Python(5) Image和Ndarray互相转换

import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open(filepath)
img_convert_ndarray = np.array(img)
ndarray_convert_img= Image.fromarray(img_convert_ndarray )


# np.array(object) 这个函数很强大啊，看源码里面给的注释
# object : array_like
#            An array, any object exposing the array interface, an object whose
#            __array__ method returns an array, or any (nested) sequence.

而keras里面也有api来做这样的转换

from keras.preprocessing.image import img_to_array, array_to_img

然而查看源码的时候，其实会发现这两个函数仍然还是用同样的方式实现
img_to_array() 是使用np.asarray()，而array_to_img是使用Image.fromarray()
多说一句，np.array()是创建一个ndarray，而np.asarray(object)是将一个object转换成ndarray,但是

np.asarray(a):
    return np.array(a,copy=False)

# 而np.array()里copy默认为True，那这有什么区别呢？
import numpy as np

   a = np.array([1, 2])
   b = np.asarray(a)
   c = np.asarray(a)
   print(type(b), type(c), b is c) # True
   e = np.array(a)
   f = np.array(a)
   print(type(e), type(f), e is f) # False

   a = [1, 2]
   b = np.asarray(a)
   c = np.asarray(a)
   print(type(b), type(c), b is c) # False
   e = np.array(a)
   f = np.array(a)
   print(type(e), type(f), e is f) # False