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机器学习中的梯度下降是什么意思？ yuanpan 机器学习人工智能
梯度下降（GradientDescent）是机器学习中一种常用的优化算法，用于最小化损失函数（LossFunction）。通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度（即导数）来指导参数的更新方向。具体来说：梯度：梯度是损失函数对模型参数的偏导数，表示损失函数在当前参数点上的变化率。下降：通过沿着梯度的反方向（即损失函
MySql数据库等级考试学习分享3（Day7） weixin_53545579 学习
活动发起人@小虚竹想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！我们一起发掘写作的魅力，书写出属于我们的故事。我们诚挚邀请你参加为期14天的创作挑战赛！提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。题目以下关于MySQL的叙述中，错误的是（）。OA、MySQL为多种编程语
【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档不会写代码的码农农 python java 开发语言股票api 股票数据股票数据接口
在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
增量预训练和微调的区别做个天秤座的程序猿大模型原理 webkit
文章目录前言一、增量预训练和微调的区别二、代码示例1.增量预训练示例2.微调示例3.代码的区别三、数据格式1.增量预训练2.微调3.示例4.小结四、数据量要求1.指导原则2.示例3.实际操作中的考虑4.小结前言增量预训练是一种在现有预训练模型的基础上，通过引入新的数据或任务来进一步训练模型的方法。这种方法的主要目的是在不从头开始训练模型的情况下，利用新数据或特定领域的数据增强模型的能力和性能。增量
适合企业内训的AI工具实操培训教程（37页PPT）（文末有下载方式）极客11 数字化
详细资料请看本解读文章的最后内容。资料解读：适合企业内训的AI工具实操培训教程在当今数字化时代，人工智能（AI）技术迅速发展，深度融入到各个领域，AIGC（人工智能生成内容）更是成为内容创作的新趋势，为企业提升效率、创新发展带来了新契机。这份培训教程聚焦多种AI工具，尤其是DeepSeek，为企业员工提供了全面的实操指导。AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容，让AI协助甚
Python广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告 2401_84688466 程序员信息可视化 python 爬虫
如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式Python****广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告XXXX大学**/学校/**学院毕业论文（设计）开题报告书学生姓名所属学院学号专业班级论文（设计）题目Python广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现指导教师姓名（职称）开题日期选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发
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Python多版本环境管理UV 坐吃山猪 Python python uv 开发语言
Python多版本环境管理UV1-参考网址Python虚拟环境UV管理工具-官网Python虚拟环境UV管理工具-快速开始pyproject.toml使用指导2-核心知识点1）python项目维护requirements.txt2）python机器学习环境Anaconda3）python轻量级环境管理uv4）uvx快速上手使用3-上手实操1-安装UV虚拟环境管理工具UV官网安装教程#Windows
鸿蒙开发接口UI界面：【@ohos.animator (动画)】爱桥代码的程序媛鸿蒙 harmonyos 鸿蒙开发鸿蒙系统 OpenHarmony 移动开发程序员 ArkUI
动画说明：本模块首批接口从APIversion6开始支持。后续版本的新增接口，采用上角标单独标记接口的起始版本。开发前请熟悉鸿蒙开发指导文档：gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md点击或者复制转到。导入模块importanimatorfrom'@ohos.animator';createAnimatorcreateAni
windows下玩转vllm：在wsl下安装vllm后续，设置modelscope作为下载源几道之旅 Dify与Langflow 智能体（Agent）知识库人工智能
文章目录前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和modelscope整合后的bug附录ImportError:cannotimportname'_try_login'from'modelscope.utils.hf_util'全部报错信息前言之前，咱们说了，由于windows不支持直接部署vllm，所以要么采用wsl，要么采用docker。我们目前尝试的是在wsl下进行
FLASK核心操作之ORM 爬山的小明 Flask Flask ORM
ORM一、概要1、说明ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法,2、核心模块SQLAlchemyORM和SQLAlchemyCoreCore是一种构建在表达式语言之上的一种API，一种SQL抽象工具包，允
文献阅读 | PNAS | 经验和发育中的前额叶皮层程序员
