检测生成.xml文件的效果：以人脸xml为例

人脸检测代码：
    检测单张图片
    检测视频中的人脸

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

/************************************************************************/
//加载训练好的分类器
String face_cascade_name = "cascade.xml";
//String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";

/************************************************************************/

CascadeClassifier face_cascade;
RNG rng(12345);
void detectAndDisplay( Mat frame ) //检测单张图片frame
{
    std::vector faces;
    Mat frame_gray;

    cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
    equalizeHist( frame_gray, frame_gray );
    face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
    for( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
        Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
        ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

        Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
        std::vector eyes;
    }
    imshow( "测试结果图", frame );
}
void frame_show()  //测试单张图片
{
    Mat frame;
    frame = imread("3.jpg");  ///被测的图片名称
    detectAndDisplay(frame);
    waitKey(0);
}
void cap_show()  //测试视频流
{   
    CvCapture* capture;
    Mat frame;
    //-- 2. Read the video stream
    capture = cvCaptureFromCAM( 0 );
    if( capture )
    {
        while( true )
        {
            frame = cvQueryFrame( capture );

            if( !frame.empty() )
            { detectAndDisplay( frame ); }
            else
            { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }

            int c = waitKey(10);
            if( (char)c == 'c' ) { break; }
        }
    }
}
/************************************************************************/
/************************************************************************/
int main( int argc, const char** argv )
{
    if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
/*---------------------------------------------------*/  
    frame_show();  //测试单张图片
    //cap_show();  //视频检测

    return 0;
}