- 从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引
goTsHgo
大数据分布式Clickhouse数据库clickhouse
稀疏索引(SparseIndexes)是ClickHouse中一个重要的加速查询机制。与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同,ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引,而是为数据存储的块或部分数据生成索引。这种索引的核心思想是通过减少需要扫描的数据范围来加速查询,特别适用于大数据量场景。1.基本概念:数据存储与索引在理解稀疏索引之前,首先需要理解ClickHouse的列式存储
- ECharts地图-自定义26(大数据量散点图、地图飞线效果)
图表制作解说
echarts地图echarts地图大数据量散点图涟漪散点图飞线图统计分析数据可视化大屏可视化
代码视频讲解:ECharts地图-自定义26_哔哩哔哩_bilibiliECharts地图-自定义26
- hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题
liu_qixiang
excel
读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle(inti,longl,Listlist){System.out.println(i+""+l+""+list);}};}publicstaticvoidmain(String[]args
- 大数据量查询:流式查询与游标查询
不识愁滋味.
sql数据库springcloudspringboot微服务
最近在做一个计算相关的功能,大体就是有很多条SQL,每条SQL都涉及复杂地运算,最后要将所有计算结果进行合并分析。经初步测试,每个SQL起码会查出几十万条记录,我们现在有毛毛多的这种SQL。最大的问题不在于速度,毕竟涉及运算的功能,想要从速度入手就得靠中间件和算法了。内存占用才是我们最需要注意的,一旦数据量很大且一次性冲入Java堆内存,程序会直接OOM然后离开人世。比如使用非分页的普通查询,这张
- 嵌入式学习(数据库)
小林王斯
数据库学习
数据库的定义:可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。有了数据库后,我们可以直接查找数据。或者可以对数据库进行读写删除等操作。Sqlite小型数据库.Sqlite特点:可以实现大数据量的管理读写速度慢最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统(RDBMS):RDRMS中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中。表是相关的数据项的集合,它由列和行组成创建表:CREATETABLE表名称例如
- Mapreduce是什么
whisky丶
简单来说,MapReduce是一个编程模型,用以进行大数据量的计算。HadoopMapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。Mapreduce的特点:软件框架并行处理可靠且容错大规模集群海量数据集
- 深入分析和优化MySQL主从复制延迟的技术指南
molashaonian
MySQLmysql数据库主从同步延迟表结构变更
在高并发和大数据量的数据库环境中,主从复制延迟是一个常见的问题。特别是当多个数据库共享同一个实例时,资源竞争会更加激烈,从而导致复制延迟。本文将深入分析导致主从复制延迟的可能原因,解释其根本原因,并提供优化方案以减少复制延迟,提高数据库系统的整体性能。MySQL主从复制原理在讨论具体的优化方案之前,了解MySQL的主从复制原理是至关重要的。主从复制的基本过程主服务器(Master)记录变更:在主服
- oracle大数据量查询sql优化
雪夜明月
数据库oracle
纯手打,编辑工具用的不熟练,格式不会整,见谅,严禁抄袭!数据库版本19c,数据量>5亿1.查询强行指定索引在查询时,oracle会对sql进行优化,但有时,优化后,会不走索引造成查询速度过慢,比如使用模糊匹配,或者查询使用到了联合索引,却未使用联合索引的第一个字段作为查询条件。造成索引失效的方式很多,不再赘述。写法:select/*+index(表名索引名)*/字段1,字段2from表2.如果为分
- 大数据量sql优化
菜鸟小学弟
sql数据库
说明:表里有406243206多数据,每天需要捞出100万的数据进行处理。条件有day_id,sub,…等相关条件,表中已经建立了联合索引,但还是会出现慢sql,sql运行时常10多s的都有。优化方案:1、先根据条件查询出最大的ID,和最小的IDselectIDfromxxxwheredata_day_id=#{dayId}andsub_biz_type=#{subBizType}andflow_
- docker部署Elasticsearch和Kibana
youm.
