交叉编译并移植opencv到arm板遇到的坑

其实，所有的坑，都是自己未来图省事作出来的。重装系统后，仨小时解决了两天没搞定的问题。蛋疼~~~

所以，这篇文章，就说了一个问题： 一定不要用很老的版本（比如tiny210开发板要求的Fedora9）开发嵌入式，否则会蛋疼死你~~~

交叉编译看http://blog.csdn.net/guet_kite/article/details/78667175的文章就行了，按照他的版本进行编译，Ubuntu用16.04  32位，差几个版本也是可以的，但别太多

因为开发板还是12年底买的友善之臂的tiny210，当时想着，随开发板带的库应该会比较老，所以用Fedora9编译会遇到很少的问题，甚至没问题。所以就安装了Fedora9. 首先遇到的问题就是VMware最新版本显示检测到了不支持的CPU，然后下载老版本，却安装不上，然后下载virtualbox安装。

好不容易安装上了，然后下载cmake安装，发现yum不能安装cmake-gui，因为Fedora版本太老，更新yum就花了好长时间。yum安装好，下载cmake-gui安装，并编译的时候提示cmake版本太低，怎么都解决不了，不得已，重装系统~~~

就这一个问题，浪费我一天时间，不断的百度，尝试不同版本，很蛋疼~~~

下面是复制的一篇文章，原地址为http://blog.csdn.net/guet_kite/article/details/78667175 ，我在他的基础之上进行了编译，有一部分不太一样，仅供参考

opencv，计算机视觉库。 
openCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。 
怎么确保自己的Ubuntu下有没有安装cmake呢？ 
cmake –version 
就可以看到已安装的cmake版本号，如果提示cmake命令未知，则没有安装。 
当然，Ubuntu下安装软件一向很简单： 
sudo apt-get install cmake-gui 
之后，可以cmake-gui –version看看cmake安装成功与否： 
 
这里我是在线安装，是3.5.1版本

接下来就是下载opencv了： 
我下载的版本是3.3，当时最新版本应该是3.6

下载好之后解压：unzip opencv-3.3.0.zip 
cd opencv-3.3.0 
建两个文件夹来存放配置和安装路径： 
sudo mkdir /usr/local/opencv/install_opencv -d 
sudo mkdir /usr/local/opencv/config_opencv -d

然后用cmake配置： 

sudo cmake-gui 

还是借用原文中的图，启动区别仅仅是source code路径为opencv-3.3.0

 
在where is the source code:里写上opencv的源文件路径 
在where to build the binaries:里面写上作为cmake编译arm版本的工作目录 
然后点击configure 
 
这里generator保持为Unix Makefiles，然后选择第四个选项：Specify options for cross-compiling 
最后点击Next

 
这里Targeting System选的是Linux（之前我选的是arm-linux，有点坑，选这个没有V4L支持）， 
接着就是选择工具链了，我用的是友善的4.5.1的工具链(原文章用的是4.4.3，其实都一样)，Compliers写的是交叉编译工具 arm-linux-gcc、arm-linux-g++ 
Target Root写的是交叉编译工具 arm-linux-g++/gcc 的所在包含文件夹 
最后点击 Finish即可

 
未改任何配置，直接config，也未有错误。

 
最后点击Configure无误后，点击Generate按钮就会在/usr/local/opencv/install_opencv目录生成Makefile（原文有错误，路径应该为/usr/local/opencv/config_opencv）

cd /usr/local/opencv/config_opencv 
修改安装opencv的路径： 
sudo vi CMakeCache.txt 
找到：CMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/usr/local 
修改为：CMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/usr/local/opencv/install_opencv 
这是我自己的安装路径。 

接着sudo make编译，出现如下错误：

../../lib/libopencv_ts.a(ts_gtest.cpp.obj): In function `testing::internal::UnitTestImpl::~UnitTestImpl()':
ts_gtest.cpp:(.text._ZN7testing8internal12UnitTestImplD1Ev+0xa4): undefined reference to `pthread_getspecific'
ts_gtest.cpp:(.text._ZN7testing8internal12UnitTestImplD1Ev+0xc0): undefined reference to `pthread_key_delete'
ts_gtest.cpp:(.text._ZN7testing8internal12UnitTestImplD1Ev+0x22c): undefined reference to `pthread_getspecific'
ts_gtest.cpp:(.text._ZN7testing8internal12UnitTestImplD1Ev+0x248): undefined reference to `pthread_key_delete'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_init' ../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_unlock'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_lock' ../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_destroy'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_once'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `clock_gettime'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_trylock' collect2: ld returned 1 exit status modules/core/CMakeFiles/opencv_test_core.dir/build.make:387: recipe for target 'bin/opencv_test_core' failed make[2]: *** [bin/opencv_test_core] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:1437: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_test_core.dir/all' failed make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_test_core.dir/all] Error 2 Makefile:160: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2

