从零售行业年度最佳大数据解决方案奖说起

故事从一场峰会一项大奖开始

这是一个高速发展、快速迭代的零售大变革时代。战略调整、业态升级、产品升级、客户体验升级、资本创投、科技赋能、数字供应链、营销创新，已成为零售决策者的工作新常态。富有雄心和远见的传统线下零售、电商、品牌商，虽压力如泰山压顶，但都在积极拥抱变革的坚实力量，执着探索零售的新未来。

在这样的时代背景下，第七届中国全渠道零售决策者峰会2019于上海隆重举行。峰会以“智变•挚恒”为主题，盛邀800+参会嘉宾、60+顶级分享嘉宾，涵盖零售市场趋势分析、零售业态、物流&供应链、全渠道&营销、产品、客户体验、门店、零售科技、零售落地等多个主题，传递最具参考落地价值的全球声音。

智变 · 挚恒，旨在致敬不忘初心、智慧革新、挚爱恒久的零售人。

在零售行业耕耘多年，拥有家乐福、永辉超市、大悦城、海天等数百家成功客户的永洪科技受邀，永洪科技市场与咨询部总经理李波先生在峰会上做零售行业数字化转型经验分享，并荣获了“年度最佳大数据解决方案奖”殊荣。

聚焦一个零售电商的大数据最佳实践
客户自营及加盟门店上千家，有统一的信息化管理系统，积累了大量会员、交易、销售过程等数据。客户数据部门进行了众多的指标深入设计，制作了大量数据报告，但业务指导价值仍不明显。业务部门基于EXCEL做固定报表，花费很多时间在报表制作上，但缺少对数据的洞察和思考。因缺乏数据体系支撑，业务发展和管理水平遇到瓶颈，急需进行向上突破。

以上这些都是零售行业一家客户的具体需求，在永洪科技服务的数百家零售客户中具有一定的代表性。
针对该客户的具体需求，永洪科技零售行业顾问小组驻场，进行现场调研访谈，分析该客户组织框架及业务逻辑，根据业务调研结果，梳理出真正贴合业务需求的数据分析框架，驱动业务增长和业务目标达成。具体来讲，可以用下面三点进行概括：

根据分析框架，搭建分析场景，提高对业务的指导性；
对底层数据进行调研采集，提供数据库搭建建议与ETL映射表，使数据组能更高效地支撑业务部门；
提供培训，一方面帮助BI建设人员学习如何做出美观的BI界面，另一方面帮助业务人员理解分析路径和使用方式，促进使用效率，提升业务能力。

“单店销售收入提升16%，二店率提升12%，次年新开店增速20%。”该项目很快获得了成功应用，这是应用后为客户带来的最直接回报。

剖析零售行业存在的普适性业务痛点
“企业没有建立数据应用体系，不能指导业务的增长。”这是零售客户在数据化转型过程中面临的痛点问题。具体来讲，体现在如下五大方面。

注：零售企业数据化运营面临的瓶颈

粗狂式经营
企业的分析决策无论是从企业战略管理角度、企业经营角度、财务管理角度还是零售销售角度，依然是以固定报表的方式呈现数据，没有真正地把分析落地，数据没有真正指导业务决策。

数据孤岛严重
随着信息化技术的逐步完善，财务信息化系统、POS系统、ERP系统等逐步完善，但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放数据的真正价值。

缺乏数据管理机制和保障
企业虽然已经积累了一定量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。

数据分析需求响应慢
不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前制造企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。

项目成本投入高，风险大
对零售企业来说，项目需求的快速实现及变更比较重要。而传统的大数据平台项目成本高、收效慢、风险高，在经历了漫长的数据仓库搭建和建模阶段后，仍无法看到数据带来的价值，因此很多企业望而却步，始终不敢做过多的投入。

挖掘零售行业数字化变革的应用价值
在行业数字化转型中，每个企业都有着具体目标。国美互联网零售CTO王增智先生在谈到技术助理国美共享零售融合变革时表示，国美通过人货场数字化，并且基于数字化的结果做人货场重构，做到线上线下协同发展，即五个统一：线上线下的会员统一、订单统一、商品统一、促销统一、数据统一；六个方向：交易共享、持续连接、数据赋能、流量赋能、员工赋能以及线上线下的融合整体体验提升。

透过国美数字化转型的五个统一、六个方向，结合零售行业的整体特征，我们能够总结出零售行业数字化转型为企业带来如下的实际价值。
提供更多的数据化价值体现
为企业搭建数据化体系，搭建领导驾驶舱，建立了统一标准的KPI指标分析体系做到真实、客观反映业务的运营水平，覆盖采购、销售、生产、供应链、HR等主题的分析，统一各指标的业务口径、分析维度、指标体系等数据标准，满足公司、各区域、各品牌的关键业务运营及系统应用情况监控。

业务问题的诊断分析
准确及时地将各指标推送给相关人员，通过制定业务数据质量评价指标，提升业务数据质量，为大数据价值护航。通过数据分析的下钻追溯，找到预警指标的问题原因，提供数据支持决策。

规范业务操作流程
推动企业数据分析组织的建设，以推动数据在企业上下、价值链上下游的拉通，用数据驱动业务变革。通过数据分析，规范业务的标准规范。

帮助提高决策水平，助力业务增长
将判断依据和判断规则放在数据平台中展现，提高整体决策效率和决策水平，为业务增长注入动力。通过智能销售预测分析，对销售增长趋势进行预判从而对采购计划、生产计划等进行调整，较少库存资金占用。

这是一个快速变化的行业；
这是一个商机无限的行业；
这是一个不断新生迭代的行业。

这三句话似乎能反应出零售行业的属性，永洪科技希望将在零售行业数字化转型中积累的经验带到更多的行业客户中，做好行业客户数字化转型的战略伙伴。