- 【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩(可设置压缩比)【含Matlab源码 4358期】
Matlab武动乾坤
Matlab图像处理(进阶版)matlab
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
- 【机器学习】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
LDG_AGI
AI智能体研发之路-模型篇机器学习whisper人工智能语音识别实时音视频pythontransformer
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
- 【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
Matlab领域
matlab
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- 如何使用Hugging Face:对Transformer和pipelines的介绍
第欧根尼的酒桶
transformer深度学习人工智能
一、transformer介绍众所周知,transformer模型(如GPT-3、LLaMa和ChatGPT)已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理,还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此,在我们深入了解其工作原理之前,我们将探讨什么是transformer,以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
- 【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
Matlab领域
matlab
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- 工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知
人工智能技术与咨询
人工智能计算机视觉自然语言处理
国家发展大势所趋,促进各行各业智能化、数字化转型,而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域,随着人工智能技术的不断发展和应用,对自然语言处理的需求也越来越大。因此,计算机自然语言处理的就业前景非常好。在就业方面,计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作,包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
- 机器学习简要概述
@Duang~
机器学习机器学习人工智能算法
一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取,采用分类器(如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等)进行分类。机器学习:特征提取+分类器分类特征提取难,制约发展。深度学习出现,一定程度解决了特征提取的难题,机器学习繁荣起来。机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分:方法:
- PyTorch(超详细)部署与激活 举起Python火炬,点亮智慧人生【Windows版】
心安成长
PyTorchpythonpytorchwindows
AI时代,我们不仅要学习Python,同时机器学习,深度学习利器也要逐步掌握,再次开始Pytorch学习教程记录。PyTorch是一个流行的开源深度学习框架,它可以用于构建、训练和部署各种机器学习和深度学习模型。PyTorch可以用于以下领域:计算机视觉:图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理:机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理:语音识别、语音合成、说话人识别等。生
- AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗
科技新事物
经常写歌词的朋友,都曾遇到过被卡住,没有灵感的进行不下去的情况,这个时候要是能有AI智能作词软件给我们提供歌词就好了。AI智能作词软件它来了,AI机器人小芝,运用了最新的AI人工智能科技,可以帮我们自动写原创歌词。它模仿人类的思维,深度学习海量歌词的创作技巧,采用自然语音处理技术,练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上,选择歌词风格,再选择韵脚,接着输入关键词语句,作为引导语告诉它
- 深度学习有何新进展
小狗蛋ing
鸿蒙开源软件
深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它基于人工神经网络进行模型构建和训练,模拟人类大脑对数据特征的学习过程。随着计算能力的提升和大数据的积累,深度学习技术在图像识别、语音处理、自然语言理解等多个方面取得了显著进展。近年来,深度学习的新进展主要集中在以下几个方面:网络结构的创新:为了提高模型的性能和效率,研究者们不断探索新的网络结构。例如,卷积神经网络(CNN)在图像处理领域取得了巨
- 深度学习:人工智能的新篇章
GIS遥感数据处理应用
人工智能深度学习
深度学习是人工智能领域的一项重要技术,通过模拟人脑神经网络的工作原理,实现了对大规模数据的学习和模式识别。深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果,为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。第一部分:深度学习的基本原理深度学习的核心是人工神经网络,它由多个神经元层组成,每一层的神经元通过学习权重和激活函数的方式,将输入数据转化
- 《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级
人工智能技术与咨询
人工智能计算机视觉自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。它并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言的通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书:《自然语
- 自然语言处理的就业前景
人工智能技术与咨询
自然语言处理人工智能计算机视觉
国家发展大势所趋,促进各行各业智能化、数字化转型,而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域,随着人工智能技术的不断发展和应用,对自然语言处理的需求也越来越大。因此,计算机自然语言处理的就业前景非常好。在就业方面,计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作,包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
- 【CTWVRP】遗传算法求解带软时间窗+容量约束+成本(固定+运输+制冷+惩罚)车辆路径规划【含Matlab源码 3836期】
Matlab领域
Matlab路径规划(高阶版)matlab
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- 【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】
Matlab领域
Matlab路径规划(高阶版)matlab
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- 人工智能知识
奥利奥利奥利奥
人工智能
11语音处理语音识别系统框架:特征提取(mfcc、傅立叶)->声学模型(高斯混合)->语言模型->解码搜索特征提取:梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型:高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性、主动性、反应能力、社会能力产生式表示:规则:IFATHEMB(置信度默认100)事实:(Li,Age,40,默认0.1)框架表示法:框架(事物)-槽(各个方面)-侧面-值框架表示法是一种适应性强
- Go语言在语音处理中的优势
咕噜签名分发
golang开发语言后端
随着现在人工智能和语音技术的快速发展,语音处理成为了现代应用程序开发中不可或缺的一部分。而Go语言作为一门现代化的编程语言,具备了许多的优势让他成为了语音处理领域的理想选择。下面简单的介绍一下Go语言在语音处理方面的优势,说明他为什么成为了众多开发者的选择。并发性能Go语言内置了轻量级的协程(goroutine)和通信机制(channel),使得并发编程变得比较简单而高效。在语音处理中能够利用go
- 工信部颁发的人工智能证书《自然语言与语音处理设计开发工程师》证书到手啦!
