会议通知|2019(第十一届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会

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 随着智能机器时代的到来,大数据的分析与挖掘技术凸显重要地位。“国际数据挖掘与应用统计研究会”从2006年以来,一直致力于为全世界政府、高校、研究机构以及企业界的数据挖掘专家和数据科学家提供一个学术交流的高端平台。“2019(第十一届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会”由中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、厦门大学管理学院、台北医学大学管理学院、美国耶鲁大学生物统计系和吉林财经大学联合主办,在吉林财经大学(中国长春)举行。会议主题:“智能时代统计与数据科学前沿发展及应用研究”。会议形式将遵循国际会议惯例,热忱欢迎国内外从事数据挖掘与应用统计相关领域的专家学者踊跃投稿。届时将邀请国内外致力于数据科学、数据挖掘和统计分析等研究领域的专家学者和数据科学家参加会议并作报告,欢迎新老会员单位及专家学者、青年学者积极参加。现将有关事宜通知如下:

 

一、会议时间:2019年09月20-22日

9月20日:报到注册

9月21日:主题报告

9月22日:分组交流

9月23日:会议结束

二、会议地点:吉林财经大学(吉林省长春市)

 报到地点:吉林财经大学(吉林省长春市)

三、主办单位、承办单位

 主办单位: 中国商业统计学会数据科学与商业智能分会

   厦门大学管理学院

   台北医学大学管理学院

   美国耶鲁大学生物统计系

   吉林财经大学

 承办单位: 吉林财经大学统计学院

   厦门大学数据挖掘研究中心

四、会议论文 

现诚挚邀请国内外学者共聚长春,开展学术交流,欢迎围绕“智能时代统计与数据科学前沿发展及应用研究”踊跃投稿。

论文要求:

(1)论文写作可用中、英文撰写;论文要求严格按照《统计研究》排版格式排版。每篇论文篇幅A4纸原则上不低于4页。

(2)截止日期:论文全文Word格式电子版请于2019年07月30日前发到会务组联系邮箱: [email protected]

邮件标题请按“作者姓名—论文题目”格式发送。

会议出版物:

论文经大会组委会学术委员会一审通过后作为入选论文提交会议交流。

请注明是否同意收录至中国知网(CNKI)《中国重要会议论文全文数据库》;若无明确注明不同意收录者,年会组委会则视为同意收录;同意收录者不影响作者再转投其他正式期刊。

会议结束后,将对入选论文进行二审,学会将评选出优秀论文,可以优先推荐到《统计研究》、《统计与信息论坛》、《中国统计》、《数据分析》等期刊发表。

五、会议费用

会议注册费:1000元/每人(学生代表500元/每人)。食宿统一安排,与会代表差旅费、食宿费自理。

六、参会报名方式

欲参加会议者,请于2019年07月30日前填写会议回执,以E-mail方式发到会务组联系邮箱:[email protected]

邮件标题请按作者姓名—会议回执”格式发送。

报名截止日期:2019年7月30日。

【注】对上述通知内容如有疑问,请电话或电子邮件垂询会务组或秘书组。

会务组联系方式:     

本次会议联系人及联系方式:

刘畅 

电话:13159529783

邮箱:[email protected]

李国荣

电话:15526855216

邮箱:[email protected]

学会秘书处联系方式:

李勇

电话:18996100067

邮箱:[email protected]

  

中国商业统计学会数据科学与商业智能分会

吉林财经大学统计学院

厦门大学数据挖掘研究中心

2019年01月20日


附件1:报名回执表

附件1 

 

2019(第十一届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会

2019 The11thInternational Data Mining and AppliedStatistics Worksho


-报名回执表-

 


 

          □

 


职务/职称


联系手机


E-mail


详细地址


到会日期及交通工具

     时。  □飞机       □火车     □其他

车次或班次:

离会日期

     时。  □飞机       □火车     □其他

车次或班次:

是否由会务组预订酒店

                         □

合住       □单住

备注(其他要求)


【注】有效回执需在730日前返回。可将此表填写完整后(Email确认无误),发送至会务组邮箱:[email protected]。邮件标题请按作者姓名会议回执格式发送。

本次会议联系人及联系方式:

刘畅 

电话:13159529783

邮箱:[email protected]

李国荣 

电话:15526855216

邮箱:[email protected]

学会秘书处联系方式:

李勇

电话:18996100067

邮箱:[email protected]

重庆芝诺大数据分析有限公司成立于2013年8月,国家级高新技术企业,是中国地区大数据应用实践的先行者和领军者。凭借自有大数据管理平台和工具为政府、企业提供数据采集、整合、分析挖掘和应用等大数据综合服务;基于大数据和人工智能技术自主开发的党建知识服务系统,助力党建科学化建设;基于自主专利的大数据实训平台,校企联手共育英才。

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