dockerdockerelasticsearch容器
1.Elasticsearch和Kibana介绍1.1什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它构建在ApacheLucene搜索引擎库的基础上,提供了一个RESTfulAPI和易于使用的工具,使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。1.2为什么使用Elasticsearch?Elastics
- MySQL高级课程:索引设计与性能优化的最佳实践
勤劳兔码农
mysql性能优化数据库
MySQL高级课程:索引设计与性能优化的最佳实践MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,在企业级应用中被广泛使用。随着数据量的增加和业务复杂度的提升,数据库的性能成为关键问题。为了保证MySQL数据库在高并发、大数据量场景下的高效运行,索引设计与性能优化成为数据库管理的重要一环。本课程将深入探讨MySQL索引设计和性能优化的最佳实践,帮助你掌握从理论到实战的优化技巧。一、索引的基础知识1.1
- 【选型】数据库 Mysql MariaDB 存储引擎选择
我是Superman丶
数据库架构心得数据库mysqlmariadb
【选型】数据库MysqlMariaDB存储引擎选择MariaDB新增十多个存储引擎,比较有特色的有:(1)Aria:适用于快速读取快速写入场景,替代为人诟病的MyISAM,支持事务,支持崩溃恢复;(2)TokuDB:适用于大数据量写入场景,支持事务,支持高压缩比,减少存储空间;(3)Spider:适用于水平分片场景,支持数据分片,将数据分布在多个服务器上;(5)DynamicComumns:支持动
- 虚拟机安装hadoop,hbase(单机伪集群模式)
流~星~雨
大数据相关hadoophbase大数据
虚拟机安装Hadoop,Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈,没有退路可言,只能去学习掌握它,就像当初做爬虫一样(虽然很简单),在数据爆发的现在,传统的数据库mysql,oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心,所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库,hadoop提供了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,又提供了分布式计算框架(mapreduce)来对这些数据进行
- hive中的数据同步到hbase
流~星~雨
大数据相关hivehbasehadoop
hive中的数据同步到hbase工作中遇到了这个工作,就是将hive中的数据同步到hbase中,然后java通过hbase相关的API来访问hbase中的数据。关于hadoop,hive,hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法,在我目前的认知里,hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据(相比于mysql,oracle这些关系型数据库),然后提供了Ma
- MongoDB适用场景
Rverdoser
mongodb数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其主要目标是为WEB应用提供高性能,高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。MongoDB适用场景:大数据量存储:MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能:MongoDB能够实现高
- Web Worker 应用场景和实现
zhou周大哥
java开发语言前端
应用场景众所周知JavaScript是单线程的语言,所有任务只能在一个线程上完成,一次只能做一件事,即前面的任务还没有完成,后面的任务只能排队等待。如果前面的任务需要执行一些大数据量的计算,页面就会出现卡顿、点击无反应、甚至页面崩溃等现象。这对用户体验而言是非常糟糕的。在这种情况下,WebWorker可以为js提供一个多线程环境,主线程可以将一些耗时、复杂的计算任务分配给Worker线程,两者可以
- 10W数据导入该如何与库中数据去重?