人工智能培训
人工智能计算机视觉自然语言处理python
工信部颁发的人工智能证书《自然语言与语音处理设计开发工程师》证书拿到手啦!近期正在报考的工信部颁发的人工智能证书还有:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024年2月29日-3月4日-上海由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随着人工智能技术的发展越来越成熟,相关的从业人员也会剧增,证书的考取
- conda环境下FutureWarning: Pass sr=16000, n_fft=800 as keyword args问题解决
智慧医疗探索者
AI运行环境condalibrosa
1问题描述在训练语音处理模型过程中,出现如下错误:audio.py:100:FutureWarning:Passsr=16000,n_fft=800askeywordargs.Fromversion0.10passingtheseaspositionalargumentswillresultinanerrorreturnlibrosa.filters.mel(hp.sample_rate,hp.n
- 人工智能工程师证书怎么考的呢
人工智能技术与咨询
人工智能自然语言处理计算机视觉
首先我们来看看2024年企业和个人都在报考哪些人工智能行内证书?2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024年2月29日-3月4日-上海目前这两项证书正在紧张报考中。证书样式:由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随
- 【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】
Matlab武动乾坤
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- Whisper: openAI开源准确率最高的通用语言语音识别
智慧医疗探索者
音视频处理whisper语音识别人工智能
简介我们研究了仅通过预测大量互联网音频录音的语音处理系统的能力。当扩大到68万小时的多语言和多任务监督时,生成的模型可以很好地泛化到标准基准,而且通常可以与之前的全监督结果相竞争,但在zero-shot识别设置中,无需进行任何微调。与人类相比,这些模型接近他们的准确性和鲁棒性。我们正在发布模型和推理代码,以便为进一步的鲁棒性语音处理工作提供基础。GitHub:https://github.com/
- 【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization
xhyu61
学习笔记论文笔记机器学习论文阅读
论文(标题写不下了):《ZOO:ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一,在许多机器学习任务中实现了最先进的性能,包括但不限于图像分类、文本挖掘、语音处理。但人们越来越关注对抗性示例的
- 2024年能报考的人工智能行业有哪些证书呢?
人工智能培训
人工智能培训证书AI人工智能证书培训计算机视觉人工智能计算机视觉自然语言处理python机器学习语音识别深度学习
近期工信部颁发的两个证书现在正在报考中,大家可以参考下:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级2024年2月29日-3月4日-上海证书益处:1.含金量高:证书由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发,更具权威性。2.个人报考:有利于个人就业、升职、加薪。3.单位组织人员报考:可促进单位招投标、资质申请、技术升级转型。由国家工信
- 自然语言工程师证书培训圆满在京成功举办!
人工智能培训
人工智能计算机视觉智能家居算法自然语言处理
热烈庆祝2024年1月3日-1月7日:《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书培训圆满在京成功举办并完成考试。接下来我们下期由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书课程是:《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京年前最后一期课程,名额有限,报名的抓紧啦!由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随着人工智能技术的发展越来越成熟,相关的从业人员也会
- AI人工智能从业人员《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训(第二期)通知!
人工智能培训
人工智能培训证书计算机视觉人工智能自然语言处理python语言模型图像处理视觉检测
工业和信息化部电子工业标准化研究院联合北京龙腾亚太教育咨询有限公司和北京龙腾智元信息技术有限公司于2024年1月成功在京举办AI人工智能从业人员《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训第一期课程,所有学员成功通过考试。介于学员的良好反应,《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训(第二期)2024年2月29日-3月4日-上海课程我们如约而至,有需要的学员抓紧报名啦!AI人工智能从业人
- 【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】
Matlab武动乾坤
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- 语音处理:霍夫曼编码算法原理分析
来知晓
语音处理算法霍夫曼树数据结构
语音处理:霍夫曼编码算法原理分析前言霍夫曼编码解密扩展资料前言分类:无损编码中常见的为熵编码,主要分为霍夫曼编码和算术编码。霍夫曼编码是无损编解码中的经典压缩算法。效果:如果没有压缩算法,一张未经压缩的2M图片,同样内存可以放下70万字的鸿篇巨著红楼梦。特点:霍夫曼编码虽无法达到算术编码逼近信息熵极限的压缩效率,但由于算法简单、实现优美且可以避免大量算术编码的专利封锁,应用十分广泛,如mp3、aa
- 语音处理:Python实现pcm文件声道合并
来知晓
语音处理python列表信号处理声道合并
语音处理:Python实现pcm文件声道合并功能思路实现代码参考资料功能思路功能:合并多个单通道的pcm成一个多通道pcm文件长度短的声道,末尾自动补零,与最长声道长度对齐思路:先了解pcm数据保存格式,见文末参考资料1遍历所有要合并的单声道文件,将每个声道数据追加到列表中同时,保存每个声道的数据长度进入对应列表,单位是Byte根据位深,确定单个声道每块数据的大小,如bit为16位,则一个数据占2
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc