使用Spring Data Redis操作Redis(一) 很全面

Spring-Data-Redis项目(简称SDR)对Redis的Key-Value数据存储操作提供了更高层次的抽象,类似于Spring Framework对JDBC支持一样。

项目主页: http://projects.spring.io/spring-data-redis/

项目文档: http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/1.5.0.RELEASE/reference/html/

本文主要介绍Spring Data Redis的实际使用。

1.Spring Data Redis 1.5新特性

增加了Redis HyperLogLog命令PFADD,PFCOUNT,PFMERGE

可以使用Jackson基于RedisSerializer对Java类型序列化

使用PropertySource配置Redis Sentinel连接,目前仅Jedis客户端支持

2.Spring Data Redis ?

Spring Data Redis使得在Spring应用中读写Redis数据库更加容易。

Spring Data Redis提供了四种Redis服务的Java客户端包的集成,分别是 Jedis ,JRedis , SRP and Lettuce

3.版本要求

Spring Data Redis1.2.x要求JDK1.6+,Spring Framwork3.2.8+

Key-Value存储服务Redis 2.6.x+

4.搭建环境

本文假设已经安装完成了Redis服务,并成功运行。

创建maven项目,添加依赖的Jar,本文主要使用jedis

<dependency>
      <groupId>org.springframework.datagroupId>
      <artifactId>spring-data-redisartifactId>
      <version>1.5.0.RELEASEversion>
    dependency>
<dependency>
      <groupId>redis.clientsgroupId>
      <artifactId>jedisartifactId>
      <version>2.6.2version>
    dependency>

5.连接Redis服务

在Spring Data Redis中通过org.springframework.data.redis.connection包中的RedisConnection和RedisConnectionFactory类来获取Redis连接。

5.1配置JedisConnectionFactory


<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

  <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:host-name="server" p:port="6379" />

beans>

5.2配置Jredis,SRP,Lettuce的配置和上面配置类似,只需要配置对应的RedisConnectionFactory接口实现接口,它门位于如下包中:

5.3关于RedisConnectionFactory注意问题

上面四种连接器并不是都支持Redis的所有特性,它们之间有差异性,如果调用方法在Connection API中不支持则抛出“UnsupportedOperationException”异常,具体情况需要了解对应的Redis Java客户端Jar的实现。

5.4关于Redis Sentinel(这里暂称为:哨兵)支持

Redis Sentinel监听主服务,再主服务发生故障时能够切换至从服务,将从服务升为主服务来保证故障恢复,使用该功能需要在JedisConnectionFactory设置RedisSentinelConfiguration属性,目前Jedis对Redis Sentinel提供支持。

编码方式如下:

public RedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
  RedisSentinelConfiguration sentinelConfig = new RedisSentinelConfiguration() .master("mymaster")
  .sentinel("127.0.0.1", 26379) .sentinel("127.0.0.1", 26380);
  return new JedisConnectionFactory(sentinelConfig);
}

在Spring容器中配置:

<bean id="sentinelConfig"
  class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
    <constructor-arg name="master" value="mymaster" />
    <constructor-arg name="sentinelHostAndPorts">
      <set>
        <value>192.168.88.153:26379value>
        <value>192.168.88.153:26380value>
        <value>192.168.88.153:26382value>
      set>
    constructor-arg>
  bean>
  
  <bean id="jedisConnectionFactory"
  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
    <constructor-arg ref="sentinelConfig" />
  bean>

注意:在配置Redis的sentinel.conf文件时注意使用外部可以访问的ip地址,因为当redis-sentinel服务和redis-server在同一台机器的时候,主服务发生变化时配置文件中将主服务ip变为127.0.0.1,这样外部就无法访问了。如果应用程序,Redis服务在同一台机器则不存在这样的隐患,具体情况则更加实际的网络环境。

配置好之后,在实例化JedisConnectionFactory之后,可见如下日志:

2015-4-1 17:29:30 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initSentinels
信息: Trying to find master from available Sentinels...
2015-4-1 17:29:30 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initSentinels
信息: Redis master running at 192.168.88.153:6384, starting Sentinel listeners...
2015-4-1 17:29:30 redis.clients.jedis.JedisSentinelPool initPool
信息: Created JedisPool to master at 192.168.88.153:6384

