Python 实现一层神经网络 笔记

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Python 实现一层神经网络 笔记_第1张图片

Python 实现一层神经网络 笔记_第2张图片

通过第Xn个加上权重


当Z大于某个数值时候,向下一个(后一个)神经元发出1信号量;

否则,发出-1.

Python 实现一层神经网络 笔记_第3张图片

对神经元连接的每一个分叉进行弱化后,累加。向量的积。

关于矩阵的转置Python 实现一层神经网络 笔记_第4张图片



每一个神经元通过他的分叉组织去接受电信号,而每一个分叉会将电信号进行加权处理。

分叉对应的参数组成向量W。


Python 实现一层神经网络 笔记_第5张图片

机器学习的过程——反复计算权重向量W


Python 实现一层神经网络 笔记_第6张图片




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