Fast MaskRCNN 框架训练时的各种坑（三）

根据上篇文章中的各种坑填平之后，可以跑训练了，但是又又又又出现了错误。

明明是有GPU，但是显示send device incarnation=1,这个值就不对了。

然后查了网上说是tensorflow 版本太高，降到1.1

由于之前的坑，所以anaconda装了python2.7的版本，之前由于python版本不一致改过的东西就不用再改了

有一些小错误也就可以解决了

tensorflow 安装直接各种conda  pip

pip install tensorflow-gpu=1.1 

其他的缺什么就装什么好了

然后可以顺利开始跑了

由于版本的问题，需要改动一些地方

1.

这个文件的第38行 xrange改成range，因为python是2.7

2.

这个文件的117行有个问题，要多加4个空格

3.

！！！！然后晴天霹雳，迭代12485次时又崩掉了

 打开出错文件，要把那句里的raise改成raise exception

好的，现在等待结果。

后续来了。。。

果然又崩了。

这次崩的莫名其妙，出来了terminal

结果却什么都不显示

怕了怕了。

现在决定换资源了。

找到一个经大佬认证的资源

https://github.com/matterport/Mask_RCNN

很完美  

希望大家按照这个来跑