• 解决办法： 

sudo vi CMakeCache.txt 
找到：CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS:STRING= 
修改为：CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS:STRING=-lpthread -ldl -lrt 
意思是：-lpthread支持线程，-ldl避免未定义dlopen，-lrt避免未定义

最后sudo make编译成功，在sudo make install安装即可。 

sudo  make 的时候遇到一个很蛋疼的问题，我的虚拟机内存开了一个G，编译了九个小时。后来扩大到了两个G，编译了三个小时左右。所以建议虚拟机内存开大一些

这样，就会在/usr/local/opencv/install_opencv出现文件： 

最后把/usr/local/opencv/install_opencv/lib下文件移植到开发板根文件lib下 
即可 
当然，不复制也行，后面再说 
好了，我们测试下： 
从网上找到一个测试例子,然后修改下，test.cpp：

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

int main(int argc, char **argv)
{
         CvCapture* capture = NULL;
         IplImage* frame = NULL;
         if(!(capture = cvCaptureFromCAM(0))) {
                 cout<<"Can not open camera.\n"<return -1;
         }
         cvNamedWindow("video", 1);
         while(frame = cvQueryFrame( capture )){
                  cvShowImage("video",frame);
                  cout<<"have capture\n"<cout<<"no have capture\n"<"video");
         cvReleaseCapture(&capture);
         return 0;
}

• 编译：
• 
  

arm-linux-g++ -Wno-psabi -I /usr/local/opencv/install_opencv/include/opencv/ -L /usr/local/opencv/install_opencv/lib/ -lopencv_core -lopencv_highgui -lpthread -lrt -o test test.cpp

• • 因为我的库比较新，系统也比较新，所以只出现了下面的问题。

出现两个warning： 
/usr/local/arm/opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3/bin/../lib/gcc/arm-none-linux-gnueabi/4.4.3/../../../../arm-none-linux-gnueabi/bin/ld: warning: ../../lib/libopencv_imgproc.so, needed by /usr/local/opencv/lib_opencv/lib//libopencv_highgui.so, not found (try using -rpath or -rpath-link) 
/usr/local/arm/opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3/bin/../lib/gcc/arm-none-linux-gnueabi/4.4.3/../../../../arm-none-linux-gnueabi/bin/ld: warning: ../../lib/libopencv_core.so, needed by /usr/local/opencv/lib_opencv/lib//libopencv_highgui.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)

解决办法是把下面的这些都照着做了一遍，在拷贝库到交叉编译链所在路径时不是有选择的，而是全拷贝。这是链接库的问题，我在网上找了好多办法： 
办法一：

sudo vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

• 1

再文件里写上库文件路径：/usr/local/opencv/install_opencv/lib/ 
接着

sudo ldconfig

• 1

很遗憾，没有用。。。。

办法二：（此方法中，/usr/local/opencv/install_opencv/lib目录下根本就没有pkgconfig目录，所以添加也白费，

不过我新建一个目录也是白费）

sudo vi bash.bashrc

• 1

在最后写上：

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv/install_opencv/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

• 1
• 2

也没用！！！

办法三： 
网上找到说，cmake下make出来的.so 文件 arm-linux-gcc-4.3.2不识别。。。。。 
当然，我的编译时是arm-linux-4.4.3，也是一样的， 
他说，在Makefile里将LFLAGS中添加了：-Wl,-rpath-link -Wl,/。。、。。。/…..（lib的目录）就可以了。 
特么我在Makefile里根本没找到LFLAGS，，，失败。

最后，终于找到了办法： 

将这些库内所有的库都复制到编译器的lib中：

sudo cp -d libopencv_*  /usr/local/arm/opt/FriendlyARM/toolschain/4.4.3/arm-none-linux-gnueabi/lib

• 此时出现一个新的问题

ubuntu@ubuntu-VirtualBox:~/hjm/code$ arm-linux-g++ -Wno-psabi -I /usr/local/opencv/install_opencv/include/ -L /usr/local/opencv/install_opencv/lib/ -lopencv_core -lopencv_highgui -lpthread -lrt -o test test.cpp
/usr/local/opencv/install_opencv/lib//libopencv_core.so: undefined reference to `dlsym'
/usr/local/opencv/install_opencv/lib//libopencv_core.so: undefined reference to `dlopen'
collect2: ld returned 1 exit status

