WebCollector教程——爬取搜索引擎

本教程演示了WebCollector 2.20的新特性。

下载

WebCollector最新jar包可在WebCollector github主页下载。

MetaData:

MetaData是每个爬取任务的附加信息,灵活应用MetaData可以大大简化爬虫的设计。
例如Post请求往往需要包含参数，而传统爬虫单纯使用URL来保存参数的方法不适合复杂的POST请求。

一些爬取任务希望获取遍历树的深度信息，这也可以通过MetaData轻松实现，
可参见教程DemoDepthCrawler。

RamCrawler:

RamCrawler不需要依赖文件系统或数据库，适合一次性的爬取任务。
如果希望编写长期任务，请使用BreadthCrawler。

本教程实现了一个爬取Bing搜索前n页结果的爬虫，爬虫的结果直接输出到标准输出流
如果希望将爬取结果输出到ArrayList等数据结构中，在类中定义一个ArrayList的成员变量，
输出时将结果插入ArrayList即可，这里需要注意的是爬虫是多线程的，而ArrayList不是线程
安全的，因此在执行插入操作时，可使用下面的方式上锁保证安全。

    synchronized(this){ 
        //插入操作
    }

本教程中对Bing搜索的解析规则可能会随Bing搜索的改版而失效。

import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.CrawlDatum;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.CrawlDatums;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.Page;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.plugin.ram.RamCrawler;
import java.net.URLEncoder;
import org.jsoup.select.Elements;
import org.jsoup.nodes.Element;

/** * @author hu */
public class DemoBingCrawler extends RamCrawler {

    public DemoBingCrawler(String keyword, int maxPageNum) throws Exception {
        for (int pageNum = 1; pageNum <= maxPageNum; pageNum++) {
            String url = createBingUrl(keyword, pageNum);
            CrawlDatum datum = new CrawlDatum(url)
                    .putMetaData("keyword", keyword)
                    .putMetaData("pageNum", pageNum + "")
                    .putMetaData("pageType", "searchEngine")
                    .putMetaData("depth", "1");
            addSeed(datum);
        }
    }

    @Override
    public void visit(Page page, CrawlDatums next) {

        String keyword = page.getMetaData("keyword");
        String pageType = page.getMetaData("pageType");
        int depth=Integer.valueOf(page.getMetaData("depth"));
        if (pageType.equals("searchEngine")) {
            int pageNum = Integer.valueOf(page.getMetaData("pageNum"));
            System.out.println("成功抓取关键词" + keyword + "的第" + pageNum + "页搜索结果");
            Elements results = page.select("li.b_ans h2>a,li.b_algo h2>a");
            for (int rank = 0; rank < results.size(); rank++) {
                Element result = results.get(rank);

                /* 我们希望继续爬取每条搜索结果指向的网页，这里统称为外链。 我们希望在访问外链时仍然能够知道外链处于搜索引擎的第几页、第几条， 所以将页号和排序信息放入后续的CrawlDatum中，为了能够区分外链和 搜索引擎结果页面，我们将其pageType设置为outlink，这里的值完全由 用户定义，可以设置一个任意的值 在经典爬虫中，每个网页都有一个refer信息，表示当前网页的链接来源。 例如我们首先访问新浪首页，然后从新浪首页中解析出了新的新闻链接， 则这些网页的refer值都是新浪首页。WebCollector不直接保存refer值， 但我们可以通过下面的方式，将refer信息保存在metaData中，达到同样的效果。 经典爬虫中锚文本的存储也可以通过下面方式实现。 在一些需求中，希望得到当前页面在遍历树中的深度，利用metaData很容易实现 这个功能，在将CrawlDatum添加到next中时，将其depth设置为当前访问页面 的depth+1即可。 */
                CrawlDatum datum = new CrawlDatum(result.attr("abs:href"))
                        .putMetaData("keyword", keyword)
                        .putMetaData("pageNum", pageNum + "")
                        .putMetaData("rank", rank + "")
                        .putMetaData("pageType", "outlink")
                        .putMetaData("depth", (depth+1)+"")
                        .putMetaData("refer", page.getUrl());
                next.add(datum);
            }

        } else if (pageType.equals("outlink")) {
            int pageNum = Integer.valueOf(page.getMetaData("pageNum"));
            int rank = Integer.valueOf(page.getMetaData("rank"));
            String refer=page.getMetaData("refer");

            String line = String.format("第%s页第%s个结果:%s(%s字节)\tdepth=%s\trefer=%s",
                    pageNum, rank + 1, page.getDoc().title(),page.getContent().length,depth,refer);
            System.out.println(line);

        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {


        DemoBingCrawler crawler = new DemoBingCrawler("网络爬虫", 3);
        crawler.start();

    }

    /** * 根据关键词和页号拼接Bing搜索对应的URL */
    public static String createBingUrl(String keyword, int pageNum) throws Exception {
        int first = pageNum * 10 - 9;
        keyword = URLEncoder.encode(keyword, "utf-8");
        return String.format("http://cn.bing.com/search?q=%s&first=%s", keyword, first);
    }

}

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