实验环境中192.168.88.153:6384的Redis实例是主服务。

5.5下面通过一组代码展示具体使用

@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
public class TestJedis {

 public static ApplicationContext ctx;

 public static JedisConnectionFactory jedisConnetionFactory;

 public JedisConnection jedisConnection;

 @SuppressWarnings("unchecked")
 @BeforeClass
 public static void setBeforeClass() {
  ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-redis.xml");
  jedisConnetionFactory = (JedisConnectionFactory) ctx
    .getBean("jedisConnectionFactory");
 }

 @Before
 public void setBefore() {
  jedisConnection = jedisConnetionFactory.getConnection();
 }

 @After
 public void setAfter() {
  jedisConnection.close();
 }

 private void print(Collection c) {
  for (Iterator iter = c.iterator(); iter.hasNext();) {
   RedisServer rs = (RedisServer) iter.next();
   System.out.println(rs.getHost() + ":" + rs.getPort());
  }
 }

 // 简单测试JedisConnection
 @Ignore
 @Test
 public void test1() {
  if (!jedisConnection.exists(new String("zz").getBytes())) {
   jedisConnection.set(new String("zz").getBytes(),
     new String("zz").getBytes());
  }
 }

 @Ignore
 @Test
 public void test2() {
  Set<byte[]> keys = jedisConnection.keys(new String("*").getBytes());
  for (Iterator<byte[]> iter = keys.iterator(); iter.hasNext();) {
   System.out.println(new String(iter.next()));
  }
 }

 // 测试Sentinel
 @Ignore
 @Test
 public void test3() throws InterruptedException {
  if (jedisConnetionFactory.getSentinelConnection().isOpen()) {
   Collection c = jedisConnetionFactory
     .getSentinelConnection().masters();
   print(c);
   RedisNode rn = new RedisNode("192.168.88.153", 6380);
   rn.setName("mymaster");
   c = jedisConnetionFactory.getSentinelConnection().slaves(rn);
   print(c);
  }

  for (int i = 0; i < 1000; i++) {
   jedisConnection.set(new String("k" + i).getBytes(), new String("v"
     + i).getBytes());
   Thread.sleep(1000);
  }
  Set<byte[]> keys = jedisConnection.keys(new String("k*").getBytes());
  Assert.assertEquals(1000, keys.size());
 }
}

6.RedisTemplate支持

熟悉Spring的JdbcTemplate对象的话,应该大概能猜出来RedisTemplate的作用了,RedisTemplate对象对RedisConnection进行了封装,它提供了连接管理,序列化等功能,它对Redis的交互进行了更高层次的抽象。另外还提供了Redis操作命令的操作视图,这极大的方便和简化了Redis的操作。

下表是具体的操作视图接口类介绍:

Key类型操作
ValueOperations Redis String/Value 操作
ListOperations Redis List 操作
SetOperations Redis Set 操作
ZSetOperations Redis Sort Set 操作
HashOperations Redis Hash 操作
Value约束操作
BoundValueOperations Redis String/Value key 约束
BoundListOperations Redis List key 约束
BoundSetOperations Redis Set key 约束
BoundZSetOperations Redis Sort Set key 约束
BoundHashOperations Redis Hash key 约束

在org.springframework.data.redis.core包中对表中的接口都提供了相应的默认实现。

6.1RedisSerializer

Spring Data Redis提供了对Key-Value的序列号,在使用RedisTemplate对象是默认使用JdkSerializationRedisSerializer实现。还提供了其它的序列化实现如:Jackson2JsonRedisSerializer,JacksonJsonRedisSerializer,GenericToStringSerializer,StringRedisSerializer,OxmSerializer。

另外用户可以提供自己的序列化实现

6.2配置RedisTemplate

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
  p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />
  <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
    <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
  bean>

这里配置了RedisTemplate和StringRedisTemplate,不同之处在于StringRedisTemplate的Key-Value序列化使用的是StringRedisSerializer。使用StringRedisTemplate操作Redis之后的结果是读友好的。

另外对Hash类型而言,还有对应的HashKey序列化(其对应于Hash类型的字段名)。

6.3RedisTemplate的使用

// 测试RedisTemplate,自主处理key的可读性(String序列号)
  @Ignore
  @Test
  public void test4() {
    String key = "spring";
    ListOperations lop = redisTemplate.opsForList();
    RedisSerializer serializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
    // rt.setDefaultSerializer(serializer);

    lop.leftPush(key, "aaa");
    lop.leftPush(key, "bbb");
    long size = lop.size(key); // rt.boundListOps(key).size();
    Assert.assertEquals(2, size);
  }

  // 测试便捷对象StringRedisTemplate
  @Ignore
  @Test
  public void test5() {
    ValueOperations vop = stringRedisTemplate.opsForValue();
    String key = "string_redis_template";
    String v = "use StringRedisTemplate set k v";
    vop.set(key, v);
    String value = vop.get(key);
    Assert.assertEquals(v, value);
  }

具体使用那种序列化策略则更加存储的Key-Value内容做权衡即可。

通过RedisTemplate中的方法的参数RedisCallback回调接口来获取RedisConnection,进一步操作Redis,比如事务控制。需要注意的是如果使用StringRedisTemplate则返回的是StringRedisConnection对象。

测试RedisCallback代码示例:

// 测试Callback
 @Ignore
 @Test
 public void test61() {
  Long dbsize = (Long) stringRedisTemplate
    .execute(new RedisCallback() {
     @Override
     public Long doInRedis(RedisConnection connection)
       throws DataAccessException {
      StringRedisConnection stringRedisConnection=(StringRedisConnection)connection;
      return stringRedisConnection.dbSize();
     }
    });
  System.out.println("dbsize:" + dbsize);
 } 
    

测试SessionCallback代码示例:

@Test
 public void test62() {
  List txresult = stringRedisTemplate
    .execute(new SessionCallback>() {

     @Override
     public List execute(RedisOperations operations)
       throws DataAccessException {
      operations.multi();
      operations.opsForHash().put("hkey", "multikey4",
        "multivalue4");
      operations.opsForHash().get("hkey", "k1");

      return operations.exec();
     }

    });
  for (Object o : txresult) {
   System.out.println(o);
   /**     * 0. false/true     * 1. v1     */
  }
 } 
    

说明:

  • 在事务中的操作返回都是null,因此不能在execute中对操作的结果进行处理。比如这里get("hkey","k1")的结果。

  • Hash操作中如果字段存在则返回false(redis中是0),不存在返回true(redis中是1)与字段对应的值是否更新无关联。

  • exec()方法返回List中的对象对应事务中执行的每条命令的返回结果。

    7.执行Lua脚本

    Redis中执行Lua脚本开发思路: http://aiilive.blog.51cto.com/1925756/1626372

    Spring Data Redis中执行Lua脚本更加便利,下面示例展示使用RedisTemplate对象执行Lua脚本。

    // 测试Lua脚本
     @Ignore
     @Test
     public void test71() {
      List keys = new ArrayList();
      RedisScript script = new DefaultRedisScript(
        "local size = redis.call('dbsize'); return size;", Long.class);
      Long dbsize = stringRedisTemplate
        .execute(script, keys, new Object[] {});
      System.out.println("sha1:" + script.getSha1());
      System.out.println("Lua:" + script.getScriptAsString());
      System.out.println("dbsize:" + dbsize);
     }
    
     @Test
     public void test72() {
      DefaultRedisScript script = new DefaultRedisScript();
      /**    * isexistskey.lua内容如下:    *    * return tonumber(redis.call("exists",KEYS[1])) == 1;    */
      script.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource(
        "/isexistskey.lua")));
    
      script.setResultType(Boolean.class);// Must Set
    
      System.out.println("script:" + script.getScriptAsString());
      Boolean isExist = stringRedisTemplate.execute(script,
        Collections.singletonList("k2"), new Object[] {});
      Assert.assertTrue(isExist);
     }

    8.支持类操作

    在org.springframework.data.redis.support包中提供了各种可重用组件,这些组件可以应用到Redis存储,如atomic计数,JDK集合,Redis的类型集合(RedisList,RedisSet等)

    <redis:collection id="springList" key="springlist"
      template="stringRedisTemplate" type="LIST" />
    @Ignore
     @Test
     public void test8() {
      RedisAtomicInteger rai = new RedisAtomicInteger("redis:atomic",
        jedisConnetionFactory);
      System.out.println(rai.get());
     }
    
     // 测试Redis Collection
     @Ignore
     @Test
     public void test9() {
      @SuppressWarnings("unchecked")
      RedisList redisList = (RedisList) ctx
        .getBean("springList");
      redisList.clear();
      redisList.addFirst("china");
      redisList.add("in");
      redisList.add("go");
      redisList.addLast("made");
      System.out.println(redisList.getKey());
     }
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