:::block-1文献介绍文献题目：经验和发育中的前额叶皮层\研究团队：BryanKolb（加拿大莱斯布里奇大学）\发表时间：2012-10-08\发表期刊：PNAS\影响因子：9.4\DOI：10.1073/pnas.1121251109:::摘要前额叶皮层（PFC）接收来自所有其他皮层区域的输入，并负责规划和指导跨时间的运动、认知、情感和社会行为。它具有较长的发育过程，这使得它能够通过经验获
C语言占位符详细介绍南玖yy C语言基础 c语言开发语言
1.printf()的占位符有许多种类，与C语⾔的数据类型相对应。下⾯按照字⺟顺序，颜色标出常⽤的占位符，⽅便大家记忆。•%a：⼗六进制浮点数，字⺟输出为⼩写。•%A：⼗六进制浮点数，字⺟输出为⼤写。•%c：字符。•%d：⼗进制整数。•%e：使⽤科学计数法的浮点数，指数部分的e为⼩写。•%E：使⽤科学计数法的浮点数，指数部分的E为⼤写。•%i：整数，基本等同于%d，除了scanf有一点区别。•%f
数学建模之数学模型-3：动态规划 ^ω^宇博数学模型数学建模动态规划算法
文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下666个要素：以下是对动态规划中阶段、状态、决策、策略、状态转移方程、
【MyBatis-Plus 分页插件】深入分析和实战解析 Yan.love mybatis java 后端
分页是Web应用开发中的高频需求，而在MyBatis的生态中，MyBatis-Plus分页插件PaginationInnerInterceptor和MyBatis的PageHelper是两种常见的实现方案。本文将通过工作机制、使用方法和细节剖析，带你循序渐进地掌握这两种方式，并为你的项目选择提供指导。一、什么是分页？分页的核心目标是减少数据传输量和前端渲染压力。通过限制每次查询的结果数量，分页能够
鸿蒙（HarmonyOS NEXT）开发实战：串行通信开发指导我很英俊小名男男 OpenHarmony 鸿蒙开发 HarmonyOS harmonyos 华为开发语言前端鸿蒙移动开发鸿蒙系统
鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）
Fastjson反序列化漏洞分析：挖掘思维与研究方法恩师小迪 json 安全网络
致谢首先，感谢我的小迪老师的指导与启发，让我有机会深入学习这个经典漏洞案例理解前辈们的安全研究思路。引言当分析一个广泛使用的库时，我们应该思考：为什么一个JSON解析库需要这么多特殊功能？大多数JSON库只做一件事：把JSON字符串转成对象，或者反过来。但Fastjson不同，它实现了更多功能。作为学习者，我们需要理解那些发现Fastjson漏洞的前辈们的研究方法。下面我们一起分析这个经典漏洞的发
解码数字基因：数据架构如何重塑企业核心竞争力？——全面解析数据架构的战略价值与实践路径领码科技产业篇央国企技能篇数据架构数据模型数据资产目录企业数字化转型 TOGAF
摘要：数据架构作为企业数字化转型的“基因图谱”，通过整合业务需求与IT实现，构建起数据流动的规则体系。本文系统剖析数据架构的四大核心组件（数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布）及其协同逻辑，揭示其在TOGAF4A架构中的桥梁作用，解读从架构规划到主数据落地的全生命周期管理。结合华为等标杆企业实践，提供兼具理论深度与实操指导的方法论框架，助力企业打造高质量数据底座。关键词：数据架构、数据模型、
IntelliJ IDE 插件开发指南人工智能_SYBH 课程推荐 2025年前后端实战项目 ide java intellij-idea
IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。个人开发的IntelliJIDE插件RedisManager，目前在官方插件库中下载量30K，评分4.37（满分5分）。小册介绍目前国内插件开发方面的资料比较少且零散，特别是涉及到一些IDE中的高级特性，例如语
AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革我是阿萌畅聊AI 人工智能科技学习
在当今数字化时代，人工智能（AI）行业正以前所未有的速度蓬勃发展，深刻地改变着我们的生活、工作和社会格局。从基础技术的突破到广泛的应用场景拓展，AI展现出了一系列令人瞩目的发展趋势，预示着一个充满无限可能的未来。一、技术创新持续突破模型规模与性能提升AI模型正朝着更大规模、更复杂的方向发展。以GPT系列为代表的大语言模型，参数数量不断攀升，从GPT-2的15亿参数到GPT-4的万亿级参数，模型的语
如何修复 VirtualBox 中缺少的依赖项 Python Core / win32api mister-big 开发语言
本文将帮助您修复“缺少依赖项PythonCore/win32api”错误。最近，用户在安装OracleVMVirtualBox7.0以在Windows11或10上创建虚拟机时经常遇到问题。一、为什么VirtualBox需要PythonCore/win32api？简而言之，PythonCore/win32api专为Python程序而设计。它就像一组工具，让Python与Windows系统通信。您还可
Audacity的安装和使用迷茫&&前行 ctf工具 Audacity ctf
安装下载地址：官方网站：Audacity软件开源免费，但部分功能可能需要额外插件。一.介绍Audacity是一款免费、开源的音频编辑软件，适用于Windows、macOS、Linux等操作系统。它支持多轨编辑、录音、音频效果处理、格式转换等功能，适合音乐制作、播客编辑、音频修复等场景。主要功能：录音：支持麦克风、线路输入等多种音源。编辑：提供剪切、复制、粘贴、删除等基本操作，支持多轨编辑。效果处理
Python的模块使用稍微认真一点 python 经验分享笔记
1.模块和包1.1.模块简而言之，在python中，一个文件（以“.py”为后缀名的文件）就叫做一个模块，每一个模块在python里都被看做是一个独立的文件。模块可以被项目中的其他模块、一些脚本甚至是交互式的解析器所使用，它可以被其他程序引用，从而使用该模块里的函数等功能，使用Python中的标准库也是采用这种方法。导入模块的三种方式：方式一：import模块名#导入整个demo模块importd
C语言零基础入门：嵌入式系统开发之旅岱宗夫up C语言开发语言 c语言学习
