(1)线性空间基本概念

1.线性空间的定义:给定非空集合V和域F,若存在映射σ:V x V -> V 【(V1,V2) |-> σ(V1,V2)】 ,则称σ为V上的加法

注释:

  • 数域:设F是一个含有0和1的数集。如果F对于数的四则运算都封闭,那么称系统(F;+,-,×,÷)为一个数域。 例如有理数Q是一个域,但是非负整数Z+就不是域(它不满足除法和减法)

  • V x V中 x 的含义:集合乘法,笛卡尔积(又叫卡氏积)【即,A×B = {(x,y)|x∈A∧y∈B}】
  • 【x|→y=T(x)】  代表的是映射

2.线性空间的运算规则

  • 加法
    • 交换律:V1+V2=V2+V1
    • 结合律:(V1+V2)+V3=V1+(V2+V3)
    • 加法的有零元:存在e∈V , 满足 e+V=V
    • 加法的有负元:对任意v∈V,存在a∈V 使得 v+a =e ,记 a=-v
  •  数乘(k,l均为数)
    • 分配律1:(V1+V2)·k=V1·k+V2·k 
    • 分配律2:V·(k1+k2)=V·k1+V·k2
    • 分配律3:V·(kl)=(V·k)·l   【注:V·(kl) 和 (V·k)·l 是不一样的,V·(kl) 只包含了一个数乘,但是 (V·k)·l  包含的是两个数乘,数乘和普通数的乘法是不一样的

    • 数域F与1的关系:V ·1=V
    • 注:数乘法的数字最好写右边,因为,数字放右边的话,单独的那个数可以视作1x1的矩阵,如下:(1)线性空间基本概念_第1张图片

例1

(1)线性空间基本概念_第2张图片

例2:

(1)线性空间基本概念_第3张图片

你可能感兴趣的:(5.1,矩阵分析)