- ETL策略
朱先生_hfm
etl数据仓库
数据仓库平台,ETL是很重要一环,看ETL的发展史,最初使用表格,人工从系统下载,在excel匹配,然后加载到数据仓库平台,到后来开始出现ETL工具,大概分为两个派别,以ETL架构的datastage,informatica,以ELT为代表的ODI,再到后来的批处理方式,SQL编码方式,但是其本质还是抽取数据,处理,再加载到目标平台,常用的方式:1.初始化:当我们建立数仓平台时候,一开始会涉及到同
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
数据分析数据库数据仓库excelAIGCpowerpoint数据挖掘
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- Excel 动态可视化图表分享
阿里数据专家
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- 年终总结各类表格模板Excel,大屏可视化,PPT总结等
阿里数据专家
ChatGPT实战案例ChatGPT与PythonChatGPTexcelpowerpointpromptchatgptAIGCoracle
马上就要进行年底总结,很多职场人找不到模板而浪费很多时间今天就给大家分享一些常用的模板,报表,可视化,大屏,PPT汇报,表格等。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Ex
- Teradata数据库和Informatica ETL逻辑及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive数据仓库基本流程
weixin_30777913
笔记
首先,我们需要注册AWS帐号,并启用EC2(ElasticCloudComputing,高性能云计算)、EMR(ElasticMap-Reduce,高性能大数据计算)、Redshift/Snowflake数据仓库和S3(SimpleStorageService,简单存储服务)、DevOps(用于Github持续集成)和GithubEnterprise这些服务。其次,我们需要梳理清楚Teradata
- 全网最全ChatGPT指令大全prompt
阿里数据专家
ChatGPT与PythonChatGPT实战案例ChatGPTchatgptpromptexcelAIGCoracle人工智能
全网最全的ChatGPT大全提示词,大家可以进行下载。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Exce
- 【Flink SQL API体验数据湖格式之paimon】
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前言随着大数据技术的普及,数据仓库的部署方式也在发生着改变,之前在部署数据仓库项目时,首先想到的是选择国外哪家公司的产品,比如:数据存储会从Oracle、SqlServer中或者Mysql中选择,ETL工具会从Informatica、DataStage或者Kettle中选择,BI报表工具会从IBMcognos、SapBo或者帆软中选择,基本上使用的产品组合都类似,但随着数据量的激增,之前的部署方式
- Python常见web框架汇总
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目前,有非常多的Python框架,用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来,使得构建应用的时候可以更快捷,也不用去关注一些细节(例如socket和协议),所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。Python发源于八十年代后期。开发者是CentrumWiskunde&Informatica的GuidovanRossum,这是位于荷兰阿姆斯特丹科学园区的一个数学和计算
- AIGC ChatGPT4对Gbase数据库进行总结
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ChatGPT4用一个Prompt完成Gbase数据库的总结。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,
- RAD51的系统泛癌分析揭示其对诊断预后和治疗预测的潜在作用
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APan-CancerBioinformaticAnalysisofRAD51RegardingtheValuesforDiagnosis,Prognosis,andTherapeuticPredictionRAD51在诊断、预后和治疗预测方面的价值的泛癌症生物信息学分析发表期刊:FrontOncol发表日期:2022Mar10DOI:10.3389/fonc.2022.858756一、背景癌症产
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大数据相关组件介绍oraclehdfs数据库数据分析大数据
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- 识别 lncRNA相关的生物标志物以提高LUAD预后的准确性(IF5+)
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- 3.6+铁死亡+WGCNA+机器学习
生信风暴
零知识证明
今天给同学们分享一篇3.6+铁死亡+WGCNA+机器学习的生信文章“IdentificationofferroptosisrelatedbiomarkersandimmuneinfiltrationinParkinson'sdiseasebyintegratedbioinformaticanalysis”,这篇文章于2023年3月14日发表在BMCMedGenomics期刊上,影响因子为3.622
- java etl 工具有哪些_常用的数据集成ETL工具有哪些?
