- [实践应用] 深度学习之优化器
YuanDaima2048
深度学习工具使用pytorch深度学习人工智能机器学习python优化器
文章总览:YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之优化器1.随机梯度下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应梯度(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在深度学习中,优化器用于更新模型的参数,以最小化损失函数。常见的优化函数有很多种,下面是几种主流的优化器及其特点、原理和PyTorch实现:1.随机梯度下降(SGD)原理:随机梯度下降通过
- 利用Python+OpenCV实现截图匹配图像,支持自适应缩放、灰度匹配、区域匹配、匹配多个结果
xu-jssy
Python自动化脚本pythonopencv开发语言图像处理自动化
可以直接通过pip获取,无需手动安装其他依赖pipinstallxug示例:importxugxug.find_image_on_screen(,,,)=========================================================================一、依赖安装pipinstallopencv-pythonpipinstallpyautogui二、获
- vue 表格左右拖拽调整列宽_vue中实现拖动调整左右两侧div的宽度的示例代码
weixin_40008969
vue表格左右拖拽调整列宽
写在最前最近在使用vue的时候,遇到一个需求,实现左右div可通过中间部分拖拽调整宽度,类似于这样这是我最终的实现效果还是老话,因为我不是专业的前端工程师,只是兼职写一些简单的前端,所以这个功能的实现得益于以下博客,《vue拖动调整左右两侧div的宽度》、《vuejs中拖动改变元素宽度实现宽度自适应大小》,而我只是针对于他们提供的代码,加了亿点点自己所需要的细节。实现原理如上图所示,我们需要将要实
- ExoPlayer简单使用
csdn_zxw
安卓视频播放android
ExoPlayerLibrary概述ExoPlayer是运行在YouTubeappAndroid版本上的视频播放器ExoPlayer是构建在Android低水平媒体API之上的一个应用层媒体播放器。和Android内置的媒体播放器相比,ExoPlayer有许多优点。ExoPlayer支持内置的媒体播放器支持的所有格式外加自适应格式DASH和SmoothStreaming。ExoPlayer可以被高
- 微信小程序仿微信聊天界面
微特尔普拉斯
微信小程序微信notepad++
界面结构:消息列表:使用scroll-view实现滚动,每条消息使用view组件包裹,根据消息类型(文本、图片、文件)显示不同内容。输入框区域:包含输入框(textarea)、发送按钮(button)和上传文件按钮(view组件模拟)。头像:使用image组件展示。功能实现:多行输入框高度自适应:使用textarea组件的auto-height属性,并监听linechange事件动态调整高度。消息
- 使用sass的混合插入模式进行@media响应式媒体查询做自适应开发
miao_zz
csssass媒体前端
使用sass的混合插入模式进行@media响应式媒体查询做自适应开发//定义混合指令并传参数@mixinrespond($breakname){//控制指令@if$breakname=='phone'{//手机端=1201@media(min-width:1201px){//向混合样式中导入内容@content;}}}.mz-col{border:1pxsolid$borderColor;@inc
- Axure RP 9 超级教程:自适应视图(Adaptive View Set)
凡间萌宠
本文适用于(非)汉化版AxureRP9自适应视图入门操作废话不表,直接如题。以下为详细步骤:1.新建页面,名称自定,如“自适应”。新建页面2.选择Project下的AdaptiveViewSets...项。选择AdaptiveViewSets3.弹出自适应设置框,点击“+Add”自适应设置框4.弹出新增自适应页面:新增自适应页面5.点击Presets(预制),弹出不同平台以及不同型号大小的显示规格
- dubbo spi 原理分析
DEARM LINER
dubbospringjavaspringboot后端
文章目录前言一、加载固定的扩展类1、ExtensionLoader.getExtension2、createExtension3、getExtensionClasses4、loadExtensionClasses5、cacheDefaultExtensionName6、loadDirectory7、loadResource8、loadClass二、加载自适应扩展类1、ExtensionLoader
- 人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装
bw876720687
人工智能机器学习深度学习
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
- html5carousel图片轮播,全面解析Bootstrap中Carousel轮播的使用方法
RemusrickCat
本文实例为大家全面的解析了Bootstrap中Carousel的使用方法,供大家参考,具体内容如下源码文件:Carousel.scssCarousel.js实现原理:隐藏所有要显示的元素,然后指定当前要显示的为block,宽、高自适应源码分析:1、Html结构:主要分为以四个部分1.1、容器:最外层div,需要一个data-ride=”carousel”来指定为轮播放插件,并且提供一个Id,方便圆
- 鸿蒙(API 12 Beta6版)GPU加速引擎服务【自适应VRS】
移动开发技术栈
鸿蒙开发harmonyos华为openharmony鸿蒙鸿蒙系统VRS引擎
XEngineKit提供自适应VRS功能,其通过合理分配画面的计算资源,视觉无损降低渲染频次,使不同的渲染图像使用不同的渲染速率,能够有效提高渲染性能。接口说明以下接口为自适应VRS设置接口,如要使用更丰富的设置和查询接口。接口名描述constGLubyte*HMS_XEG_GetString(GLenumname)XEngineGLES扩展特性查询接口。GL_APICALLvoidGL_APIE
- 深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么?
