tensorboard可视化使用问题解决

环境： Windows、python3、jupyter notebook、anaconda、tensorflow（CPU版本）

我用jupyter写好程序，生成的文件存放在logs文件夹中，想用cmd命令行模式启动tensorboard。

但是今天使用tensorboard的时候出现了一堆问题，花了半个下午才解决，这里记录一下其中的典型问题：

tensorFlow的问题：

              在使用TensorBoard可视化的时候，基于tensorflow写的程序只能跑一次的情况，就是第一次运行没问题，第二次再运行就报错了，试了几次都是这样。

              解决方案；可能是在使用TensorBoard进行可视化的时候，出当前路径下不能存在一个以上的events文件，可以手动删除第一次运行生成的文件也可以在程序后面加上tf.reset_default_graph()

tensorboard应用的问题：

（1）报错：'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

解决方案：找到tensorboard.exe在电脑文件中的位置，我的电脑是在如图所示                                                  

然后把这个位置添加到系统变量

点击计算机右键属性进入高级系统设置中的环境变量，选中系统变量中的PATH,将tensorboard的地址添加进去。

 

（2）报错：tensorboard: error: unrecognized arguments: C:\Users\85007\Desktop\ml_python_practice\logs

解决方案：出错的原因是没有切换到logs的上一级目录执行导致的

修正为

注意在Mac电脑中才是'logs'，在Windows电脑中是 = logs

 

（3）报错：ValueError: Invalid format string

解决方案：按照报错提示修改源码，把小写改成大写。

        michealblank（CSDN作者） 提出：这里的按照提示打开了manager.py文件，在50行的位置serialize=lambda dt: int(dt.strftime("%s"))。先搜了一下python的lambda 的表达式用法，知道了这个dt代表前一行的datetime类型。搜了一下datetime的strftime的方法的格式化方法(文章见链接https://blog.csdn.net/shomy_liu/article/details/44141483)，查到格式化符号里竟然没有%s，只有%S，有大小写区分。于是把这个%s修改为%S，（文章见链接https://blog.csdn.net/michealblank/article/details/88085243 ）再使用命令tensorboard --logdir=log ，结果竟然通过了。

最后在浏览器地址输入http://localhost:6006，终于看到图了！