Spring Boot 整合 Mybatis 实现 Druid 多数据源详解

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载，保留摘要，谢谢！

“清醒时做事，糊涂时跑步，大怒时睡觉，独处时思考”

本文提纲
一、多数据源的应用场景
二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例
三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

一、多数据源的应用场景

目前，业界流行的数据操作框架是 Mybatis，那 Druid 是什么呢？
Druid 是 Java 的数据库连接池组件。Druid 能够提供强大的监控和扩展功能。比如可以监控 SQL ，在监控业务可以查询慢查询 SQL 列表等。Druid 核心主要包括三部分：
1. DruidDriver 代理 Driver，能够提供基于 Filter－Chain 模式的插件体系。
2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
3. SQLParser

当业务数据量达到了一定程度，DBA 需要合理配置数据库资源。即配置主库的机器高配置，把核心高频的数据放在主库上；把次要的数据放在从库，低配置。开源节流嘛，就这个意思。把数据放在不同的数据库里，就需要通过不同的数据源进行操作数据。这里我们举个 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例：
user 用户表在主库 master 上，地址表 city 在从库 cluster 上。下面实现获取 根据用户名获取用户信息，包括从库的地址信息 REST API，那么需要从主库和从库中分别获取数据，并在业务逻辑层组装返回。逻辑如图：

下面就运行这个案例。

 

二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例

git clone 下载工程 springboot-learning-example ，项目地址见 GitHub – https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example。下面开始运行工程步骤（Quick Start）：
1.数据库准备
a.创建 cluster 数据库 springbootdb：

CREATE DATABASE springbootdb;

b.创建表 city ：(因为我喜欢徒步)

DROP TABLE IF EXISTS `city`;
CREATE TABLE `city` (
` id ` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '城市编号' ,
`province_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '省份编号' ,
`city_name` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '城市名称' ,
`description` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '描述' ,
PRIMARY KEY (` id `)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

INSERT city VALUES (1 ,1, '温岭市' , 'BYSocket 的家在温岭。' );

然后，再创建一个 master 数据库
a.创建数据库 springbootdb_cluster：

CREATE DATABASE springbootdb_cluster;

b.创建表 user ：

DROP TABLE IF EXISTS `city`;
CREATE TABLE user
(
id INT(10) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '用户编号' AUTO_INCREMENT,
user_name VARCHAR(25) COMMENT '用户名称' ,
description VARCHAR(25) COMMENT '描述'
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

INSERT user VALUES (1 ,’泥瓦匠 ',' 他有一个小网站 bysocket.com');

（以上数据库创建无先后顺序）

2. 项目结构介绍
项目结构如下图所示：
org.spring.springboot.config.ds – 配置层，这里是数据源的配置，包括 master 和 cluster 的数据源配置
org.spring.springboot.controller – Controller 层
org.spring.springboot.dao – 数据操作层 DAO，细分了 master 和 cluster 包下的 DAO 操作类
org.spring.springboot.domain – 实体类
org.spring.springboot.service – 业务逻辑层
Application – 应用启动类
application.properties – 应用配置文件，应用启动会自动读取配置

3.改数据库配置
打开 application.properties 文件， 修改相应的主从数据源配置，比如数据源地址、账号、密码等。（如果不是用 MySQL，自行添加连接驱动 pom，然后修改驱动名配置。）

4.编译工程
在项目根目录 springboot-learning-example，运行 maven 指令：

mvn clean install

 

5.运行工程
右键运行 Application 应用启动类（位置：/springboot-learning-example/springboot-mybatis-mutil-datasource/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java）的 main 函数，这样就成功启动了 springboot-mybatis-mutil-datasource 案例。

在浏览器打开：
http://localhost:8080/api/user?userName=泥瓦匠
浏览器返回 JSON 结果：

{
    "id" : 1,
    "userName" : "泥瓦匠" ,
    "description" : "他有一个小网站 bysocket.com" ,
    "city" : {
        "id" : 1,
        "provinceId" : 1,
        "cityName" : "温岭市" ,
        "description" : "BYSocket 的家在温岭。"
    }
}

这里 city 结果体来自 cluster 库，user 结果体来自 master 库。

 

三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

代码共享在我的 GitHub 上：
https://github.com/JeffLi1993/springboot-learning-example/tree/master/springboot-mybatis-mutil-datasource

首先代码工程结构如下：
org.spring.springboot.config.ds 包包含了多数据源的配置，同样有第三个数据源，按照前几个复制即可
resources/mapper 下面有两个模块，分别是 Mybatis 不同数据源需要扫描的 mapper xml 目录

├── pom.xml
└── src
    └── main
        ├── java
        │   └── org
        │       └── spring
        │           └── springboot
        │               ├── Application.java
        │               ├── config
        │               │   └── ds
        │               │       ├── ClusterDataSourceConfig.java
        │               │       └── MasterDataSourceConfig.java
        │               ├── controller
        │               │   └── UserRestController.java
        │               ├── dao
        │               │   ├── cluster
        │               │   │   └── CityDao.java
        │               │   └── master
        │               │       └── UserDao.java
        │               ├── domain
        │               │   ├── City.java
        │               │   └── User.java
        │               └── service
        │                   ├── UserService.java
        │                   └── impl
        │                       └── UserServiceImpl.java
        └── resources
            ├── application.properties
            └── mapper
                ├── cluster
                │   └── CityMapper.xml
                └── master
                    └── UserMapper.xml

 

