利用Tesseract-ocr在JAVA项目中识别图片

Tesseract-ocr识别使用教程

第一步:安装Tesseract-ocr软件

在网上搜索

tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe

自行下载

第二步:配置Tesseract-ocr环境变量

TESSDATA_PREFIX : tesseracr的安装路径,tessdata文件夹的上一级目录位置

将配置好的TESSDATA_PREFIX添加到系统Path中

第三步:IDEA工程导入tess4j的jar包

    <!--OCR识别-->
    <dependency>
        <groupId>net.java.dev.jna</groupId>
        <artifactId>jna</artifactId>
        <version>4.1.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
        <artifactId>tess4j</artifactId>
        <version>2.0.1</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>com.sun.jna</groupId>
                <artifactId>jna</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

第四步:测试代码

测试主函数

    public class OCRTest {
        public static void main(String[] args) {
            testMultiple();
        }
        /** * 识别整个文件夹内的图片 * */
        public static void testMultiple(){
            try {
                // 文件目录下所有的文件
                File testDataDir = new File("E:\\temp\\photo");
                // 遍历获取目录下的每一个文件
                for (File file : testDataDir.listFiles()) {
                    // 调用识别方法,获取识别后的字符串
                    String recognizeText = new OCRHelper().recognizeText(file);
                    // 输出识别后的结果
                    System.out.println(recognizeText);
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        /** * 识别指定图片 * */
        public static void testSingle() {
            try {
                // 获取指定图片的识别结果
                String recognizeText =
                        new OCRHelper().recognizeText(new File("E:\\temp\\photo\\7.png"));
                // 输出识别后的结果
                System.out.print(recognizeText);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

OCR工具类

 public class OCRHelper {
        // 设置使用指定语言命令
        private final String LANG_OPTION = "-l";
        // 获取当前系统的换行符
        private final String EOL = System.getProperty("line.separator");
    
        // Tesseract-OCR的安装路径
        private String tessPath = "E:\\tesseract_ocr\\Tesseract-OCR";
    
        /** * @param imageFile : 传入的图像文件 * @return 识别后的字符串 */
        public String recognizeText(File imageFile) throws Exception {
            /** * 设置输出文件的保存的文件目录 * 与当前图片在同一目录下 * getParentFile : 获取当前文件的父目录 */
        File outputFile = new File(imageFile.getParentFile(), "output");

        // 缓冲流,用于向输出文件写入识别后的数据
        StringBuffer strB = new StringBuffer();
        // 存储cmd命令
        // 注意:不识别空格
        // 如 -psm 6要写成cmd.add("-psm"),cmd.add("6")
        List<String> cmd = new ArrayList<>();

        // 调用tesseract指令
        cmd.add(tessPath + "\\tesseract");
        cmd.add("");
        // 输出文件名称
        cmd.add(outputFile.getName());
        // 指定识别类型
        cmd.add("-psm");
        // 6表示识别一行字符串
        cmd.add("6");
        // 使用指定语言包识别
        cmd.add(LANG_OPTION);
        // 使用英文语言包
        cmd.add("eng");

        ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();
        /** *Sets this process builder's working directory. */
        // 调用cmd命令相关代码
        pb.directory(imageFile.getParentFile());
        cmd.set(1, imageFile.getName());
        pb.command(cmd);
        pb.redirectErrorStream(true);

        // 设置开始时间
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("开始时间：" + startTime);
        Process process = pb.start();
        // tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim
        //不习惯使用ProcessBuilder的，也可以使用Runtime，效果一致
        // Runtime.getRuntime().exec("tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim");
        /** * the exit value of the process. By convention, 0 indicates normal * termination. */
        int w = process.waitFor();
        if (w == 0)// 0代表正常退出
        {
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(
                    new FileInputStream(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt"),
                    "UTF-8"));
            String str;

            while ((str = in.readLine()) != null) {
                strB.append(str).append(EOL);
            }
            in.close();

            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("结束时间：" + endTime);
            System.out.println("耗时：" + (endTime - startTime) + "毫秒");
        }
        else {
            // 设置异常信息提醒
            String msg;
            switch (w) {
                case 1:
                    msg = "Errors accessing files. There may be spaces in your image's filename.";
                    break;
                case 29:
                    msg = "Cannot recognize the image or its selected region.";
                    break;
                case 31:
                    msg = "Unsupported image format.";
                    break;
                default:
                    msg = "Errors occurred.";
            }
            throw new RuntimeException(msg);
        }
            // 删除生成的文件
            new File(outputFile.getAbsolutePath() + ".txt").delete();
            // 返回识别后的结果
            return strB.toString().replaceAll("\\s*", "");
        }
    }

至此,可以识别出图片的内容。