win10深度学习开发环境搭建：Python 3.7 + VS2019 + Anaconda3 + cuda10.1 + cuDNN + tensorflow-gpu + keras-gpu

1. 简介

• 先安装Python3.7+VS2019+Anaconda3
• 再通过Anaconda安装tensorflow-gpu和keras-gpu

通过Anaconda安装，不需要自行安装cuda和cudnn，省时又省力，还方便管理！

2. 详细安装步骤

2.1 Python 3.7安装

下载地址： https://www.python.org/downloads/release/python-373/

安装步骤：

• Step1. 下载
• Step2. 运行下载好的python-3.7.3-amd64.exe安装文件进行安装 ==> 勾选下方的Add Python 3.7 to PATH自动添加环境变量==>点击Install Now。

       如果忘记勾选的话，安装成功后可以再次运行python-3.7.3-amd64.exe安装文件==>update去添加环境变量；或者可自行手动修改环境变量。

• Step3. 启动命令行==>在命令行中输入python命令==>检验是否显示版本内容，如显示则安装成功。

2.2 安装VS2019

下载地址： https://www.python.org/downloads/release/python-373/

安装步骤：

• Step1. 下载VS2019
• Step2. 双击安装
• Step3. 出现下面的界面时，暂时只勾选”使用C++的桌面开发“，点击安装。不建议修改安装位置。
• Step4. 等待，安装完成后重启电脑。

2.3 安装Anaconda

官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/

安装步骤：

• Step1. 下载对应版本的anaconda
• Step2. 双击运行安装包，一路Next。

（1）可以修改安装路径

 

（2）在该页面，第一个选项不建议勾选；如果未安装python3.7，则要勾选第二个选项，否则也不勾选。

  

（3）提示支持Anaconda的pycharm下载地址

（4）安装成功，启动Anaconda Navigator

• Step3. 添加环境变量：
  • E:\0_software_install\Anaconda3\Scripts
  • E:\0_software_install\Anaconda3
  • E:\0_software_install\Anaconda3\Library\bin

2.4 使用Anaconda安装Tensorflow-gpu和Keras-gpu

安装步骤：

• Step1. 启动Anaconda
• Step2. 点击Environment ==》输入tensorflow查询==》选择keras-gpu和tensorflow-gpu==》点击Apply，则会自动安装包括cuda和粗DNN在内的所有依赖包。

• Step3. 检查env下安装情况

2.5 测试tensorflow

安装步骤：

• Step1. 启动Anaconda ==》选择base(root)安装环境==》右键鼠标==》open terminal；或者可通过Anaconda Prompt Shell启动命令行也可以。
• Step2. 输入python==》输入下列程序，运行成功。