- StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!
StarRocks_labs
数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体数据仓库
StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代Lakehouse架构的代表,StarRocks3.3在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和Lakehouse生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定:全面
- Oracle(85)什么是SQL访问顾问(SQL Access Advisor)?
辞暮尔尔-烟火年年
Oracleoraclesql数据库
SQL访问顾问(SQLAccessAdvisor)是Oracle数据库中的一个工具,旨在帮助数据库管理员(DBA)和开发人员优化数据库的存储结构,以提高SQL查询的性能。SQL访问顾问通过分析工作负载(包括SQL语句)并提供存储结构优化建议,如索引、物化视图和分区等,来优化数据访问路径。SQL访问顾问的主要功能分析工作负载:分析指定的工作负载,识别性能瓶颈。优化建议:提供具体的存储结构优化建议,如
- postgresql视图-1-视图基础介绍(个人总结,不喜勿喷)
wanan7
postgresqlpostgresql视图pythonodoo
可以创建临时视图、普通视图和物化视图:临时视图:createtempview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),临时视图只有在sql语句编辑框内有效,关闭编辑框就会消失,在数据库的菜单下没有显示;普通视图:createview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),普通视图会存在于数据库中的视图菜单下,不删除不会消失,可以进行增删
- Oracle 物化视图
博弈星宇
Oracleoracle数据库database
物化视图也是种视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。物化视图可以查询表,视图和其它的物化视图。特点:(1)物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到确认;(2)物化视图也是一种段(segment),
- ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
- ClickHouse从入门到精通(高级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
- 使用clickhouse kafka表引擎消费kafka写入clickhouse
冰帆<
大数据seatunel消息中间件clickhousepython开发语言
系列文章目录1:seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章目录系列文章目录文章目录前言1.创建kafka引擎表2.创建clickhouseMergeTree表3.创建kafka物化视图写入结构表三、问题1、修改物化视图总结前言本文使用seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章的kafkatopic以及格式,用另一种方式写入clickhouse,也是练习下
- OLAP技术的发展及趋势简述
Dreammmming Time
分布式计算大数据开源项目OLAP开源软件大数据
这里写自定义目录标题历史发展基于电子表格的数据分析基于传统数据库的数据分析基于大数据的数据分析当下的现状OLAP技术的分类MOLAPROLAPHOLAP主流的OLAP引擎新技术的普及内存向量计算列式数据存储及交换增量查询多源融合计算下推物化视图发展趋势智能化分析多源融合和自动化处理动态/虚拟列HTAP历史发展援引网络博文中的简单总结OLAP这个名词是数据库之父EdgarF.Codd于1993年在文
- Apache Doris 用户案例库
hf200012
Doris大数据doris
按行业分类互联网京东ApacheDoris在京东广告平台的应用ApacheDoris在京东双十一大促中的实践京东物流基于Doris的亿级数据自助探索应用ApacheDoris物化视图与索引在京东的典型应用ApacheDoris在京东客服OLAP中的应用实践京东搜索实时OLAP探索与实践知乎基于ApacheDoris的DMP平台架构建设实践同程数科基于ApacheDoris的数据仓库建设货拉拉基于A
- Flink-CDC实时读Postgresql数据
pigcoffee
flinkpostgresql数据库
前言CDC,ChangeDataCapture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。用户可以在如下的场景使用cdc:实时数据同步:比如将Postgresql库中的数据同步到我们的数仓中。数据库的实时物化视图。Postgresql数据库配置Postgresql参数修改#更改wa
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
偏振万花筒
starRocks大数据
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- postgresql-物化视图
一刀道人
Postgresqlpostgresql数据库物化视图
1概念理解视图(VIEW):本身不保存数据,是底层物理表的虚拟表;物化视图(MATERIALIZEDVIEW):在视图的基础上进行扩展,可以存储物理数据。2创建物化视图CREATEMATERIALIZEDVIEWIFNOTEXISTSdemo_cdr.veiw1TABLESPACEpg_default--表空间ASSELECTid,patient_name,addressFROMdemo_cdr.