C语言零基础入门：嵌入式系统开发之旅一、引言嵌入式系统开发是当今科技领域中一个极具魅力和挑战性的方向。从智能家居设备到汽车电子系统，从智能穿戴设备到工业自动化控制，嵌入式系统无处不在。而C语言，作为嵌入式开发中最常用的语言之一，以其高效、灵活和接近硬件的特点，成为了嵌入式开发者的首选工具。如果你对嵌入式系统开发充满兴趣，但又对C语言一窍不通，那么这篇文章将是你开启这段奇妙旅程的完美起点。二、C语言
自然语言处理（NLP）技术介绍风吹晚风悠 gpt 人工智能 nlp 自然语言处理
自然语言处理（NLP）是一种涉及计算机和人类语言之间交流的技术。NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。例如，GoogleTranslate和百度翻译等在线翻译工具就使用了NLP技术。情感分析：NLP技术可用于分析文本中的情感和情感倾向。这可以帮助企业了解公众对其产品或服
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为了在Python中使用Pyramid进行Web开发，你需要先安装Pyramid库。接着我会指导你如何安装它，并给出一个简单的示例来展示如何创建一个基本的Pyramid应用。安装Pyramid确保你的环境中已经安装了pip工具，然后可以通过以下命令安装Pyramid：pipinstallpyramid如果你想要开始一个新的Pyramid项目，推荐同时安装pyramid_starter模板，这可以帮
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《AI大模型应用数据中心的数据分析架构》关键词：数据中心、AI大模型、数据分析、架构设计、应用实践摘要：本文深入探讨了AI大模型在数据中心数据分析架构中的应用，从数据中心背景、AI大模型架构与技术、数据处理与分析技术、AI大模型应用与实践等多个方面，全面解析了AI大模型如何助力数据中心实现高效数据分析和智能处理，为读者提供了系统的理论指导和实际案例分析。第一部分:数据中心背景与AI大模型概述第1章
简单了解WIndow和Linux的路径含义 alive903 Linux linux windows
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在ARM架构设备上安装谷歌软件或应用通常涉及到几个步骤，这取决于你要安装的具体谷歌产品，比如谷歌浏览器、GooglePlay服务或者是其他谷歌开发的软件。下面我会给出一些常见的指导步骤，以安装谷歌浏览器为例：在LinuxARM64上安装GoogleChrome如果你是在基于ARM64架构的Linux系统上（如RaspberryPiOS或UbuntuonARM），可以尝试以下步骤来安装GoogleC
电力行业中实现“电力一张图” 可行方案小赖同学啊人工智能智能硬件能源物联网
在电力行业中实现“电力一张图”，需构建覆盖全业务场景的统一可视化平台，整合电网资源、设备状态、运行数据及地理信息，实现电力系统的数字化、智能化管理。以下是具体的技术实现方案：一、系统架构设计采用分层架构，涵盖数据采集、通信、处理、可视化及应用层：感知层设备部署：在变电站、杆塔、线路、分布式能源等节点部署智能传感器（如温湿度传感器、振动传感器、电流互感器）、智能终端（如FTU/DTU/TTU）、无人
二分查找排序算法周凡杨 java 二分查找排序算法折半
一：概念二分查找又称折半查找（折半搜索/ 二分搜索），优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步
java中的BigDecimal bijian1013 java BigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题，查资料用BigDecimal解决，并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习，特转载。原文地址：http://blog.csdn.net/ugg/article/de
Shell echo命令详解 daizj echo shell
Shell echo命令 Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似，都是用于字符串的输出。命令格式： echo string 您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串: echo "It is a test" 这里的双引号完全可以省略，以下命令与上面实例效果一致： echo Itis a test 2.显示转义
Oracle DBA 简单操作周凡杨 oracle dba sql
--执行次数多的SQL select sql_text,executions from ( select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc ) where rownum<81; &nb
画图重绘朱辉辉33 游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候，因为游戏里的棋盘是用线绘制的，而这些东西并不在系统自带的重绘里，所以在移动窗体时，棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。在重写系统重绘方法时，我们要注意一定要调用父类的重绘方法，即加上super.paint(g)，因为如果不调用父类的重绘方式，重写后会把父类的重绘覆盖掉，而父类的重绘方法是绘制画布，这样就导致我们
线程之初体验西蜀石兰线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭，懂多线程才算入门。之前看《编程思想》的多线程章节，看的云里雾里，知道线程类有哪几个方法，却依旧不知道线程到底是什么？书上都写线程是进程的模块，共享线程的资源，可是这跟多线程编程有毛线的关系，呜呜。。。线程其实也是用户自定义的任务，不要过多的强调线程的属性，而忽略了线程最基本的属性。你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务，就跟正常的Ja
linux集群互相免登陆配置林鹤霄 linux
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mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction aigo mysql
