滤权限设计：对用户角色的验证核心组件抽象处理者：Handler定义了处理
【监控系列】ELK yunqi1215 Monitor elk
ELKStack，现常称为ElasticStack，是一个功能强大的开源工具组合，专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析：一、核心组件Elasticsearch角色：分布式搜索和分析引擎，基于ApacheLucene构建。功能：存储大规模数据，支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
颠覆式革新：Dify×DeepSeek引爆企业级AI开发效率革命大禹智库《实战AI智能体》《向量数据库指南》人工智能机器学习 RAG AI智能体 Manus deepseek Dify
一、基础架构：构建AI生态的核心支撑1.可视化工作流引擎Dify通过拖拽式画布实现AI工作流的智能编排，用户无需代码即可设计复杂逻辑。例如：•智能决策节点：支持条件分支、循环逻辑和多模型协同（如用DeepSeek-R1处理推理任务，同时调用StableDiffusion生成配图）；•实时调试：在画布中直接模拟数据流，验证流程有效性，减少开发周期30%以上。操作建议：从预设模板库中选择“客服工单处理
什么是HIS，以及HIS的作用，特点，组成部分刘寰运营 his
什么叫HISHIS系统定制开发服务HIS系统作用HIS系统开发价格HIS系统的主要组成部分HIS系统的基本概述：HIS，即HospitalInformationSystem，直译为中文就是医院信息系统利用计算机软硬件技术，网络通讯技术等现代化手段，覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统。HIS系统的优点：shenhuax3简化工作流程，方便医患人员减轻劳动强度，提高工作效率规范数据录入，提高了
Ai工作流工具有那些如Dify、coze扣子等以及他们是否开源橙-极纪元JJYCheng AI 人工智能开源
Dify（https://difycloud.com/）核心定位：专业级LLM应用开发平台，支持复杂AI工作流构建与企业级管理。典型场景：企业智能客服、数据分析系统、复杂自动化流程构建等。适合需要深度定制、企业级管理和复杂AI逻辑的开发者，强调灵活性与扩展性。技术深度：支持自定义插件开发（如Python脚本）、私有部署（Kubernetes集群），适合需要深度控制AI逻辑的企业。Dify功能模型兼
【ComfyUI】相似画绘制工作流教程技术小甜甜 AI探索者-图片与视频生成人工智能计算机视觉深度学习 AI绘图 ComfyUI
ComfyUI是一款强大的可视化AI生成工具，可以通过工作流的方式自定义图像生成过程。在本教程中，我们将介绍如何使用ComfyUI构建相似画绘制工作流，用于生成基本一致但细节略有变化的图片，例如改变表情、光线、角度等微调内容。1.相似画绘制的应用场景与心得在AI绘图过程中，通常希望生成一系列相似的图像，例如：表情变化（如从微笑变成惊讶）光照变化（如日光到黄昏光照）细节调整（如帽子、头发飘动等）相似
Cucumber 专题系列 - 第二篇：Cucumber 的工作流程不出名的架构师自动化测试工具
概述Cucumber的工作流程是一个从自然语言描述到自动化测试执行的协作过程。它将业务需求（以Gherkin语法编写）转化为可执行的代码，最终生成测试结果。理解这个流程是掌握Cucumber的关键。工作流程详解Cucumber的运行可以分为以下几个主要步骤：编写Feature文件用户（可能是开发人员、测试人员或业务分析师）使用Gherkin语法编写Feature文件，描述功能和测试场景。示例：Fe
构建你的Agent工厂#OpenAI Agents SDK shadowcz007
去年在OpenAI发布Swarm的时候，我就第一时间体验了一下，构建多Agent的方式非常简单，让我印象深刻，今天终于迎来了AgentsSDK，我们先了解几个重点信息：OpenAI发布了AgentsSDK，这是一个开源的Python库，用于构建代理式AI应用。是之前实验性项目“Swarm”的生产就绪版本，专注于多代理工作流。主要功能包括代理（配备工具和指令的LLM）、交接（代理间任务委托）和防护栏
用于 AI 驱动的 Web 自动化的开源 Chrome 扩展程序（本地化运行）。使用您自己的 LLM API 密钥运行多代理工作流程。OpenAI Operator 的替代品。 struggle2025 人工智能自动化运维 chrome deepseek
一、软件介绍文末提供程序和源码下载Nanobrowser是一种在浏览器中运行的开源AIWeb自动化工具。OpenAIOperator的免费替代品，具有灵活的LLM选项和多代理系统。Nanobrowser的多智能体系统实时分析HuggingFace，Planner在遇到障碍物时智能地自我纠正，并动态指示Navigator调整其方法——所有这些都在您的浏览器中本地运行。二、为什么选择Nanobrows
分布式训练：（Pytorch）达柳斯·绍达华·宁分布式 pytorch 人工智能
分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上，以提高训练速度和效率，尤其是在处理大规模数据和模型时。分布式训练主要分为数据并行和模型并行两种主要策略：1.数据并行(DataParallelism)数据并行是最常见的分布式训练方式。在这种方法中，模型副本会被复制到多个计算设备上，每个设备处理不同的批次（batch）数据。工作流程：每个设备上都有一个完整的模型副本。数据集被分割成多个
带你解析原子化css引擎unocss的工作原理谁能挡我成仙 css 前端
最近荒废了，几天没写文章，今天抽时间水一篇内容。带你解析原子化css引擎unocss的工作原理@unocss/core首先，你得知道什么是CustomRulesShortcutsPreflightCustomvariantsThemeLayersUtilitiesPreprocess&Prefixing我们将围绕上述功能来实现一个mini-unocss工作流程在了解此之前我希望你能读完unocss
DeepSeek AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify知识点详解，一次到位，少走弯路 yuanlaile prompt langchain AI-native deepseek
AI引领的第四次工业革命正席卷而来，如何精准把握这一历史性机遇，将会成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。在AGI（通用人工智能）时代，那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程通过上面视频的学习，我们能够全面掌握PromptEngineeri
GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程此星光明 Google Earth Engine 人工智能 gee ai colab agency python 数据
目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现，造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）的力量，增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成，从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关
单细胞分析（六）——使用seurat进行去批次整合生信小鹏生信技能学习数据挖掘数据分析 r语言
数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是，在标准工作流程下，识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。Seurat有包括一组跨数据集match（或“align”）共有细胞群的方法。这些方法首先识别处于匹配生物学状态（“anchors”）的跨数据集细胞对，既可用于校正数据集之间的技术差异（即批量效应校正），也可用于跨实验条件的比较scRNA-seq分析。整合目的以下教
影刀魔法指令3.0：开启自动化新篇章彼方᭄゛ঞ RPA rpa
在数字化飞速发展的今天，自动化工具已经成为提升工作效率、优化工作流程的重要手段。影刀RPA作为一款强大的自动化软件，其最近推出的魔法指令3.0版本，更是让人大开眼界，为自动化操作带来了全新的可能性。影刀魔法指令3.0简介影刀魔法指令3.0是影刀RPA的一项重大升级，它将AI技术与自动化操作相结合，通过简单的对话式交互，就能让机器人理解并执行复杂的任务。无论是网页自动化、数据处理还是其他各种操作，魔
试试智能体工作流，自动化搞定运维故障排查云观秋毫技术洞见运维自动化数据库
APO1.5.0版本全新推出的智能体工作流功能，让运维经验不再零散！只需将日常的运维操作和故障排查经验转化为标准化流程，就能一键复用，效率翻倍，从此告别重复劳动，把时间留给更有价值的创新工作。更贴心的是，APO无需改造现有监控系统，轻松对接即可使用，真正实现“开箱即用”。下面带大家快速上手这一功能，先从官方内置的实用工作流开始体验！「开箱即用」的工作流我们精心打磨了两款告警处理神器：告警有效性分析
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
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有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str = "Jamey친Ñ&#1282
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你真的了解单例模式么？ w574240966 java 单例设计模式 jvm
单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

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