工业甲酰苯胺
数据库数据分析
使用的是PostgreSQL在做大数据量(十万级)导入时,某些字段和数据库表里数据(千万级)重复的需要排除掉,把表数据查询出来用程序的方式判断去重效率很低,于是考虑用临时表。先把新数据插入到临时表里,临时表结构和原始表一致。用SQL的方式把不重复的数据DataA查询出来。把DataA插入到原始表里。因为不重复的数据我还要做一些其他的处理,所以查出来DataA,若不需做特殊处理可直接使用insert
- 挑战杯 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
laafeer
python
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分更多资料,项目分享:https://gitee.com
- Spark的数据结构——RDD
bluedraam_pp
Sparkspark数据结构大数据
RDD的5个特征下面来说一下RDD这东西,它是ResilientDistributedDatasets的简写。咱们来看看RDD在源码的解释。Alistofpartitions:在大数据领域,大数据都是分割成若干个部分,放到多个服务器上,这样就能做到多线程的处理数据,这对处理大数据量是非常重要的。分区意味着,可以使用多个线程了处理。Afunctionforcomputingeachsplit:作用在
- 如何在十几秒内高效实现几十万条数据的快速插入
zy_zeros
pythonflaskpygamevirtualenv
本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。30万条数据插入插入数据库验证实体类、mapper和配置文件定义User实体mapper接口mapper.xml文件jdbc.propertiessqlMapConfig.xml不分批次直接梭哈循环逐条插入MyBatis实现插入30万条数据JDBC实现插入30万条数据总结验证的数据库表结构如下:CREATETABLEt_us
- 互联网加竞赛 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛
Mr.D学长
pythonjava
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分更多资料,项目分享:https://gitee.com
- 【业务功能篇135】多线程+countDownLatch执行大数据量定时任务
studyday1
JavaSpringbootjavajvm多线程定时任务
对于业务中存在一些功能需求,业务逻辑复杂且数据量大,过程处理也就比较繁琐,如果直接在单线程同步执行,效率就比较低了,所以我们需要利用多线程,开启多个线程去把任务分线程异步执行,这些效率就有显著提升多线程+countDownLatchCountDownLatch概念CountDownLatch是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,或者说起到线程之间的通信(而不是用作互斥的作用)。CountD
- SpringBoot中使用redis事务
wrr-cat
redis
本文基于SpringBoot2.X事务在关系型数据库的开发中经常用到,其实非关系型数据库,比如redis也有对事务的支持,本文主要探讨在SpringBoot中如何使用redis事务。事务的相关介绍可以参考:0、起因在一次线上事故中,我们定位到redis的使用存在大value,超过了dubbo的最大数据量限制,于是紧急将这个大的对象value拆分成单个的stringvalue。为了保持数据库和red
- 作物模型狂奔:Apsim、Wofost、Dssat
F_Dregs
作物模型apsimwofostdssat数据同化ApsimWOFOST
给自己打个小广告读研期间方向为作物模型和数据同化。师门提的模型是Apsim、Wofost、Dssat三个。大数据量必须要脚本去跑,目前Apsim和Wofost出了点成果,跟大家分享一下。欢迎各位道友留言、私聊、交流病情最好到B站上去留言啦,CSDN平很少登录需要指导的话,那就得让我挣点零花咯,嘿嘿。PS:不说虚的,程序狂奔才是最重要的。打算用脚本狂奔的道友建议先用GUI跑下熟悉操作流程。Apsim
- Hive调优——count distinct替换
爱吃辣条byte
#Hivehive数据仓库
离线数仓开发过程中经常会对数据去重后聚合统计,而对于大数据量来说,count(distinct)操作消耗资源且查询性能很慢,以下是调优的方式。解决方案一:groupby替代原sql如下:#=====7日、14日的app点击的用户数(user_id去重统计)selectgroup_id,app_id,--7日内UVcount(distinctcasewhendt>='${7d_before}'the
- Redis相关介绍
xmh-sxh-1314
redis
概念Redis:非关系型数据库(non-relational),Mysql是关系型数据库(RDBMS)Redis是当今非常流行的基于KV结构的作为Cache使用的NoSQL数据库为什么使用NoSQL关系型数据库无法应对每秒上万次的读写请求表中的存储记录数量有限无法简单的通过增加硬件、服务节点来提高系统性能关系型数据库大多是收费的,对硬件要求较高,软硬件成本较高NoSQL优势大数据量,高性能灵活的数
- 高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程