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Socket编程基本的聊天实现。 alleni123 socket
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多线程监听器事件模式(一个简单的例子) 百合不是茶线程监听模式
多线程的事件监听器模式监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到创建多线程的事件监听器模式思路: 1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记 2,创建队
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spring的事务的TransactionTemplate，其源码如下： public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ ... } TransactionTemplate继承了DefaultT
Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户 bijian1013 oracle 数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL，以备查用。 select t.table_name as "表名", t.grantee as "被授权的属组", t.owner as "对象所在的属组"
【Struts2五】Struts2 参数传值 bit1129 struts2
Struts2中参数传值的3种情况 1.请求参数绑定到Action的实例字段上 2.Action将值传递到转发的视图上 3.Action将值传递到重定向的视图上一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上 Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上，绑定的规则使用ognl表达式语言
【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A] bit1129 kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
nginx gzip压缩配置 ronin47 nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置更多 0 nginx gzip 配置随着nginx的发展，越来越多的网站使用nginx，因此nginx的优化变得越来越重要，今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢？ gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小，这样，用
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Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject bylijinnan java spring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法： 1. Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType) 2. Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 第1个方法是只查
[冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术? comsci 技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了? 那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段... &nb
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一、sh 脚本不执行的原因 sh脚本不执行的原因只有2个 1.权限不够 2.sh脚本里路径没写完整。二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root 修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件 MailTo = MailFrom 三、查询连接数
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一、序言以下是我对zookeeper 的一些理解： zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具，好吧，这样说得很抽象，我们举个“栗子”。栗子1号：假设我是一家KTV的老板，我同时拥有5家KTV，我肯定得时刻监视
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简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK，它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包，可以包括函数库、编译程序等。 JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境，是面向Java程序的使用者，而不是开发者。如果安装了JDK，会发同你
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关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
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