Wils0nEdwards
深度学习计算机视觉人工智能
什么是特征调制(FeatureModulation)?在深度学习与计算机视觉领域,特征调制(FeatureModulation)是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术,尤其是最近几年,它在许多任务中变得越来越重要。特征调制通过动态调整神经网络中间层的特征,使模型能够根据不同的上下文、输入或任务自适应地调整自身的行为。特征调制的核心概念特征调制的基本思想是通过某种形式的参数调节来改变特征表示的性质
- 计算机视觉中,如何理解自适应和注意力机制的关系?
Wils0nEdwards
计算机视觉人工智能
自适应和注意力机制之间的关系密切相关,注意力机制本质上是一种自适应的计算方法,它能够根据输入数据的不同特点,自主选择和聚焦于输入的某些部分或特征。以下是两者之间的具体关系和如何理解它们:1.注意力机制的自适应特性注意力机制的核心功能是为不同输入元素(如特征、位置、通道等)分配不同的权重。这些权重是通过学习动态生成的,表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的,因此
- 高级驾驶辅助系统(ADAS)功能参数选型和原理及比喻方法讲解
空间机器人
自动驾驶
1.自适应巡航控制(ACC)原理介绍:自适应巡航控制系统使用雷达或激光雷达探测前方车辆的距离和速度,然后自动调整你的车速以保持安全距离。当前方车辆减速时,你的车速也会减慢,反之亦然。比喻讲解:想象你在高速公路上骑自行车,前面有一辆慢行的电动车。自适应巡航控制就像是你的自动调整速度的智能助手,它会根据前面电动车的速度自动调整你的骑行速度,保持适当的距离,就像骑行时你会自然跟随前面电动车的速度一样。2
- web页面自适应QWebEngineView的大小
吃面不喝汤66
前端
#ifndefOPENVIPDIALOG_H#defineOPENVIPDIALOG_H#include#include"draggabledialog.h"#includenamespaceUi{classOpenVipDialog;}classOpenVipDialog:publicDraggableDialog{Q_OBJECTpublic:explicitOpenVipDialog(QWi
- Adam优化器:深度学习中的自适应方法
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深度学习人工智能
引言在深度学习领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。本文将详细介绍Adam优化器的工作原理、实现机制以及与其他优化器相比的优势。深度学习优化器概述优化器在深度学习中负责调整模型的参数,以最小化损失函数。常见的优化器包括SGD(随机梯度下降)、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt
- HTML、CSS实现树状图
凉风听雪
CSS炫酷使用htmlcss前端
效果图:源码:(未做移动端自适应)Document海关数据海关数据类型海关申报数据贸易提单数据进口数据出口数据过境数据海运数据空运数据搜索方式产品hs编码小语种查询进口商出口商提单号口岸时间国别数据查询提关单记录买家实时监控同行实时监控出口全球分析进口商分析出口商分析产品分析供应国分析进口国分析开发工具公司概况联系邮箱领英联系WhatsApp进出口详情分析展会记录LBS地理信息B2B店铺社媒动态社
- el-table实现当内容过多时,el-table显示滚动条,页面不显示滚动条
遇事不决AI解决
vue.jsjavascriptelementui
估计有不少小伙伴在开发公司的ERP使用el-table都会遇到这么一个问题,就是产品经理提出,页面不出现滚动条,因为不美观。但是当el-table内容过多,超过页面的宽度时候,页面就会有滚动条。那应该如何解决呢?能不能让滚动条出现在el-table的容器中,而不是出现在页面上呢?实现方案就是resize时间结合el-table的max-height属性然后根据页面大小实现自适应定义auto-hei
- 每日CSS一道题day01
[代码的搬运工]
html布局csshtml前端css
内容:什么是双飞翼布局以及如何书写?原理:左右固定宽高,利用定位、负定位距离,实现中间的宽度自适应代码演示:HTML:头部中左右头部这里引入头部和尾部是为了突出如何在具体内容插入一个双飞翼布局CSS:/*去除浏览器默认样式*/*{margin:0;padding:0;}.header,.footer{height:200px;width:100%;background-color:aqua;}/*
- HTML文档中折行的使用,10_h5是如何做移动端适配的?折行的时候如何实现不断行...
Mr.Zzzzzzz
HTML文档中折行的使用
一、百分比适配1、要点元素的宽度使用了百分比来定宽,根据屏幕的宽度进行自适应适合页面内容结构均匀分配,固定高度,结构不是很复杂,注意要设置viewport视口内容宽度等于设备的宽度使用百分比定宽的元素,百分比参考的是该元素最近的,定了宽度的父元素2、示例固定高度,宽度自适应,100%比做适配*{padding:0;margin:0;}body{font-size:16px;overflow:hid
- Java面试题--JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈!深入理解Parallel GC并优化你的应用
青云交
Java大厂面试题Java虚拟机(JVM)专栏Java技术栈javajvmParallelGC的工作原理配置ParallelGC深入理解ParallelGC监控和分析GC日志常见调优技巧
目录引言:正文:1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语:补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言:在现代Java应用程序中,垃圾回收(GarbageCollection,GC)作为JVM核心
- InnoDB引擎之-两次写(Double Write)
胸毛飘逸
InnoDB引擎有几个重点特性,为其带来了更好的性能和可靠性:插入缓冲(InsertBuffer)两次写(DoubleWrite)自适应哈希索引(AdaptiveHashIndex)异步IO(AsyncIO)刷新邻接页(FlushNeighborPage)经典Partialpagewrite问题介绍doublewrite之前我们有必要了解partialpagewrite(部分页失效)。InnoDB
- vue使用海康视频web插件如何实现自适应
.ლ.
