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3 2 1 20.0 1 2 1.00 1.00 1.00 1.00 2 3 1.10 1.00 1.10 1.00
Sample Output
YES
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解析
题意:
有多种汇币,汇币之间可以交换,这需要手续费,当你用100A币交换B币时,A到B的汇率是29.75,手续费是0.39,那么你可以得到(100 - 0.39) * 29.75 = 2963.3975 B币。问s币的金额经过交换最终得到的s币金额数能否增加
货币的交换是可以重复多次的,所以我们需要找出是否存在正权回路,且最后得到的s金额是增加的
怎么找正权回路呢?(正权回路:在这一回路上,顶点的权值能不断增加即能一直进行松弛)
分析:
一种货币就是一个点
一个“兑换点”就是图上两种货币之间的一个兑换方式,是双边,但A到B的汇率和手续费可能与B到A的汇率和手续费不同。
唯一值得注意的是权值,当拥有货币A的数量为V时,A到A的权值为K,即没有兑换
而A到B的权值为(V-Cab)*Rab
本题是“求最大路径”,之所以被归类为“求最小路径”是因为本题题恰恰与bellman-Ford算法的松弛条件相反,求的是能无限松弛的最大正权路径,但是依然能够利用bellman-Ford的思想去解题。
因此初始化dis(S)=V 而源点到其他点的距离(权值)初始化为无穷小(0),当s到其他某点的距离能不断变大时,说明存在最大路径;如果可以一直变大,说明存在正环。判断是否存在环路,用Bellman-Ford和spfa都可以。
spfa算法:
下面是bellman——ford队列优化的代码
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; double cost[105][105],rate[105][105]; int n,vis[105]; double v,dis[105]; bool bellman_ford(int start){ memset(dis,0,sizeof(dis)); memset(vis,0,sizeof(vis)); dis[start]=v; queue<int>q; q.push(start); vis[start]=1; while(!q.empty()){ int x=q.front(); q.pop(); vis[x]=0; for(int i=1;i<=n;i++){ if(dis[i]<(dis[x]-cost[x][i])*rate[x][i]){ dis[i]=(dis[x]-cost[x][i])*rate[x][i]; if(dis[start]>v) return true; if(!vis[i]){ q.push(i); vis[i]=1; } } } } return false; } int main(){ int m,s; while(scanf("%d%d%d%lf",&n,&m,&s,&v)!=EOF){ memset(cost,0,sizeof(vis)); memset(rate,0,sizeof(rate)); for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=n;j++) if(i==j) rate[i][j]=1.0; } int x,y; double rab,rba,cab,cba; for(int i=1;i<=m;i++){ cin>>x>>y>>rab>>cab>>rba>>cba; cost[x][y]=cab; cost[y][x]=cba; rate[x][y]=rab; rate[y][x]=rba; } if(bellman_ford(s)) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); } return 0; }
下面是bellman——ford算法
bellman——ford算法中的调用函数的解析
如果上一步循环中中途退出,说明不在进行松弛了,那么这一步也不会再次进行松弛 //上一步不再进行松弛其实是说明不在会有正权环了,如果仍然有正权环还会继续进行松弛, //没有正权环其实本题也是输出NO了,如果有正权环,说明可以不断循环增加自己本身的财产, //那么及时多循环多少次仍然可以增加自己的收入
代码
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int Count,n,m,s; double v; double dis[105]; struct node{ int x; int y; double cost,rate; }que[105]; bool Bellman_Ford(){ memset(dis,0,sizeof(dis));//此处与Bellman-Ford的处理相反,初始化为源点到各点距离0,到自身的值为原值 dis[s]=v; int flag; for(int i=1;i<n;i++){ flag=0; for(int j=0;j<Count;j++){ int x=que[j].x; int y=que[j].y; double cost=que[j].cost; double rate=que[j].rate; if(dis[y]<(dis[x]-cost)*rate){ dis[y]=(dis[x]-cost)*rate; flag=1; } } if(!flag) break; } for(int i=0;i<Count;i++){//正环能够无限松弛, if(dis[que[i].y]<(dis[que[i].x]-que[i].cost)*que[i].rate) return true; }//如果上一步循环中中途退出,说明不在进行松弛了,那么这一步也不会再次进行松弛 //上一步不再进行松弛其实是说明不在会有正权环了,如果仍然有正权环还会继续进行松弛, //没有正权环其实本题也是输出NO了,如果有正权环,说明可以不断循环增加自己本身的财产, //那么及时多循环多少次仍然可以增加自己的收入 return false; } int main(){ while(scanf("%d%d%d%lf",&n,&m,&s,&v)!=EOF){ int x,y; double rab,rba,cba,cab; Count=0; for(int i=1;i<=m;i++){ scanf("%d%d%lf%lf%lf%lf",&x,&y,&rab,&cab,&rba,&cba); que[Count].x=x; que[Count].y=y; que[Count].cost=cab; que[Count].rate=rab; Count++; que[Count].x=y; que[Count].y=x; que[Count].cost=cba; que[Count].rate=rba; Count++; } if(Bellman_Ford()) printf("YES\n"); else printf("NO\n"); } return 0; }