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javaetl工具有哪些
常用的数据集成ETL工具有哪些?ETL工具用于将异构数据转换为同类数据,然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据,常用的ETL工具有Microsoft-SQLServer集成服务、AWSGlue、ApacheNiFi、InformaticaPowerCenter、IBM的InfosphereInformationServer等。ETL工具是什么呢?ETL是英文Extract-Transform
- Informatica使用操作流程--聚合、表达式转换、查找、排序组件的使用 案例3
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一、需求:将oracle数据库的scott用户源表items直抽至EDW层EDW_items。数据存储到oracle的edw01用户下数据抽取至EDW层做聚合转换求各供应商min(price),avg(price),max(price),sum(price),2*avg(price)根据供应商id去供应商表查找供应商名称查验数据结果后,再修改Informatica,按照平均价格和求和价格降序数据说
- Informatica使用操作流程--增量抽取 案例8
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InformaticaInformatica增量抽取
目录一、增量抽取:二、案例:1、目标:开发增量抽取(业务系统OLTP--->EDW)2、操作流程步骤:一、增量抽取:ETL的开发流程:业务系统OLTP--->操作型数据存储ODS----->清洗到数据仓库EDW----->数据集市(建模/挖掘/分析)DM----->可视化。增量抽取,表示当业务系统的数据随着时间的推移是变动的(如:客户数量的变化,会员的变化,订单的变化、网站访客的变化等都是增量数据
- Informatica使用操作流程--缓慢变化维 案例9
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一、缓慢变化维:表示源表中的数据被更新,我们开发Informatica的缓慢变换维,让目标表中的数据跟着更新(原有的做更新,没有的做插入)。二、案例:需求:--源表(oracle)----->目标表--OLTP(oracle的oltp用户下)----->EDW层(oracle的edw01用户下)--department----->department地区维度表说明,源表主要字段三、开发流程简述:1
- Informatica转换组件之表达式转换
Jan丶X
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作用表达式转换属于消极转换组件,换言之是单行运算,来源的列值通过一系列表达式转换(函数转换)后得出的一行输出结果。注意:多行运算请使用聚合转换组件。使用要使用表达式转换进行单行运算,必须要包含以下端口:要计算的值输入端口或者输出端口表达式转换组件的输出端口数据流图创建表达式转换步骤1.在MappingDesigner中选择‘转换-创建’。选择表达式转换,输入名称后确定。2.创建输入端口。如果源端输
- Informatica使用操作流程--聚合、表达式转换、查找、排序组件的使用 案例3
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InformaticaInformatica聚合组件lookup查找组件排序组件
目录一、需求:二、开发操作①定义源②定义目标③创建映射--聚合组件--表达式转换器组件--查找组件④定义任务⑤创建工作流⑥工作流调度监控⑦查验数据三、修改操作--排序器转换组件一、需求:将oracle数据库的scott用户源表items直抽至EDW层EDW_items。数据存储到oracle的edw01用户下数据抽取至EDW层做聚合转换求各供应商min(price),avg(price),max(
- Informatica使用工作流程及案例1
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InformaticaInformatica工作流程Informatica案例
安装连接启动Informatica:https://blog.csdn.net/weixin_41685388/article/details/103574372目录一、Informatica客户端介绍:1、连接登录2、R、D、W、M客户端作用3、操作执行流程二、入门案例操作1、需求:2、操作:2.1、先在oracle数据库创建一个EDW层用户2.2、先连接R,并创建文件2.3、连接D,并定义源、
- Informatica使用操作流程--过虑器组件、 排序组件 案例4
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etl工程师数据库
一、需求:抽取ORACLE数据库SCOTT用户下的emp表-->EDW层,要求如下抽取员工表数据取部门编号为30的员工信息,按工资排序显示员工编号,姓名,工资,奖金,部门编号待更新
- Informatica使用操作流程及Expression(表达式转换)案例2
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操作流程①定义源②定义目标③创建映射④定义任务⑤创建工作流⑥工作流调度监控⑦查验数据一、需求:将Oracle的scott用户下的employees表抽取至EDW层;目标数据存储在edw01用户下。使用Expression组件将业务系统数据抽取至EDW层进行转换,要求如下将first_name与last_name合并为一个字段name将Address1的前6个字符插入到Address2中(Addre
- ChatGPT AIGC 一键总结SQL优化所有知识点
大厂数据专家
ChatGPT实战案例chatgptAIGCsql
SQL优化一直是程序员非常关注的内容,使用ChatGPTAIGC结合思维导图进行总结SQL优化的所有知识点内容。非常简单实用的操作,就得到了如何进行SQL优化的所有细节。更多内容见:AIGCChatGPT,BI商业智能,可视化Tableau,PowerBI,FineReport,数据库MysqlOracle,Office,Python,ETLInformaticaExcel2021实操,函数,图表
- Informatica 9.1 开发实战应用-孙专-专题视频课程
大厂数据专家
视频教程视频学习informatica实例数据
Informatica9.1开发实战应用—306人已学习课程介绍Informatica开发实战视频培训教程,本课程将从Informatica9服务、安装,配置,组件实例来统合讲解与使用。数据仓库的建设目标,是利用组织里的数据,更加有效地辅助决策过程,而这一过程的核心是数据处理,数据处理阶段离不开ETL过程的实现。课程收益通过本课程的学习,将学会Informatica各组件的使用,及ETL开发实现过
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、小H
后端
数据治理工具数据治理工具是一类用于实现数据治理的软件系统。数据治理工具的主要功能包括:数据分类、数据质量管理、元数据管理、数据安全与隐私保护、数据标准化、数据血缘分析、数据合规性管理等。常见的数据治理工具包括Informatica、Collibra、IBMInfoSphere、Talend、Alation等。这些工具可以帮助企业管理和优化数据资产,提高数据的质量、可信度和价值,减少数据冗余和错误,
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windows系统基于Oracle数据库安装Informatica9.1的安装步骤、连接客户端使用、重启服务ETL数据清洗工具总结-osc_a0ivqvbh的个人空间-OSCHINA-中文开源技术交流社区
- 成功解决DataX从Hive导出Oracle的数据乱码问题!
笑看风云路
hiveDataX数据乱码ETLHiveOracle
前言大数据与RDBMS之间的数据导入和导出都是企业日常数据处理中常见的一环,该环节一般称为e-t-l即extract-transform-load。市面上可用的etl工具和框架很多,如来自于传统数仓和BI圈的kettle/informatica/datastage,来自于hadoop生态圈的sqoop/datax,抑或使用计算引擎spark/presto/flink直接编写代码完成etl作业。在这
- Coding and Paper Letter(八十五)
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新一期资源整理博客。1Coding:1.阿根廷地质协会(AGA)于2020年8月和9月提供的“地理信息学应用于多专题制图”课程的虚拟课程。AGAGeoinformatica20202.R语言包glmmTMB,基于TemplateModelBuilder拟合广义线性混合效应模型。glmmTMB3.Python库rich,是一个Python库,用于在终端中显示富文本和精美格式。richimage4.P
- Informatica服务挂掉,报错No more data available to read的排查
花讽院_和狆
故障现象BIEE维护人员通知跑DAC任务时发现调度计划报错。按照以往维护的惯例,应该是表空间不足,可能存在了性能问题,因此通过Informatica的WorkflowLog来锁定具体是哪个表出现了空间不足,但是发现并不能获取到Log,提示Nomoredataavailabletoread,最开始并没有当成一回事,后来重新启动调度计划时发现依然不能跑得起来,遂登记重启整个服务。起服务之后发现Info
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo