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无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019

无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019_第1张图片


VisDrone 2019


The VisDrone 2019 Challenge will be held on the ICCV 2019 workshop "Vision Meets Drone: A Challenge" (or VisDrone2019, for short) in October, 2019, in Seoul, Korea, for object detection and tracking in visual data taken from drones. The VisDrone2019 dataset is collected by the AISKYEYE team at Lab of Machine Learning and Data Mining , Tianjin University, China. We invite researchers to participate the challenge and to evaluate and discuss their research at the workshop, as well as to submit papers describing research, experiments, or applications based on the VisDrone2019 dataset. 



14 different cities spanning thousands of kilometers

采集遍布中国14个城市


272117 video frames/images

272117张视频帧/图像


2.6 million bounding boxes

260万个标注框



     Four Tasks      

Task 1: object detection in images

The task aims to detect objects of predefined categories (e.g., cars and pedestrians) from individual images taken from drones. 

Task 2: object detection in videos 

The task is similar to Task 1, except that objects are required to be detected from videos. 

Task 3: single-object tracking

 The task aims to estimate the state of a target, indicated in the first frame, in the subsequent video frames. 

Task 4: multi-object tracking

The task aims to recover the trajectories of objects in each video frame.

Task1: object detection in images 

无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019_第2张图片

Task2: object detection in videos 

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Task3: single-object tracking 

无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019_第4张图片

Task4: multi-object tracking 

无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019_第5张图片



Important Dates 


 Website open: April 25, 2019
 Data available: April 25, 2019
 Submission deadline: TBD
 Author notification: TBD

 Workshop date: TBD

 Camera-ready due: TBD




        Organizer         
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Pengfei Zhu

Tianjin University 

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Longyin Wen

JD Digits

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Dawei Du

University AT Albany, SUNY 

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Xiao Bian

GE Global Research


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Qinghua Hu

Tianjin University

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Haibin Ling

Temple University




Advisory Committee



  • Liefeng Bo (JD Digits, USA)

  • Hamilton Scott Clouse (US Airforce Research)

  • Liyi Dai (US Army Research Office)

  • Riad I. Hammound (BAE Systems, USA)

  • David Jacobs (Univ. Maryland College Park, USA)

  • SiweiLyu (Univ. At Albany, SUNY, USA)

  • Stan Z. Li (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, China)

  • Fuxin Li (Oregon State Univ.,USA)

  • Anton Milan (Amazon Research and Development Center, Germany)

  • Hailin Shi (JD AI Research)

  • Siyu Tang (Max Planck Institute forIntelligent Systems, Germany)



Technical Committee



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Hailin Shi

JD AI Research

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Tao Peng

Tianjin University

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Jiayu Zheng

Tianjin University



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Yue Si

JD AI Research

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Xiaolu Li

Tianjin University

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Wenya Ma

Tianjin University



Sponsor 

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