Win7 64bit下libsvm-3.23在matlab2018b中的安装

1 libsvm-3.23的下载

下载链接：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html

点击zip.file或者tar.gz压缩文件下载，下载后解压，并将libsvm-3.23文件夹放置在自己matlab安装的路径下的toolbox\matlab中，如：D:\Matlab 2018b\toolbox\matlab

2 安装

对于windows 64位系统，在libsvm-3.23\windows下，预编译的二进制文件（libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64）已经被提供。

2.1 重命名函数

为了避免和svm内置的函数冲突，将svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64这两个文件重命名为libsvmtrain.mexw64、libsvmpredict.mexw64。

2.2 设置路径

打开matlab，主页>设置路径>添加并包含子文件夹>选择libsvm-3.23文件夹，将libsvm-3.23添加到路径。

主页>预设>常规>更新工具箱缓存>确定

3 测试

3.1 载入测试数据文件

Libsvm中自带测试数据文件：heart_scale

heart_scale为libsvm格式的数据文件，在matlab命令行窗口直接输入：

load heart_scale

进行load时，会出现如下报错：

解决方法：
可使用libsvmread()函数将其转化为matlab格式：

[heart_scale_label,heart_scale_inst] = libsvmread('D:\Matlab 2018b\toolbox\matlab\libsvm-3.23\heart_scale');

”D:\Matlab 2018b\toolbox\matlab\libsvm-3.23\“为heart_scale所在的路径！
工作区出现如下界面，则表明数据载入成功。

3.2 执行语句

执行如下语句：

model = libsvmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] = libsvmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

出现如下界面，则说明安装成功。

4 参考链接

【1】https://blog.csdn.net/weixin_43358444/article/details/84109915
【2】https://www.cnblogs.com/Ran-Chen/p/9462825.html