- StarRocks jvm 及 异步物化视图 配置
lj907722644
StarRocksjvm数据库大数据
1.JVM配置FE修改start_fe.sh,将exportJAVA_OPTS=“-Xmx8g”修改为exportJAVA_OPTS=“-Xmx16g”BE修改start_backend.sh,增加一行exportJAVA_OPTS=“-Xmx64g”配置。注意,JAVA_OPTS需要配置在jvm_arch和LD_LIBRARY_PATH的赋值之前重启FE和BE2.异步物化视图StarRocks自
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(3)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- StarRocks集群元数据恢复
爱吃辣条byte
StarRocks数据库大数据
该篇文章记录测试环境中StarRocks元数据恢复的操作流程。一、恢复元数据步骤元数据恢复缘由:2023年7月底基于StarRocks3.0.0集群测试物化视图及动态建表等功能,一切正常。几天后重新连接集群发现已宕机,FE拒接连接,FE节点之间无法同步数据。报错日志如下:查看fe.conf,be.conf等配置文件,发现参数已重置为初始值(原因未知),部分截图如下:排查后,源三台服务器的元数据me
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(2)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- Oracle到MySQL实时数据同步CloudCanal实战
ClouGence
CloudCanaloraclemysqldba
简述CloudCanal2.1.0.x版本开始支持Oracle作为源端的数据迁移同步能力,目前邀请测试中。本文通过Oracle到MySQL的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点:结构迁移、全量迁移、增量同步(数据)、数据校验俱全流程全自动化此文章简要介绍如何快速构建一条长期稳定运行的Oracle->MySQL数据链路。技术要点将数据从Oracle中同步出来有两种方式可以选择物化视图日志
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(1)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- 物化视图手动刷新报错:ORA--12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,ORA-01706:用户函数的结果值过大
壹键式升级
oracle物化视图
执行语句:BEGINDBMS_MVIEW.REFRESH(list=>'XXX_MATERIALIZED_VIEW',Method=>'C',refresh_after_errors=>True);END;就报上面的错误,排查问题思路,我先看的是第一个问题,ORA–12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,但是我创建物化视图的表结构都没有改变过,我就把重点放在了ORA-01706:用户函数的结果
- 物化视图创建与定时刷新
三月秋枫
oracle数据库
物化视图创建与定时刷新物化视图的创建CREATEMATERIALIZEDVIEW[VIEW_NAME]REFRESH[FAST|COMPLETE|FORCE][ON[DEMAND|COMMIT]STARTWITH(START_TIME)NEXT(NEXT_TIME)]ASSUBQUERY**[VIEW_NAME]**为物化视图名称**REFREST**指定刷新模式物化视图有两种刷新模式:ondem
- 物化视图 不能定时刷新
谢月
oracle
复杂物化视图不能自动刷新的解决方式原创shiboyuan0410发布于2018-04-1215:54:34阅读数1812收藏更新于2018-04-1215:54:34分类专栏:oracle展开今天项目里遇到需要定时刷新数据的问题,我在网上搜索了一下总结如下:物化视图刷新的模式有两种:OnDemand和OnCommit。OnDemand指物化视图在用户需要的时候进行刷新,可以手工通过DBMS_MVI
- StarRocks本地部署
keyson R
数据库数据库大数据StarRocks数据仓库
文章目录介绍基于docker安装基于dockerfile构建镜像启动容器验证是否部署成功最后官方文档这里基本上是按文档来部署的,为了自己方便测试而纪录。介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种
- StarRocks的物化视图
SQL必知必会
StarRocks数据库大数据
应用场景物化视图是在基表之上构建的查询逻辑并将结果持久化存储。在StarRocks中,物化视图对于用户是透明的,即用户发起查询的时候不需要指定物化视图的名称,而是直接查询基表,StarRocks会决定是否从物化视图读取数据。物化视图的使用场景有:分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度聚合查询两方面。需要做对排序键前缀之外的其他列组合形式做范围条件过滤。需要对明细表的任意维度做粗粒度聚合分析。在官方文
- 定位物化视图快速刷新失败的原因
Alley_Li
OracleTuningMV
物化视图的快速刷新采用了增量的机制,在刷新时,只针对基表上发生变化的数据进行刷新。因此快速刷新是物化视图刷新方式的首选。但是快速刷新具有较多的约束,而且对于采用ONCOMMIT模式进行快速刷新的物化视图更是如此。对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同,而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求。如此多的限制一般很难记全,当建立物化视图失败时,Oracle给出的错误信息
- StarRocks物化视图
keyson R
数据库物化视图数据库Starrocks大数据
文章目录物化视图创建物化视图好处物化视图文档,更多的可以去官方文档了解,写得很详细。物化视图物化视图(MaterializedView)是一种预先计算和存储数据的技术,可以加速数据处理和查询操作,降低计算资源的使用,提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。这个概念与普通视图不同,普通视图是虚拟的,不存储数据,每次查询都需要动态计算。在StarRocks中,物化视图可以分为
- 达梦数据库:无效的表名MLOG$_
祢真伟大
数据库数据库
Oracle数据库迁移数据到达梦数据库:创建表遇到的问题:迁移物化视图时,报的一个错误温馨提示:A用户连接达梦数据库,执行SQL语句默认去A模式执行,强烈建议养成一个良好的习惯,sql语句编写为SELECT*FROM模式名.表名这样的SQL执行,会非常准确,避免用户执行SQL语句时误操作无效的表名[MLOG$_1]示例sql:createtableDMHR.MLOG$_1(AAACHAR(1));
- 【Oracle】如何给物化视图分区
SQLplusDB
oracle数据库
文章目录【Oracle】如何给物化视图分区给物化视图进行分区的例【声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)收集Oracle数据库内存相关的信息【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计【Oracle】如何给物化视图分区物化视图分区的方法和普
- 实战营 | 阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站
Apache Spark中国社区
阿里云云计算
1月20日深圳阿里中心,阿里云xStarRocks邀你现场体验云上极速湖仓实战营,从0-1轻松上手StarRocks湖仓分析。StarRocks自3.0大版本起,实现了从计算OLAP分析到统一Lakehouse的重大产品能力升级。通过存算分离架构,帮助用户降低存储成本、提升计算弹性;通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合,实现极速统一湖仓分析。EMRServerlessStarRocks是阿里
- 【个人笔记】由浅入深分析 ClickHouse
garagong
大数据clickhouse数据库大数据列式存储分布式数据库分布式数据仓库
项目中不少地方使用到ClickHouse,就对它做了一个相对深入一点的了解和研究。并对各种知识点及整理过程中的一些理解心得进行了汇总并分享出来,希望对其他同学能有帮助。本文主要讲解ClickHouse的特点、读写过程、存储形式、索引、引擎、物化视图等特性。适合入门和进阶大牛可直接跳过。信息主要来自于互联网以及组内同学的讨论讲解。如有理解错误的地方,欢迎批评指正。大家想了解更多大数据相关内容请移驾我
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
张飞的猪大数据
AggregatingMergeTree引擎继承自MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合。引擎使用以下类型来处理所有列:AggregateFunctionSimpleAg
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro