一些著名的深度学习库

 

• Torch Facebook 开源的库，这是一个能让深度学习在即时战略类游戏（RTS）上进行研究的库，比如星际争霸 Brood War，通过从机器学习框架控制这些游戏从而使玩游戏变得更简单。

• Theano 是一个 Python 库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题。

• Deeplearning4j 为Java和Java虚拟机编写的开源深度学习库，是广泛支持各种深度学习算法的运算框架。Deeplearning4j可以实施的技术包括受限玻尔兹曼机、深度置信网络、深度自动编码器、堆叠式降噪自动编码器、循环神经张量网络，以及word2vec、doc2vec和GloVe。这些算法全部包括分布式并行版本，与Hadoop和Spark集成。Skymind是Deeplearning4j的商业支持机构。

• tensorflow 最初由 Google 机器智能研究机构的 Google Brain 团队的研究人员和工程师开发。该系统旨在促进对机器学习的研究，同时也让机器学习研究原型过渡到生产系统更加高效容易。

• Caffe 是一个知名的、被普遍使用的机器视觉库，其将 Matlab 的快速卷积网接口迁移到了 C 和 C++ 中。Caffe 不面向其他深度学习应用，比如文本、声音或时序数据。如同其他框架一样，Caffe 选择 Python 作为 API。

• Keras一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。

• Mxnet 一个全功能、灵活且高扩展性的深度学习框架，支持深度学习模型中的卷积神经网络和长期短期记忆网络。由学术界发起，由华盛顿大学和卡内基梅隆大学的研究人员联合发起。