前言:之前做项目的时候,需要用到Es的操作,本来想使用EsJpa的(即SpringDataElasticsearch),结果项目采用的是SpringBoot1.x版本,不得已,只要自己封装RestHighLevelClient来使用;不过网上查找到的基本都是copy的东西,只好自己写几个
以下为百科:
Java高级别REST客户端(The Java High Level REST Client)以后简称高级客户端,内部仍然是基于低级客户端。它提供了更多的API,接受请求对象作为参数并返回响应对象,由客户端自己处理编码和解码。
每个API都可以同步或异步调用。 同步方法返回一个响应对象,而异步方法的名称以async后缀结尾,需要一个监听器参数,一旦收到响应或错误,就会被通知(由低级客户端管理的线程池)。
高级客户端依赖于Elasticsearch core项目。 它接受与TransportClient相同的请求参数并返回相同的响应对象。
Pom依赖:使用的是6.4.3版本
org.elasticsearch.client
elasticsearch-rest-high-level-client
6.4.3
Java 工具类(最简单的获取客户端方式,其他花哨的东西就不写了)
/**
获取客户端
**/
public static RestHighLevelClient getClient() {
return new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
}
下面的client都为上面的getClient()
/**
* 根据QueryBuilder来查询全部的条数
*
* @param indexName 索引
* @param typeName 类型
* @param id id
* @return 条数
* @throws IOException 异常
*/
public SearchResponse idQuery(String[] indexName, String typeName, String id) throws IOException {
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(filterIndexName(indexName));
searchRequest.types(typeName);
searchRequest.source().query(QueryBuilders.idsQuery().addIds(id));
return client.search(searchRequest);
}
/**
* 根据QueryBuilder来查询全部的条数
*
* @param indexNameArray 索引
* @param typeName 类型
* @param builder 查询构建器
* @return 条数
* @throws IOException 异常
*/
public Long getTotalRecords(String[] indexNameArray, String typeName, QueryBuilder builder) throws IOException {
String[] indexArr = filterIndexName(indexNameArray);
if(indexArr.length == 0)
return 0L;
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexArr);
searchRequest.types(typeName);
searchRequest.source().query(builder);
SearchResponse response = client.search(searchRequest);
return response.getHits().getTotalHits();
}
/**
* 查询全部
*
* @param indexName 索引
* @param typeName 类型
* @param builder 查询构建器
* @return SearchResponse
* @throws IOException 异常
*/
public SearchResponse findAll(String indexName, String typeName, QueryBuilder builder) throws IOException {
SearchRequest request = new SearchRequest(indexName);
request.types(typeName);
request.source().query(builder);
return client.search(request);
}
/**
* 分页
*
* @param indexNameArray 索引
* @param typeName 类型
* @param queryBuilder 参数
* @param from 从第几条
* @param size 页面条数
* @param sortBuilder 排序
* @return response
* @throws IOException 异常
*/
public SearchResponse page(String[] indexNameArray, String typeName, QueryBuilder queryBuilder, int from, int size, SortBuilder sortBuilder)
throws IOException {
String[] indexArr = filterIndexName(indexNameArray);
if(indexArr.length == 0){
logger.error("选择的时间区间中没有数据");
return null;
}
SearchRequest request = new SearchRequest(indexArr).types(typeName);
//构建搜寻器
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
//参数
sourceBuilder.query(queryBuilder);
//排序
sourceBuilder.sort(sortBuilder);
//分页
sourceBuilder.from(from);
sourceBuilder.size(size);
request.source(sourceBuilder);
return client.search(request);
}
/**
* 批量插入数据
*
* @param indexName 索引
* @param typeName 类型
* @param valueMap map
* @return BulkResponse
* @throws IOException 异常
*/
public BulkResponse insert(String indexName, String typeName, Map valueMap) throws IOException {
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
Set keySet = valueMap.keySet();
for (String id : keySet) {
IndexRequest request = new IndexRequest(indexName);
request.type(typeName);
request.index(indexName).id(id).source(valueMap.get(id), XContentType.JSON);
bulkRequest.add(request);
}
return client.bulk(bulkRequest);
}
/**
* 更新- 根据id进行更新(插入时根据id进行覆盖)
*/
public void update(String indexName, String typeName,String id,String jsonStr)throws IOException{
insert(indexName,typeName,id,jsonStr);
}
/**
* 批量更新
*/
public void update(String indexName, String typeName, Map valueMap)throws IOException{
insert(indexName,typeName,valueMap);
}
/**
* 根据id进行删除
*
* @param indexName 索引
* @param typeName 类型
* @param id id
* @throws IOException 异常
*/
public void delete(String indexName, String typeName, String id) throws IOException {
DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(indexName, typeName, id);
client.delete(deleteRequest);
}
public SearchResponse selectAll(String[] indexName, String typeName) throws IOException {
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(filterIndexName(indexName));
searchRequest.types(typeName);
searchRequest.source().query(QueryBuilders.boolQuery());
return client.search(searchRequest);
}
/**
* Es文档数据插入(插入前会自动生成index)
*
* @param indexName 索引名称
* @param typeName 类型名称
* @param id id
* @param jsonStr json数据
* @return IndexResponse
* @throws IOException 异常
*/
public IndexResponse insert(String indexName, String typeName, String id, String jsonStr) throws IOException {
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(indexName, typeName, id);
indexRequest.source(jsonStr, XContentType.JSON);
return client.index(indexRequest);
}
/**
* 过滤不存在的indexName
*
* @param indexNameArray 索引数组
* @return 索引数组
* @throws IOException 异常
*/
private String[] filterIndexName(String[] indexNameArray) throws IOException {
List resultList = new ArrayList<>();
for (String indexName : indexNameArray) {
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest().indices(indexName);
boolean exists = client.indices().exists(request);
if (exists) resultList.add(indexName);
}
int size = resultList.size();
return resultList.toArray(new String[size]);
}
接下来就是对取到的Es返回值做解析,这个应该很简单了
//这边涉及到业务代码,就不放全了了,简单放几个解析的方法
SearchResponse response = getClient().page(...);
if (null != response) {
//取到hits
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
if (null != hits) {
for (SearchHit hit : hits) {
//这就是取到的数据的Json格式数据
String source = hit.getSourceAsString();
//使用Gson转换成Bean放进结果list中
T obj = GsonUtils.read(source, clazz);
resultList.add(obj);
}
}
}
所以:
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits(); 就是获取所取到列表的全部数据
String source = hit.getSourceAsString();然后每一个hit的sourse字符串当然就是取到对象的Json字符串了
以上