微软、百度、腾讯、阿里、蚂蚁金服：实习面经
1.百度前端
一面:
- promise async/await
- promise封装ajax
- 三栏布局
- 一个元素和父元素高度一样
- 选择器
- 说css结果
- 一个数组，在第一次出现位置标次数，后边的标0
二面
- 项目
- vue常见问题
- computed返回内容不变如何避免重新渲染(这个我至今不会，求大佬解答)
- event loop
- 安全
三面
- 手撕了一个计算器之后就聊人生了
2.CVTE
一面
- 介绍项目
- 多尺度如何分别在这三个图像去噪，图像超分辨率任务起作用
- 图像去噪是去高频，超分是加高频，如何作用
- 为什么用L1损先，不用L2损失
- L1,L2的区别，项目中为什么选择L1损失函数
- 鲁棒性是指什么，异常点是指什么
- 这个任务的异常点是指什么
- 做过哪些传统的超分或者去噪的算法
- 用了什么噪声,与实际噪声的区别。
3.远景智能一面
- 为什么采用SVM，如何实现多分类，如何采用的
- 有木有使用其他算法比较?
- 了解什么其他的机器学习的算法
4.旷视面经:
- 你的框架还有什么可以改进的地方?你如何做的改进
- 为什么使用一个大的GPU比使用两个并行的GPU要效果好
- 超分辨率重建后的图像会对人脸加入破坏,如何解决?
- 写一下快排?
- ab为[0,1]的独立均匀同分布，求E(max(ab)的值
二面
- A为正定对称矩阵，求A的二范数是其最大特征值
- 一个数组，求连续子串的和的最大值(降低复杂度)
- 一个数组,分为M段,求M段中和的最大值的最小值
腾讯
- Res和 ADDensenet-g中的融合有什么区别?用公式详细解释
- 怼项目
二面:何应对可能运动差大
- 视频超分如何应对异常可能,即运动误差大的如何处理?
- BN层有什么具体的好处?如何使用BN层
- python中：a is b和a==b的区别
- 如果a==b，则a is b是否成立
- 如何在python中调用linux系统程序os
- 如何在python中遍历资料夹os.walk
- 如何判断链表是否有环?
- python中使用字典的好处?字典是哈希表,那字典查找跟列表查找的时间复杂度分别是多少?
Hr面
- 方便介绍一下你的家庭吗?
- 你的最大缺点是什么?
- 你的论文都有哪些，可以毕业了吗？
- 为什么不读博?
阿里面经
一面
- Python中生成器,选代器的区别
- pythons中什么是装饰器?
- Python 中copy，deepcopy，赋值的区别
- TF如何读取数据
- TF写一个全连接层代码
- cnn计算参数图
- 写快速排序
二面
- 怼项目
三面
- 介绍语义分割
- 介绍物体检测
- 介绍随机森林
- 天猫有1000万条数据,找到使用人数最多的前1000个
- 找到两个字符串的最大公共子串
- 描述动态规划公式
HR面
- 本科和研究生的学习有什么区别,如何适应这种区别?具体说说?
- 最大的优点是什么?如何对抗压力?
- 项目中遇到的最大问题是什么?怎么处理这些问题?
- 对第一份实习有什么样的期许
- 有没有其他offer
5.快手
- L1L2正则化的梯度公式
- 如何处理异常帧，恢复之后成为视频效果如何?
- 图像滤波方法的代码
- 传统图像处理的方法
- 线性回归和lr回归的区别
6.网易
- Resnet中通道不一致怎么办?
- Bott omnets有什么用处?
7.蘑菇街
- 视频超分和图像超分有什么区别?
- 如何针对这些区别做改进?
- 做题：牛客网的一个题目
8.360
一面二面
- 推导 Soft max梯度下降公式
- LSTM介绍?每个函数的激活函数?为什么用这两个激活函数?