sshy3s
高分一号卫星属于低轨卫星,于2013年4月成功发射。在单星上同时实现了大宽幅与高分辨率的结合:16m分辨率实现大于800km成像幅宽;2m高分辨率实现大于60km成像幅宽。适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。同时,实现了在无地面控制点的条件下达到50m图像的定位精度,及2×450Mbps的数据传输能力,满足大数据量应用需求,大大提高了数据的传输能力,在国内同类卫星中属于最高水平。.原始遥感影
- 大数据量处理以及结果导出技术方案
Ability Liao
Java开发包数据处理java
1方案(1)数据处理接口采用异步处理数据,快速返回一个redis的key。异步处理结果以excel等文件形式存储于oss等文件存储系统中,并以接口返回的key作为redis的key,oss下载地址作为值将下载地址存储于redis中,设置一定的过期时间。(2)结果导出接口通过数据处理接口返回的key获取下载地址。页面直接访问该链接地址获取处理结果并自动导出。2示例示例代码如下所示。/***数据处理接
- 鸿蒙开发第3篇__大数据量的列表加载性能优化
109905418
HarmonyOS和OpenHarmonyharmonyList列表
列表是最常用到的组件一ForEach渲染控制语法————ForeachForeach的作用遍历数组项,并创建相同的布局组件块在组件加载时,将数组内容数据全部创建对应的组件内容,渲染到页面上constswiperImage:Resource[]={$r("app.media.ic_home"),$r("app.media.ic_coupons"),$r('app.media.ic_internal_
- 数组
Hao_38b9
数组介绍引用数据类型保存多个同类型的数据可存储基本数据类型数据,也可以存储引用数据类型的数据存储的数据内存地址连续优缺点优点查找某个元素的效率极高下标的计算不复杂:首地址+下标x类型在内存中所占大小缺点删除或者修改的时候,为了保证内存地址连续,需要将后面所有的数据向前或者向后迁移,效率降低不能存储大数据量,因为需要保证一段连续的内存地址数组的使用声明数据int[]iarray;初始化数组int[]
- 对于规范和实现,你会混淆吗?
yangshangchuan
HotSpot
昨晚和朋友聊天,喝了点咖啡,由于我经常喝茶,很长时间没喝咖啡了,所以失眠了,于是起床读JVM规范,读完后在朋友圈发了一条信息:
JVM Run-Time Data Areas:The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
- android 网络
百合不是茶
网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来 方便查找 , 服务器使用的是TomCat
服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册
package servlet;
import java.io.IOException;
import java.util.Arr
- [读书笔记]读法拉第传
comsci
读书笔记
1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...
要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成
但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
- 随机数的产生
沐刃青蛟
随机数
c++中阐述随机数的方法有两种:
一是产生假随机数(不管操作多少次,所产生的数都不会改变)
这类随机数是使用了默认的种子值产生的,所以每次都是一样的。
//默认种子
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
cout<<
- PHP检测函数所在的文件名
IT独行者
PHP函数
很简单的功能,用到PHP中的反射机制,具体使用的是ReflectionFunction类,可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。
代码:
[php]
view plain
copy
// Filename: functions.php
<?php&nbs
- 银行各系统功能简介
文强chu
金融
银行各系统功能简介 业务系统 核心业务系统 业务功能包括:总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准,将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用,按费用类型计算应收、应付金额,经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
- Python学习1(pip django 安装以及第一个project)
小桔子
pythondjangopip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大,安装了它,在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了,按照别人给的教程开始安装,奶奶的怎么也安装不上!
第一步:官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy!
