基于深度学习的雷达目标检测识别——写在毕业前

工作后很少上csdn了，大家有问题请移步github提问吧，我会尽快回复！

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研究生毕设做的雷达目标检测识别，把深度学习用在自然图像的那套东西迁移到SAR图像上，用的faster-rcnn。最近在做最后的整理和优化，代码刚刚release到Github上。GPU和cuda版本不同的可能需要重新编译一下。

 

传送门：https://github.com/hunterlew/mstar_deeplearning_project

（求星星，^_^）

总体来说有两个难点吧，其一是数据实在太难获取了，基本上需要自己制作数据集（基于MSTAR数据库），制作+标定估计都能花一个月时间；其次，某些结论可能与自然图像不一致，比如实验发现5*5的卷积核比3*3更适合，可能需要结合SAR图像本身的成像机理和特性才可能做出解释，但往往我们都是直接搬过来用，并没有去尝试解释...