时在编译的时候加上链接-ldl就行了

arm-linux-g++ -Wno-psabi -I /usr/local/opencv/install_opencv/include/ -L /usr/local/opencv/install_opencv/lib/ -lopencv_core -lopencv_highgui -lpthread -lrt -ldl -o test test.cpp

终于可以顺利编译出可执行文件了。。。。。。 
所以，如果之前把/usr/local/opencv/install_opencv/lib下文件移植到开发板根文件lib下，就不会出现这个问题了。 

• 
  

然后把编译出来的test文件放到开发板上执行：

如果是选择了WITH_GTK而不是选择WITH_QT的，会出现： 
HIGHGUI ERROR: V4L/V4L2: VIDIOC_S_CROP

OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow, file /usr/local/opencv/opencv-2.4.11/modules/highgui/src/window.cpp, line 483 
terminate called after throwing an instance of ‘cv::Exception’ 
what(): /usr/local/opencv/opencv-2.4.11/modules/highgui/src/window.cpp:483: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvNamedWindow

Aborted

意思是开发板上缺少GTK/QT 这类图形显示功能。毕竟GTK不好搞。

如果是选择了WITH_QT而不是选择WITH_GTK的，会出现： 
HIGHGUI ERROR: V4L/V4L2: VIDIOC_S_CROP 
init done 
have capture 
have capture

这说明，应该是有数据通过摄像头进来了，因为有了have capture打印输出，但是我们现在是看不到图像的，因为没有平台输出，没有用QT编译。

但是，我们可以看到是有一个error的：HIGHGUI ERROR: V4L/V4L2: VIDIOC_S_CROP 
看了些网上的方法，有人是是因为没有安装libv4l-dev，然而，之前我自己编译安装了libv4l-0.6.3…… 
而且，sudo apt-get install libv4l-dev的话，把opencv按之前的再安装一遍，opencv反而make编译不过，会报错： 
libv4l1.so.1: could not read symbols: File in wrong format 
所以pass掉，sudo apt-get remove libv4l-dev

然后我在opencv源码找到：

/* set the crop area, but don't exit if the device don't support croping */
        if (ioctl (capture->deviceHandle, VIDIOC_S_CROP, &capture->crop) < 0) {
            fprintf(stderr, "HIGHGUI ERROR: V4L/V4L2: VIDIOC_S_CROP\n");
        }

• 
  

这说的是：设置剪裁面积，如果不能设置，也不退出，我想了下，应该没事吧…… 
毕竟我都能打印出have capture了。而且我拔掉摄像头的话，就会提示Can not open camera.说明打开摄像头失败。

如果不信？那我们试一下opencv的威力： 
我在网上找了一篇opencv的教程， 浅墨博主的文章： 
opencv.cpp：

#include 
#include 
#include

using namespace cv;  
using namespace std;

int main( )  
{   
    //载入图片 
    Mat image= imread("girl.jpg");  
    Mat logo= imread("fly.jpg");   
    //定义一个Mat类型，用于存放，图像的ROI 
    Mat imageROI;

    imageROI= image(Rect(10,10,logo.cols,logo.rows));//定义一个左上角点坐标为(_x, _y)的cols*rows矩形窗口

    //将logo加到原图
    //参数：图、权重、图、权重、添加的常数项、输出图
    addWeighted(imageROI,0.5,logo,0.3,0.,imageROI);     

    cout << "start add picture......\n" << endl;    
    //输出一张jpg图片到工程目录下 
    imwrite("fly_girl.jpg",image);  

    waitKey();  

    return 0;  
}  

• 
  

Makefile：

CC  = arm-linux-g++
LFLAGS  = -Wno-psabi
LIBS    = -L/usr/local/opencv/install_opencv/lib/ -L/work/qt/my_qt/lib
CPPFLAGS    = -lQt5Widgets -lQt5Gui -lQt5Core -lpthread -lopencv_core -lopencv_highgui -lpthread -lrt
LINC     += -I/usr/local/opencv/install_opencv/include/opencv/
objs := open
out := open

$(out):$(objs).cpp
    ${CC} ${LFLAGS} ${LIBS} ${LINC} ${CPPFLAGS} -o $@ $^

clean:
    rm $(out)

• 
  

还是那个老话，如果没有选择WITH_QT的话， 
-lQt5Widgets -lQt5Gui -lQt5Core和-L/work/qt/my_qt/lib 
可以不需要。 
这是girl.jpg图： 
 
这是fly.jpg图： 

这是使用opencv合成的效果图： 
 
效果非常棒，不愧是opencv！！！

最后，QT+opencv的例子：opencv+QT在嵌入式arm下显示图片