1. 依赖 pom.xml
Mybatis 通过 Spring Boot Mybatis Starter 依赖
Druid 是数据库连接池依赖

"1.0" encoding= "UTF-8" ?>
"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi= "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation= "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" >
    4.0.0< /modelVersion >

    springboot< /groupId >
    springboot-mybatis-mutil-datasource< /artifactId >
    0.0.1-SNAPSHOT< /version >
    springboot-mybatis-mutil-datasource :: Spring Boot 实现 Mybatis 多数据源配置< /name >



        org.springframework.boot< /groupId >
        spring-boot-starter-parent< /artifactId >
        1.5.1.RELEASE< /version >
    < /parent >


        1.2.0< /mybatis-spring-boot >
        5.1.39< /mysql-connector >
        1.0.18< /druid >
    < /properties >





            org.springframework.boot< /groupId >
            spring-boot-starter-web< /artifactId >
        < /dependency >



            org.springframework.boot< /groupId >
            spring-boot-starter- test < /artifactId >
            test < /scope >
        < /dependency >



            org.mybatis.spring.boot< /groupId >
            mybatis-spring-boot-starter< /artifactId >
            ${mybatis-spring-boot}< /version >
        < /dependency >



            mysql< /groupId >
            mysql-connector-java< /artifactId >
            ${mysql-connector}< /version >
        < /dependency >



            com.alibaba< /groupId >
            druid< /artifactId >
            ${druid}< /version >
        < /dependency >



            junit< /groupId >
            junit< /artifactId >
            4.12< /version >
        < /dependency >
    < /dependencies >
< /project >

2. application.properties 配置两个数据源配置
数据源配置会被数据源数据源配置如下

## master 数据源配置
master.datasource.url=jdbc:mysql: //localhost :3306 /springbootdb ?useUnicode= true &characterEncoding=utf8
master.datasource.username=root
master.datasource.password=123456
master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

## cluster 数据源配置
cluster.datasource.url=jdbc:mysql: //localhost :3306 /springbootdb_cluster ?useUnicode= true &characterEncoding=utf8
cluster.datasource.username=root
cluster.datasource.password=123456
cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

3. 数据源配置
多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，即 MasterDataSourceConfig 配置：

@Configuration
// 扫描 Mapper 接口并容器管理
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory" )
public class MasterDataSourceConfig {

    // 精确到 master 目录，以便跟其他数据源隔离
    static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.master" ;
    static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml" ;

    @Value( "${master.datasource.url}" )
    private String url;

    @Value( "${master.datasource.username}" )
    private String user;

    @Value( "${master.datasource.password}" )
    private String password;

    @Value( "${master.datasource.driverClassName}" )
    private String driverClass;

    @Bean(name = "masterDataSource" )
    @Primary
    public DataSource masterDataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setDriverClassName(driverClass);
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setUsername(user);
        dataSource.setPassword(password);
        return dataSource;
    }

    @Bean(name = "masterTransactionManager" )
    @Primary
    public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
    }

    @Bean(name = "masterSqlSessionFactory" )
    @Primary
    public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier( "masterDataSource" ) DataSource masterDataSource)
            throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactory.getObject();
    }
}

@Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean」
@MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理，包路径精确到 master，为了和下面 cluster 数据源做到精确区分
@Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配
sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ，表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例

同理可得，从数据源 ClusterDataSourceConfig 配置如下：

@Configuration
// 扫描 Mapper 接口并容器管理
@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory" )
public class ClusterDataSourceConfig {

    // 精确到 cluster 目录，以便跟其他数据源隔离
    static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.cluster" ;
    static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml" ;

    @Value( "${cluster.datasource.url}" )
    private String url;

    @Value( "${cluster.datasource.username}" )
    private String user;

    @Value( "${cluster.datasource.password}" )
    private String password;

    @Value( "${cluster.datasource.driverClassName}" )
    private String driverClass;

    @Bean(name = "clusterDataSource" )
    public DataSource clusterDataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setDriverClassName(driverClass);
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setUsername(user);
        dataSource.setPassword(password);
        return dataSource;
    }

    @Bean(name = "clusterTransactionManager" )
    public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
    }

    @Bean(name = "clusterSqlSessionFactory" )
    public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier( "clusterDataSource" ) DataSource clusterDataSource)
            throws Exception {
        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);
        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
                .getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
        return sessionFactory.getObject();
    }
}

上面数据配置分别扫描 Mapper 接口，org.spring.springboot.dao.master（对应 xml classpath:mapper/master ） 和 org.spring.springboot.dao.cluster（对应 xml classpath:mapper/cluster ） 包中对应的 UserDAO 和 CityDAO 。
都有 @Mapper 标志为 Mybatis 的并通过容器管理的 Bean。Mybatis 内部会使用反射机制运行去解析相应 SQL。

3.业务层 biz
biz 照常注入了两个 DAO，如同以前一样正常工作。不用关心和指定到具体说明数据源。

/**
 * 用户业务实现层
 *
 * Created by bysocket on 07 /02/2017 .
 */
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao; // 主数据源

    @Autowired
    private CityDao cityDao; // 从数据源

    @Override
    public User findByName(String userName) {
        User user = userDao.findByName(userName);
        City city = cityDao.findByName( "温岭市" );
        user.setCity(city);
        return user;
    }
}

四、小结

多数据源适合的场景很多。不同的 DataSource ，不同的 SqlSessionFactory 和 不同的 DAO 层，在业务逻辑层做 整合。总结的架构图如下：

同样，如果实战中，大家遇到什么，或者建议《Spring boot 那些事》还需要一起交流的。请点击留言。

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