9.字节跳动
一面
- 如何测试一瓶水的质量是否合格
- 堆栈实现队列
- 对dic进行排序输出编程
- 自动混洗扑克牌编程
- python中常用的函数
- Python中常用的数据类型
- pandas的常用数椐操作
- 自己的项目
字节二面
- 网络相关知识,从url到打开页面的流程
- tcp ip的三次握手和四次挥手
- 堆和栈的区别
- 本地进程间的通信方式
- SQL语句
- 逻辑题多少种方式排列问题
- 凑出一小时15min
- 编程题输出登录次数最多的前十条ip信息
- 编程题找到一个数组中出现次数超过其自身长度一半的元素
- 测试一个电梯
- 测试微信的视频聊天界面
- 有过一个产品临上线还有许多bug该怎么办
- 项目的, activity.怎么创建,生命周期
- 做项目时遇到了哪些问题
10、微众银行
11.360 企业安全 服务端 Python 面经
11.腾讯正式批、测试开发岗、光子工作室
一面电话面+QQ共享桌面（40min）：
-
自我介绍
-
简历项目情况
-
非计算机专业，为什么来互联网；项目都是偏算法的，为什么投测开了
-
python知识：多线程多进程协程；python内存管理；
-
网络：TCP的滑动窗口，TCP握手
-
代码：给定一个字符串，输出本字符串中只出现一次并且最靠前的那个位置（用dict，两次遍历，O(n)）
-
反问：测开在本部门的工作内容
二面视频面（35min）：
-
自我介绍
-
项目情况
-
成绩、投递原因，对测开的了解情况，实习时间
-
有一个rand6()函数，均匀返回1-6之间的整数，通过rand6()实现rand10()能均匀返回1-10之间的整数
-
反问
隔了几天才来写面经，可能会有部分问题忘记了~但两次面试都问得不是很多~
HR面（半个钟之后）~~~~~
12.苏州微软SWE 面经
基本上考算法题 大部分leetcode有原题
一面
-
找出一个数组中和为target两个数的索引
-
找出一个数组里和为0的三元组
-
二面
-
数组中的第k个最大数
-
一个二叉树是否是二叉搜索树
-
股票股票的最佳时机
三面
一个口音很重也很热情的广东人
- 问了一个中文字符串换成long的题
例如:
九八七九 9876
一百零一 101
三千四百零三万亿九千八百万零六十六
廿一 21
丗一 31
13.360安全
14.CVTE
小硕，从本科起一直就做嵌入式，本科一直围绕单片机和dsp方面做一些开发，硕士期间方向依然是嵌入式，不过稍微偏算法，做深度学习和slam算法在jetson-tx2平台上的一些移植和优化，传统的嵌入式Linux方面的项目也有涉及。
面试时间3月8日，地点西安阳光城希尔顿花园酒店 ，到酒店后先关注CVTE招聘公众号，绑定个人信息，轮到你后会微信通知你
春招实习技术面只有一面，不仅是嵌入式，据我所知java，c++等所有技术岗都只有一面技术。
先自我介绍，之后就开始问技术啦
-
说一说你对拷贝构造函数的理解
-
什么是深浅拷贝
-
如何判断一个链表是否有环，答快慢指针，追问这样判断的原理是什么，快指针为何比慢指针快两倍，三倍可不可以
-
稳定的排序算法都有那些，冒泡排序是不是稳定的
-
log2n的排序算法
-
了解过哪些设计模式，手写饿汉单例模式
-
fork()调用后有几个返回值，返回哪些值
-
用过STL中的哪些容器，vector迭代器删除会发生什么
-
select、poll、epoll区别
-
sed、awk命令的一些考察
-
linux下检查内存状态的命令
-
重写memcpy()函数需要注意哪些问题
-
arm和dsp有什么区别
-
中断怎么发生，中断处理大概流程
-
讲一讲你tensorflow怎么训练数据的，怎么移植到嵌入式平台上
-
spi总线有几条线
-
在线编程，写一个判断回文数的算法
中间还有大概3、4个问题忘记了，后面就跟面试官聊了聊人生，全程大概40多分钟，面试官态度很好，很nice，大概晚上10点在官网上查到技术面通过的通知，3月10号hr面，hr面之前先要在官网上填写一个问卷调查，很搞笑的一点问卷调查的问题基本上就是hr面时问到的问题，例如性格啦，工作意向城市，小时候印象最深的一件事balala。然后隔了两周吧，终面结果才出来，通过的话hr小姐姐会打电话通知你，然后告诉你一些关于实习薪资待遇，路费报销之类的，实习期33天，到最后有一个考核，考核通过可以继续实习。
15.腾讯 数据分析
16.神策 数据笔试
- 创建mysql表
creat table table_name(
col_name1 类型 not null default xx,
col_name2 类型 not null default xx,
primary key(col_namex)
);
- 获取北京用户一个月用电量
供给：一个月用电量 = 月发电量 - 月传输线损耗量
=来源1的（月发电量 - 月传输线损耗量）
+来源2的（月发电量 - 月传输线损耗量）+..
