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机器学习总结

文章目录

  • 1 机器学习的相关视频
  • 2 机器学习相关书籍
  • 3 机器学习框架
  • 4 机器学习IDE
  • 5 机器学习训练数据集
  • 6 机器学习内容总结

CleverCode偶然的一次机会看到机器学习的教学视频，同时查看了一些机器学习方面的书籍。刚开始学习机器学习的时候还是比较兴奋，但是学习完了之后，发现有一点困扰。机器学习这应该是一门学科，要让它真正的落地还是比较难的。不像是你学习redis的相关知识，立马就能够应用到自己的项目中，或者学习微服务等等学习这些知识，效果都是立竿见影的。机器学习应该是一门学科，他包含的知识还是非常多的，如何在自己的工作中落地，这是重点和难点。现在行业内人人都在谈AI，如何在企业内落地应用？。这里简单总结一下这段时间的机器学习，就当作扩展了一下自己的知识宽度。

1 机器学习的相关视频

《
吴恩达机器学习》：https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004570029&trace_c_p_k2=c2435033a98040769c0b33bc6ae6a960

2 机器学习相关书籍

《机器学习实战》：Peter Harrignton
《机器学习》：周志华
《统计方法分析》：李航

3 机器学习框架

《sklearn》:https://scikit-learn.org/ 这个网站非常不错。还有中文翻译的网站：https://sklearn.apachecn.org/

4 机器学习IDE

《Anaconda》：https://www.anaconda.com/

5 机器学习训练数据集

https://archive.ics.uci.edu

6 机器学习内容总结

机器学习总结_第1张图片

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