Java排序算法总结

1、冒泡排序

冒泡排序是排序算法中最基本的一种排序方法，该方法逐次比较两个相邻数据的大小并交换位置来完成对数据排序，每次比较的结果都找出了这次比较中数据的最大项，因为是逐次比较，所以效率是O（N^2）的。

public void bubbleSort() {
		int out,in;
		for(out=index-1; out>1; --out) {
			for(in=0; inarray[in+1]) {
					swap(in, in+1);
				}
			}
		}
	}
	
	public void swap(int dex1, int dex2) {
		int temp = array[dex1];
		array[dex1] = array[dex2];
		array[dex2] = temp;
	}

2、选择排序

选择排序对冒泡排序进行了优化，在每次遍历比较的过程中不进行交换，而是记录本次遍历的最小值，在遍历结束后再将最小值移到这次遍历的开始位置。这样虽然比较次数没有改变，但交换的次数大大减少，一共只需要N次交换。因为比较的次数没变，所以效率任然是O（N^2）的。

public void selectionSort() {
		int out, in;
		for(out=0; out

3、插入排序

插入排序充分利用已排列好的数据，然后将未排序的数据插入到已排数据的队伍当中，这样每插入一个未排序数据已排队伍都将增加一个成员，最终达到排序的目的。

public void insertionSort() {
		int out ,in;
		for(out=1; out0 && temp

4、归并排序

归并排序是将两个有序数组合并为一个有序数组的排序，应用在一般排序上要结合二分法递归地将数组依次归并，最终得到一个大的有序数组。归并的效率是O（NlogN）的，但要额外开辟一个数组来存放临时数据，所以占用空间要大一倍。

public void mergeSort() {
		int[] newArray = new int[index];
		recMergeSort(newArray, 0, index-1);
		
	}
	
	private void recMergeSort(int[] data, int low, int upper) {
		if(low == upper) {
			return;
		}
		int mid = (low + upper)/2;
		recMergeSort(data, mid+1, upper);
		recMergeSort(data, low, mid);
		merge(data, low, mid+1, upper);
	}
	
	private void merge(int[] data, int lowStart, int highStart, int upperBound) {
		int j = 0;
		int lowBound = lowStart;
		int mid = highStart - 1;
		int num = upperBound - lowStart + 1;
		
		while(lowStart<=mid && highStart<=upperBound) {
			if(array[lowStart] < array[highStart]) {
				data[j++] = array[lowStart++];
			} else {
				data[j++] = array[highStart++];
			}
		}
		
		while(lowStart<=mid) {
			data[j++] = array[lowStart++];
		}
		
		while(highStart<=upperBound) {
			data[j++] = array[highStart++];
		}
		
		for(j=0; j

5、希尔排序

希尔排序是一种高级排序，它是由插入排序进化来的，插入排序是将未排的数据依次与前面已排好的数据进行比较移动，这样如果一个较小的数排在靠后的位置，那么要找到这个数的正确位置就要进行较多次移动。希尔排序改进了这种方式，它将每次比较的间隔扩大，排过一次之后数据就分阶段有序了，之后逐渐缩小这个间隔再进行排序。这样做的目的就是让数据一开始可以在一个较大的范围内进行移动，待基本有序后数据的移动量就小了很多。

public void shellSort() {
		int in, out;
		int h = 1;
		int temp;
		while(h < index/3) {
			h = h*3+1;
		}
		while(h>0) {
			for(out=h; outh-1 && array[in-h] > temp) {
					array[in] = array[in-h];
					in -=h;
				}
				array[in] = temp;
			}
			h = (h-1)/3;
		}
	}

 

希尔排序中关键是对数据间隔h的选择，一个间隔序列是由Knuth提出的，即h=h*3+1，h的初始值为1，这是希尔排序中最优的间隔序列。

6、快速排序

快速排序是一种广泛使用的排序方法，效率可以达到O（NlogN），快速排序的原理是确定一个中间值pivot，将所有小于pivot的数据放在左侧，大于pivot的值放在右侧，之后再对左右两侧分别采取这种策略进行排序，直到这个过程结束。

private int partition(int left, int right, int pivot) {
		int leftPtr = left;
		int rightPtr = right-1;
		while(true) {
			while(array[++leftPtr] < pivot) ;
			while(array[--rightPtr] > pivot);
			if(leftPtr >= rightPtr) {
				break;
			} else {
				swap(leftPtr, rightPtr);
			}
		}
		swap(leftPtr, right-1);
		return leftPtr;
	}
	
	private int median(int left, int right) {
		int center = (left+right)/2;
		if(array[left]>array[center]) {
			swap(left, center);
		}
		if(array[left]>array[right]) {
			swap(left, right);
		}
		if(array[center]>array[right]) {
			swap(center, right);
		}
		swap(center, right-1);
		return array[right-1];
	}
	
	private void manulSort(int left, int right) {
		int size = right-left+1;
		if(size <= 1) return;
		if(size == 2) {
			if(array[left]>array[right]) swap(left, right);
		} else {
			if(array[left]>array[right-1]) swap(left, right-1);
			if(array[left]>array[right]) swap(left, right);
			if(array[right-1]>array[right]) swap(right-1, right);
		}
	}
	
	private void recQuickSort(int left, int right) {
		int size = right-left+1;
		if(size<=3) {
			manulSort(left, right);
		} else {
			int pivot = median(left, right);
			int partition = partition(left, right, pivot);
			recQuickSort(left, partition-1);
			recQuickSort(partition+1, right);
		}
		
	}
	
	public void quickSort() {
		recQuickSort(0, index-1);
	}

快速排序的关键是确定中间值pivot，如果中间值选取的不好，会使快速排序的效率降到O（N^2）。上面的例子采用了三选一的策略来确定中间值，即在要排序的数据中选择左端、中间和右端三个数据后比较取中间值；还有在数据量较小时，比如小于三个则直接手动排序。

快速排序选中间值实际上采用的是分治的思想，对数据的准确划分才能达到最高的效率，更深层的原理可以去看这篇文章