需求 = 月人口总数 * 平均每天用电量 * 30
- 估算每天微信群聊中未命名的群聊数
未命名群聊数 = 总群聊数 - 命名群聊数
= 日活 * 人均群聊数 - 人均群聊数 * 命名按钮转换率
人均群聊数涉及到去重问题。
- 一根不均匀绳子燃烧完需要1个小时，如何判断是30分钟和45分钟
30分钟：一根绳子两头同时点燃，全部烧完就是半个小时
45分钟：两根绳子，同时点燃一根的两头和另一根的一头，等到点燃两头的绳子全部烧完后，点燃另一绳子的一头，这根绳子烧完就是45分钟。
- 如何查找连续数据的异常值（逻辑回归）
- 用什么图表展现4维数据
散点图：x轴，y轴，点的大小，颜色，形状等。
- 如何评估社团整体情况和影响力。
17.OPPO一面
- python中三个函数(reduce，map,filter)
- map reduce 和 hadoop中的mapreduce一样。map是对迭代元素的逐个操作，是并行的，reduce是对迭代结果参数的汇总，可以理解为串行的。
map是指对指定序列做指定函数的相关映射
python2返回的是列表
python3返回的是元组
def f(x):
return x**2
map(f,[1,2,3,4])
out:[1,4,9,16]
map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[4,5,6])
out:[5,7,9]
------------------------------------------------------------------------------------------
reduce函数
在python2中reduce函数是一个内置函数，但是python3中是一个类，需要导入
from functools import reduce
reduce[function,sequence,[inital]]
reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。inital是和function的作用的值，这里理解为function不能为一个参数的函数。
def f(x,y):
return x+y
reduce(f,[1,2,3,4])
out:10
reduce(f,[1,2,3,4],100)
out:110
------------------------------------------------------------------------------------------
filter:过滤，不满足函数条件的元素被过滤掉，只返回符合条件的元素
filter(function,interable)
function是返回布尔值的函数
def is_odd(x):
return x%2==1
filter(is_odd,[1,2,3,4])
out:[1,3] #这是python2的返回结果
python3返回的是一个迭代器，可迭代，但不是列表。
- mysql中的难点
我回答的不好，竟然说没有认为有很难的地方，然后面试官笑了，然后我就说可能是查询优化这块吧，mysql底层怎样查找，索引是怎么用的，就是把不懂的讲了下，和hive对比了下。现在想想应该是查询语句的灵活运用，懂了和灵活运用是不一样的。
3. 知道我是自学的，问了我怎样自学的，学习规划是怎样的，有没有人帮助我，熟悉的排个名次？
4. 成绩排名
5. 了解过oppo的培养三个方向？想做哪个？
我不知道三个方向，但是我有看岗位职责，一一给他列举了，然后他和我解释了下，有偏业务的，写代码的，机器学习的，我说想写代码。
6. 大学最遗憾的和最有意义的是什么
最遗憾的是没有早早的做好职业规划，然后现在在学习，参加比赛，之前的很多机会都没有抓住。其次是没有好好锻炼身体，马上要体侧了。最有意义的是和伙伴一起参加美赛，反正我记得清晨的第一缕阳光撒在脸上的幸福。
7. 自我介绍太详细，以至于面试官后面没有问项目的事情吧，我认为是这样的
8. 业务问题：
如果需要从另一部门的那个人中获取数据，我发微信，qq，电话都没有回复，怎么办？
9. 你有哪些优点我没有问到的。
10. 问他的问题
- 结果什么时候出来
- 公司培养的三个具体方向
- 问我的python三个函数，我都没听过，所以详细问了他，记在了本子上。
17. 蚂蚁金服后台研发实习面经
蚂蚁一面 1h+ 投简历一周后
-
自我介绍
-
印象最深的项目
-
线程池参数和调优
-
bean生命周期、spring加载的过程
-
新生代和老年代的构成和垃圾收集
-
kmp算法
-
平衡二叉树的特点、应用场景
-