第二部:解压这个压缩文件,会看到一个setup.p
- php 数组
aichenglong
PHP排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组
$product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不 是函数
2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中,可以使用range()函数来自动创建数组
$numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
$numbers=range(1,10,
- 安装python2.7
AILIKES
python
安装python2.7
1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz
2、复制解压
#mkdir -p /opt/usr/python
#cp /opt/soft/Python-2
- java异常的处理探讨
百合不是茶
JAVA异常
//java异常
/*
1,了解java 中的异常处理机制,有三种操作
a,声明异常
b,抛出异常
c,捕获异常
2,学会使用try-catch-finally来处理异常
3,学会如何声明异常和抛出异常
4,学会创建自己的异常
*/
//2,学会使用try-catch-finally来处理异常
- getElementsByName实例
bijian1013
element
实例1:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
- 探索JUnit4扩展:Runner
bijian1013
java单元测试JUnit
参加敏捷培训时,教练提到Junit4的Runner和Rule,于是特上网查一下,发现很多都讲的太理论,或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下,搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。
文章地址:http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
- [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集
bit1129
mongodb
1. 副本集的特性
1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)
2)Primary挂了之后,从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器,继续工作,这就解决了单点故障,因此,在这种情况下,MongoDB集群能够继续工作
3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来
2
- 【Spark八十一】Hive in the spark assembly
bit1129
assembly
Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners:
1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
- Nginx问题定位之监控进程异常退出
ronin47
nginx在运行过程中是否稳定,是否有异常退出过?这里总结几项平时会用到的小技巧。
1. 在error.log中查看是否有signal项,如果有,看看signal是多少。
比如,这是一个异常退出的情况:
$grep signal error.log
2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
- No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法
byalias
xml
方法一:常用方法 关闭XML验证
工具栏:windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。
方法二:(个人推荐)
添加 内容如下
<?xml version=
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline
bylijinnan
netty
package com.ljn.channel;
/**
* ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式
* 但由于用到两个双向链表和内部类,这个模式看起来不是那么明显,需要仔细查看调用过程才发现
*
* 下面对ChannelPipeline作一个模拟,只模拟关键代码:
*/
public class Pipeline {
- MYSQL数据库常用备份及恢复语句
chicony
mysql
备份MySQL数据库的命令,可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。
mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
- 小白谈谈云计算--基于Google三大论文
CrazyMizzz
Google云计算GFS
之前在没有接触到云计算之前,只是对云计算有一点点模糊的概念,觉得这是一个很高大上的东西,似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧,并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解,至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。
我先说说GFS
&n
- hadoop 平衡空间设置方法
daizj
hadoopbalancer
在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽,默认只有1M:
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description&g
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
dcj3sjt126com
编程
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得
- Android学习之路
dcj3sjt126com
Android学习
转自:http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459
以前有J2EE基础,接触JAVA也有两三年的时间了,上手Android并不困难,思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目,现今体验移动终端项目,让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。
下面说说我学习Android的感受,我学Android首先是看MARS的视
- java 遍历Map的四种方法
eksliang
javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2059996
package com.ickes;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
/**
* 遍历Map的四种方式
- 【精典】数据库相关相关
gengzg
数据库
package C3P0;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.beans.PropertyVetoException;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class DBPool{
- 自动补全
huyana_town
自动补全
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
- jquery在线预览PDF文件,打开PDF文件
天梯梦
jquery
最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js,使用这个插件就很容易实现了。
核心代码
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
- ViewPager刷新单个页面的方法
lovelease
androidviewpagertag刷新
使用ViewPager做滑动切换图片的效果时,如果图片是从网络下载的,那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程,然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新,但是viewpager不同于listview,你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
- 利用按位取反(~)从复合枚举值里清除枚举值
草料场
enum
以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。
如果需要同时有多种效果,
如:“粗体”和“下划线”的效果,可以用按位或(|)
FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;
如果需要去除 style 里的某一种效果,
- Linux系统新手学习的11点建议
刘星宇
编程工作linux脚本
随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux,根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉:不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。
一、从基础开始:常常有些朋友在Linux论坛问一些问题,不过,其中大多数的问题都是很基础的。例如:为什么我使用一个命令的时候,系统告诉我找不到该目录,我要如何限制使用者的权限等问题,这些问题其实都不是很难的,只要了解了 Linu
- hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装
wangzhezichuan
DAOHibernate
/**
* <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p>
* <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p>
* @param calzz
* @param sql
* @return
* <p>创建人:王川</p>
* <p>创建时间:Jul