软件测试未来趋势之我见－计算无边界

       随着科技的发展，测试这个行业的变化也在随着数据的增长和云计算的变迁而变迁。现今的测试，更多多的是测试本身还是测试的质变。对于测试人员来说，什么才是关键？会用各种开源工具？会搭建各种碉堡式的框架？是基于传统？还是基于数据变化的多样化？是自动化还是传统手动？

    

      有的公司利用大数据基本算法，达到版本的快速发布。有的公司更是在此基础上融入机器算法等能够对业务达到预测为目的新的理念的测试变革。这些都在一点一滴的引领着测试的变革。无论是代码，无论是手动，高效准确，帮助业务增长都成为了焦点。

      历经多年的变革，测试行业在更多高手和创新的驱动下，变得不拘一格，更多的是随着用户的多种需要而变化，因为业务在这样的数据变迁下快速变化着。用户还是非常挑剔的。

      不同软件，不同测试工具的使用，不同业务，不同时间纬度，不同变现需要。都在考量软件测试技术的结构性变化。由质变到量变，在从量变到质变，转化之间，价值的定义就成为了投资回报率的争议点。测试工具准确性的疑问，测试环境的匮乏都会使得软件在快速变化的市场竞争中滞后于对手。无论是开源的工具，还是根据公司业务特点自己开发的工具，如果不能够在有限的时间上，快速帮助测试人员快速保证测试质量，那么这些工具很有可能在悄悄的消耗着企业的每一寸时间和维护成本。

       无论环境如何变化，永远不会改变的一点就是“连接才有未来”。无论怎么测，要想出精华，还是需要从计算的本质开始，从每一个模型的构建开始，在每一个模型中都有一种计算产力，这种产力不仅仅能够把一切看的清晰准确，也能够从它自身的变化和连接中找到未来，从其中的断层中看到问题的关键。只有计算才能让连接变得更容易。这是一切核心的产力，无论是大数据也好，还是各种先进的技术，都在推动着测试的变革。没有高效的算法，就没有能与时间赛跑的测试工具。要么引领变迁，要么滞后发展，这都是软件测试这个天平左右摆动的根据。这也是各大公司相互竞争的依据，比比谁们家的测试工具更有实力，再比比谁们家的测试更快。

       对于测试工具来讲，是全智能，还是“人工＋智能”，实际上早就有了结论，可以看看百度、看看阿里这些公司为什么能够发展的这么快速，就有了结论。

       市场不会拒绝每一位想要创新的人才和每一种新型技术的诞生。看了很多测试方面的书，研究到最后，发现每一个先进的测试工具只不过是蕴藏在庞大计算系统中的一个小小的部分而已。

        测试能够推动很多的变革。将不合理的部分优化掉，将断层修复好，让庞大的产力有合理的规划和健康的发展。这些都是像谷歌或者微软这样的公司做到的。计算在悄悄的改变着所有的一切，它早已引领了未来。“未来已经来临，只是还未流行。”