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Hadoop 3.0学习笔记(持续更新....)

HDFS联盟：
为了水平扩展服务，联盟使用多个独立的NamNode。联盟的NameNode是互相独立的，不互相协调。每个DataNode与集群中的所有NameNode注册，DataNode节点周期性发送的心跳和块报告和处理命令的节点。
MapReduce NextGen aka YARN aka MRv2：
新的功能已经在Hadoop-0.23中介绍过了，划分了JobTracker两个功能：资源管理以及job生命周期管理在不同的两个组件中。
新的ResourceManager为每一个app分配全局的计算资源，AM主要管理每个app、调度以及协调管理。
一个app是一个经典的MR或者DAG的job。
一个ResourceManager或者每个节点的守护进程NodeManager

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