数据库产品分类

一、数据库产品

OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

开源数据库 vs. 商业数据库

数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

二、SQL

2.1 SQL数据库（交易型）

SQL：是所有关系型数据库的公共语言；

关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，我们平常使用的数据库，像MySQL，Oracle，SQL Server等都是传统的关系型数据库。

左上角的交易型类别中包括大家熟悉的商业数据库Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括开源领域流行的MySQL（MariaDB是它的一个分支）、PostgreSQL，还有云上面比较常见的SQL Azure和Amazon Aurora等。

2.2 SQL数据仓库（分析型）

右上角的分析型产品中包括几款知名的列式数据仓库Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），来自互联网巨头的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一体机，它上面运行的也是Oracle数据库，其最初设计用途是OLAP，而在后来发展中也可以良好兼顾OLTP，算是一个跨界产品吧。

2.3 （交易型+分析型）

比较有意思的是，SAP HANA正好位于交易型和分析型的中间分界处，不要忘了SAP还收购了Sybase，尽管后者今天不够风光了，而早年微软的SQL Server都是来源于Sybase。Sybase的ASE数据库和分析型Sybase IQ还是存在的。

三、NOSQL

3.1 NOSQL数据库（交易型）

NoSql中的数据是使用聚合模型来进行处理的。聚合模型主要分为：KV键值对，BSON，列族，图形等。

KV键值对：就是我们平常使用的map那样的存储模式。

BSON：在MongoDB中常用的一种数据类型，是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称binary json，它和json一样，支持内嵌的文档对象和数组对象

列族：按列存储数据。最大的特点是方便存储结构和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者是某几列的查询有非常大的io优势。

图形：不是放图形的，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐系统等，专注于构建关系图谱

https://blog.csdn.net/dyt443733328/article/details/80090383 关于NoSql的理解，键值数据库，文档数据库，列式存储数据库，图形数据库

3.2 NOSQL数据仓库（分析型）

右下角的分析型产品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（这2家已并购），Bigtable（来自Google，Hadoop中的HBase是它的开源实现）、Elasticsearch、Solr等。

https://www.toutiao.com/a6721480269821379075/ 一份难得的数据库市场分析报告

https://blog.csdn.net/dyt443733328/article/details/80090383 关于NoSql的理解，键值数据库，文档数据库，列式存储数据库，图形数据库