红黑树
-
快速排序
-
01背包
-
还有什么问题问我
蚂蚁二面 一面后一天
1小时代码测评：
- 在线IDE 10道选择 2道编程
1、尽量实现性能最好的阻塞队列
2、写高并发下转账业务（确保账户不透支，金额计算准确）
进阶：某一账户并发更新比较高给数据库带来很大压力，如何应对这种热点账户问题。
30min面试（换了个人）
-
死锁、数据库读写锁
-
如何学习技术的
-
校园经历
-
有没有发表论文和专利
-
最有成就感的事情
-
如果有人批评你，认为你做的事情都是错的怎么办
-
你的技术愿景，为什么
-
你是如何看待架构师的工作的
-
了解我们部门吗
-
还有什么问题问我
蚂蚁三面（交叉面） 45min 二面一周后
-
自我介绍
-
校园经历
-
怼项目
-
讲一下mysql的引擎 Innodb MyIsam
-
mysql优化
-
乐观锁悲观锁 （java + mysql）
-
如何学习技术的
-
读过的开源框架（spring dubbo）
-
线程安全的集合
-
ConcurrentHashmap的原理
-
用过的NewSql
-
再次怼项目
-
还有什么问题问我
hr面 三面四天后
- 简单聊了半小时，最后还问我投了哪些公司，如实回答。答复两周给消息
###18.Shopee深圳后端实习面经
一面
- 讲下比赛，项目，旁边有笔和白板，可以跟面试官讲。
- 了解linux吗？我说只会些命令
- 怎么查看内存，IO，CPU使用情况
- topK
- mysql存储引擎？有什么区别？
- 了解explain的用法吗？慢查询了解吗？
- redis为什么快？底层数据结构？跳表具体用在哪些场景
- select,poll,epoll
- 面向对象，多态的实现原理？运行时绑定？
- 进程间的通讯方式，进程与线程的区别
- TCP四次挥手
- 处于time wait状态的连接太多怎么办？
- 算法题：排序数组原地去重，leetcode上的原题
面试体验很不错，感觉很多我没答太全，小哥哥一直引导我说的再多一些。当天下午接到了下周二面的通知。
二面
技术主管一个技术问题没问
- 自我介绍
- 什么时候毕业，对公司的了解
- 业余爱好
- 最大的优点与缺点
19.蘑菇街后台开发面经（java）
一面（15号上午11点，25分钟）：
- redis集群用过吗
- 消息中间件的好处
- spring是怎么注入的
- 未读消息怎么设计（因为写了用netty做过聊天室）
- netty源码里，连接进来的线程怎么给worker分配
- 进程线程
- 多线程会往CPU其他核分配吗
二面（17号下午五点，25分钟）：
- 线程池的参数
- 线程池拒绝策略
- 垃圾回收（还问了jdk1.8的什么多线程回收，没听说过）
- jvm调优
- 内存溢出遇到过吗
- 平时浏览哪些技术网站
- 实习时间
###20.蘑菇街算法面经
一面：
- 给一个数组和一个数，求数组中有多少对和为该数的数
- 如何解决陷入局部最小，自适应学习率方法
- adam的思想
- 问Q方法，说一下强化学习中DQN算法
- 10g文件统计top10词频
- 如何解决过拟合
- 你有什么要问我的
二面：
- 大数相加，转换成字符串，对每个字符相加减，考虑进位
- 强化学习分类
- 值函数方法有哪些
- 随机策略相对非随机策略优缺点
- 熟悉的策略梯度方法
- 如何改进ppo算法
- 对V函数和Q函数的看法，为什么要有V和Q
- 你有什么要问我的
21.深信服熙佳佳面经
22.网易游戏互娱(泛娱乐内容策划）暑期实习
一面面经:
1.自我介绍一下
2.在腾讯都是负责哪些任务呢？
3.平时除了内容运营策划之外还有什么其他爱好吗？
4.爱玩哪些游戏？
5.对直播了解吗 看直播吗？
6.你负责的影响最深的是哪个策划项目？
7.其他的做过的还有哪些项目？项目的背景是什么呢？
8.我没有什么想问的了，你还有什么想问的问题吗？
(一周之内会给你消息~)
- 面试全程时间不到15分钟,过程轻松加愉快~
百度java面经
一面：
- ArrayList，HashSet数据结构
- GC过程
- new一个对象的过程
- 数据库索引
- 数据库隔离级别
- 大数据的数据库处理
- 水平分表
- 比较器
- 给一个文本，按照出现顺序输出单词
二面：
- JVM调优
- BigInteger实现加减乘除
- NIO,AIO
- 手写sql：查询成绩每科排名前三的学生信息，查询所有科目成绩排在前三的学生信息
- ConcurrentHashmap
23 蚂蚁金服 机器学习算法 实习
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