python常用框架及第三方库
python常用框架及第三方库
一、Web框架
1.Django:
开源web开发框架，它鼓励快速开发，并遵循MVC设计，比较庞大，开发周期短。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多。全套的解决方案，Django象Rails一样，提供全套的解决方案（full-stack framework + batteries included），基本要什么有什么（比如：cache、session、feed、orm、geo、auth），而且全部Django自己造，开发网 站应手的工具Django基本都给你做好了，因此开发效率是不用说的，出了问题也算好找，不在你的代码里就在Django的源码里。
2.web.py: 轻量级Web框架，虽然简单但是功能强大。
3.Tornado:
Web服务器框架。Tornado即是一个Web server，同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架，Tornado的思想主要来源于Web.py，没有好的ORM，没有session支持(虽然官方做法是用cookie代替)，WSGI支持不完整。但好处就是它用非阻塞的事件驱动开发，性能不错。并且自带WEB服务器，拿来学习一个非阻塞方式WEB服务器工作原理很适合。因为不用再去读nginx源码了。
4.Zope: 开源的Web应用服务器。
5.ActiveGrid: 企业级的Web2.0解决方案。
6.Karrigell: 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
7.CherryPy: 基于Python的Web应用程序开发框架。
8.Pylons: 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
9.TurboGears: 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
10.Twisted: 流行的网络编程库，大型Web框架。
11.Quixote:Web开发框架。
二、科学计算
1.Matplotlib: 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
2.Scipy: 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。
3.Numpy: 基于Python的科学计算第三方库，提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，线性代数，傅立叶变换，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。
三、网页爬虫框架
scrapy: Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。
是一个为遍历爬行网站、分解获取数据而设计的应用程序框架，它可以应用在广泛领域：数据挖掘、信息处理和或者历史片（历史记录）打包等等。
四、分布式网络框架
Twisted: 使用Python编写，强壮的、面向对象的解释性语言。Python使它的爱好者充满热情。使用Python编程是一种乐趣，易于编写、易于阅读、易于运行。因为Python是跨平台的，所以可以运行Twisted程序在Linux、Windows、Unix和MAC等等系统上。
Twisted包括大量的功能。Email、WEB、news、chat、DNS、SSH、Telnet、RPC、数据库存取或者更多。
五、游戏框架
Pygame: 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。跨平台 Python模块，专为电子游戏设计。包含图像、声音。建立在SDL基础上，允许实时电子游戏研发而无需被低级语言（如机器语言和汇编语言）束缚。基于这样一个设想，所有需要的游戏功能和理念都（主要是图像方面）都完全简化为游戏逻辑本身，所有的资源结构都可以由高级语言提供，如Python。
六、GUI
1.Tkinter: Python下标准的界面编程包，因此不算是第三方库了。
2.PyGtk: 基于Python的GUI程序开发GTK+库。
3.PyQt: 用于Python的QT开发库。
4.WxPython: Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。
七、其他
1.BeautifulSoup: 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
2.MySQLdb: 用于连接MySQL数据库。
3.Py2exe: 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
4.pefile: Windows PE文件解析器。
5.PIL:基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。
6.cElementTree: 高性能XML解析库，Py2.5应该已经包含了该模块，因此不算一个第三方库了。