Android设计模式_单一职责原则

写在前面

毕业一个月以来，一直没有好好的整理自己，每天都过的浑浑噩噩，直到昨天，群里的朋友拿到了一个20K的offer，看了看他的面试题，才知道自己的差距到底有多大 => 谨以此来告诫自己要好好的努力

正文

博客的目的 -> 总结和积累
博客的难度 -> 求大佬轻虐

例子

单纯的写一个网络图片加载器

public class ImageLoader {
    //这个类的功能主要是用于加载网络图片

    //图片缓存
    LruCache mImageCache;

    //线程池，线程数量为CPU的数量
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

    public ImageLoader() {
        initImageCache();
    }


    private void initImageCache() {
        //计算可用的最大内存
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);

        //取四分之一的可用内存作为缓存
        final int cacheSize = maxMemory / 4;

        mImageCache = new LruCache(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String url, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
            }
        };
    }


    /** * 展示图片 * * @param url * @param imageView */
    public void disPlayImage(final String url, final ImageView imageView) {

        //设置图片标记
        imageView.setTag(url);
        //使用Submit会返回一个Future对象，可以判断Runnable是否结束执行
        mExecutorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmap = downloadImage(url);
                if (bitmap == null) {
                    return;
                }

                //检测是否为标记的图片
                if (imageView.getTag().equals(url)) {
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
                mImageCache.put(url, bitmap);
            }
        });
    }

    /** * 网络加载图片 * * @param imageUrl * @return */
    private Bitmap downloadImage(String imageUrl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
            URL url = new URL(imageUrl);
            final HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
            conn.disconnect();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bitmap;
    }
}

分析

在这里要考虑以下几点
1. 缓存池的设置
2. 线程池的加载
3. 相关标记的判断

==> 创建缓存池 -> 判断缓存池是否存在图片 -> 存在则加载；不存在则网络下载，并且加入到缓存池中

但是在设计模式上，我们会发现以下问题：
1. 我们的ImageLoader类其实负责的不单单的是网络图片的加载，在其中还涉及到了缓存的预处理
2. 在加载图片的时候，没有去判断缓存池中的图片
3. 代码的耦合性很严重
4. 如果去扩展，那么说扩展起来很复杂

在这里，我们引入一个单一职责原则

一个类，只有一个引起它变化的原因。应该只有一个职责。每一个职责都是变化的一个轴线，如果一个类有一个以上的职责，这些职责就耦合在了一起。这会导致脆弱的设计。当一个职责发生变化时，可能会影响其它的职责。另外，多个职责耦合在一起，会影响复用性。例如：要实现逻辑和界面的分离。

通过引入单一职责原则，让我们的代码的耦合性降低，我们的类中的职责可以单一，那么说上述的代码可以分为两个类：缓存处理类、图片加载类

public class ImageCache {
    LruCache mImageCache;

    public ImageCache() {
        initImageCache();
    }

    private void initImageCache() {
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
        final int cacheSize = maxMemory / 4;
        mImageCache = new LruCache(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String url, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
            }
        };
    }

    public void put(String url, Bitmap bitmap) {
        mImageCache.put(url, bitmap);
    }

    public Bitmap get(String url) {
        return mImageCache.get(url);
    }
}

public class ImageLoader {
    ImageCache mImageCache = new ImageCache();
    ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

    public void disPlayImage(final String url, final ImageView imageView) {
        Bitmap bitmap = mImageCache.get(url);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
            return;
        }
        imageView.setTag(url);
        mExecutorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Bitmap bitmap = downLoadImage(url);
                if (bitmap == null) {
                    return;
                }
                if (imageView.getTag().equals(url)) {
                    imageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
                mImageCache.put(url, bitmap);
            }
        });
    }

    private Bitmap downLoadImage(String imageUrl) {
        Bitmap bitmap = null;
        try {
            URL url = new URL(imageUrl);
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream());
            conn.disconnect();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return bitmap;
    }

}

通过上述代码，我们实现了：
1. ImageLoader只负责图片加载的逻辑
2. ImageCache只负责图片缓存的逻辑

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