海康视频前端vue.js音视频
如果要实现自适应的话,就需要在不同的分辨率内设置不同的宽度和高度,可以监听当前屏幕的宽度和高度(可视区域的宽高),划分不同的显示阶段通过设置父级元素的宽度和高度实现子级视频的自适应index.vueimportVideoplayerfrom"@/xxxxx"exportdefault{components:{Videoplayer},data(){return{windowWidth:0,wind
- 图像去噪技术:自适应均值滤波器(ACmF)
潦草通信狗
均值算法算法人工智能图像处理信息与通信matlab
在图像处理领域,噪声是影响图像质量和视觉感知的主要因素之一。椒盐噪声是一种常见的噪声类型,它随机地将像素值改变为最小值或最大值,严重影响图像的视觉效果。为了解决这一问题,我们开发了一种自适应均值滤波器(ACmF),它能够有效地去除椒盐噪声,同时保留图像的重要细节。一、ACmF算法简介ACmF算法是一种基于局部像素值的自适应去噪方法。它通过分析图像的局部区域,对噪声像素进行智能处理,以恢复图像的原始
- 基于自适应中值滤波器的图像去噪处理
潦草通信狗
计算机视觉图像处理opencv信息与通信matlab
在图像处理中,噪声是一种常见的干扰因素,其中椒盐噪声(SaltandPepperNoise)是一种典型的噪声类型,表现为图像中的随机黑白点。为了消除这种噪声,我们通常使用滤波器进行去噪处理。而自适应中值滤波器(AdaptiveMedianFilter)是一种非常有效的去噪工具。本文将通过MATLAB代码示例来展示如何使用自适应中值滤波器对图像进行去噪处理。1.导入图像并添加椒盐噪声首先,我们读取一
- 自组网融合通信方案技术详解
无人机技术圈
无人机技术服务器网络运维
自组网(AdHocNetwork),又称无中心网络或多跳网络,是一种无需固定基础设施支持,由多个动态节点自组织形成的临时性通信网络。它具备高度的灵活性和鲁棒性,能够在复杂多变的环境中快速部署和自适应调整。自组网的核心特点包括去中心化、自组织、多跳路由和动态拓扑。这些特点使得自组网在军事通信、应急救援、野外探险等场景中有着广泛的应用前景。网络拓扑与结构自组网的拓扑结构通常分为平面结构和分级结构两种。
- Unity开发-SLG实时战斗头像自适应算法
艾诺无琼
UGUI优化相关UnityEngine
目前参与一款在研SLG研发,目前在开发实时战斗部分的表现,今天要分享的是实时战斗头像自动排布算法的实现。需求分析部队头像的自动跟随、自动监测碰撞以避免头像重叠、需要满足一定性能要求,不能产生过多的DrawCall和其他CPU开销、参考效果为万国觉醒实时战斗表现,当前方案基本实现相同效果。设计思路建立RootCanvas空间下的屏幕空间映射,进行虚拟网格拆分,作为基础Map,和单个头像图标的坐标系。
- WordPress自适应美图网站整站打包源码
北漂的老猿
代码吧wordpressripro
直接服务器整站源码+数据库打包了,恢复一下就可以直接投入使用。保证好用易用,无需独立服务器就可以使用。强调一下,我这个和其他地方的不一样、不一样、不一样。具体的看下面的说明。现在网络上同样的资源包都是用的加密带后门的主题,需要安装php加密组件才能使用,同时也有后门。本站这个是全部开源无后门,无需安装加密组件,任意一个支持php的虚拟主机都可以使用了。另外原来的数据库里的图片地址都是写死了url的
- TPAMI 2024 | 无需多源证据的无监督领域自适应
小白学视觉
论文解读IEEETPAMI深度学习TPAMIIEEE顶刊论文论文解读
EvidentialMulti-Source-FreeUnsupervisedDomainAdaptation题目:无需多源证据的无监督领域自适应作者:JiangboPei;AidongMen;YangLiu;XiahaiZhuang;QingchaoChen源码:https://github.com/SPIresearch/EAAF摘要多源自由无监督领域自适应(MSFUDA)需要从多个源模型中聚
- 屏幕自适应autofit.js介绍
magic33416563
javascript开发语言ecmascriptautofit.js
1、首先下载autofit.js文件GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台2、html中引入autofit.js在html文件中加上以下语句,中对应src路径要与项目位置一致3、注释掉autofit.js文件末尾语句,否则会报错//export{elRectification};//exportdefaultautofit;4、启动项目autofit.js在html页面中加入以下语
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要