Python面向对象编程——元类
一、只是储备
exec：三个参数
参数一：字符串形式的命令
参数二：全局作用域（字典形式），如果不指定，默认为globals()
参数三：局部作用域（字典形式），如果不指定，默认为locals()exec的使用
#可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行，会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中
g={
'x':1,
'y':2
}
l={}
exec('''
global x,z
x=100
z=200
m=300
''',g,l)
print(g) #{'x': 100, 'y': 2,'z':200,......}
print(l) #{'m': 300}二、引子（类也是对象）
class Foo:
pass
f1=Foo() #f1是通过Foo类实例化的对象python中一切皆是对象，类本身也是一个对象，当使用关键字class的时候，python解释器在加载class的时候就会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例)，因而我们可以将类当作一个对象去使用，同样满足第一类对象的概念，可以：
把类赋值给一个变量
把类作为函数参数进行传递
把类作为函数的返回值
在运行时动态地创建类
上例可以看出f1是由Foo这个类产生的对象，而Foo本身也是对象，那它又是由哪个类产生的呢？
#type函数可以查看类型，也可以用来查看对象的类，二者是一样的
print(type(f1)) # 输出： 表示，obj 对象由Foo类创建
print(type(Foo)) # 输出： 三、什么是元类
元类是类的类，是类的模板。
元类是用来控制如何创建类的，正如类是创建对象的模板一样，而元类的主要目的是为了控制类的创建行为
元类的实例化的结果为我们用class定义的类，正如类的实例为对象(f1对象是Foo类的一个实例，Foo类是 type 类的一个实例)
type是python的一个内建元类，用来直接控制生成类，python中任何class定义的类其实都是type类实例化的对象。
四、创建类的两种方式
方式一：使用class关键字
class Chinese(object):
country='China'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def talk(self):
print('%s is talking' %self.name)方式二：就是手动模拟class创建类的过程）：将创建类的步骤拆分开，手动去创建
#准备工作：
#创建类主要分为三部分
1 类名
2 类的父类
3 类体
#类名
class_name='Chinese'
#类的父类
class_bases=(object,)
#类体
class_body="""
country='China'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def talk(self):
print('%s is talking' %self.name)
"""步骤一（先处理类体->名称空间）：类体定义的名字都会存放于类的名称空间中（一个局部的名称空间），我们可以事先定义一个空字典，然后用exec去执行类体的代码（exec产生名称空间的过程与真正的class过程类似，只是后者会将__开头的属性变形），生成类的局部名称空间，即填充字典。
class_dic={}
exec(class_body,globals(),class_dic)
print(class_dic)
#{'country': 'China', 'talk': , '__init__': } 步骤二：调用元类type（也可以自定义）来产生类Chinense。
Foo=type(class_name,class_bases,class_dic) #实例化type得到对象Foo，即我们用class定义的类Foo
print(Foo)
print(type(Foo))
print(isinstance(Foo,type))
'''
True
''' 我们看到，type 接收三个参数：
- 第 1 个参数是字符串 ‘Foo’，表示类名
- 第 2 个参数是元组 (object, )，表示所有的父类
- 第 3 个参数是字典，这里是一个空字典，表示没有定义属性和方法
补充：若Foo类有继承，即class Foo(Bar):.... 则等同于type('Foo',(Bar,),{})
五、自定义元类控制类的行为
#一个类没有声明自己的元类，默认他的元类就是type，除了使用元类type，用户也可以通过继承type来自定义元类（顺便我们也可以瞅一瞅元类如何控制类的行为，工作流程是什么）5步带你学会元类（来自egon老师）
#知识储备：
#产生的新对象 = object.__new__(继承object类的子类)
#步骤一：如果说People=type(类名,类的父类们,类的名称空间)，那么我们定义元类如下，来控制类的创建
class Mymeta(type): # 继承默认元类的一堆属性
def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
if '__doc__' not in class_dic or not class_dic.get('__doc__').strip():
raise TypeError('必须为类指定文档注释')
if not class_name.istitle():
raise TypeError('类名首字母必须大写')
super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)
class People(object, metaclass=Mymeta):
country = 'China'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def talk(self):
print('%s is talking' % self.name)
#步骤二：如果我们想控制类实例化的行为，那么需要先储备知识__call__方法的使用
class People(object,metaclass=type):
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def __call__(self, *args, **kwargs):
print(self,args,kwargs)
# 调用类People，并不会出发__call__
obj=People('egon',18)
# 调用对象obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3)，才会出发对象的绑定方法obj.__call__(1,2,3,a=1,b=2,c=3)
obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3) #打印：<__main__.People object at 0x10076dd30> (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
#总结：如果说类People是元类type的实例，那么在元类type内肯定也有一个__call__，会在调用People('egon',18)时触发执行，然后返回一个初始化好了的对象obj
#步骤三：自定义元类，控制类的调用（即实例化）的过程
class Mymeta(type): #继承默认元类的一堆属性
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
if not class_name.istitle():
raise TypeError('类名首字母必须大写')
super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic)
def __call__(self, *args, **kwargs):
#self=People
print(self,args,kwargs) # ('egon', 18) {}
#1、实例化People，产生空对象obj
obj=object.__new__(self)
#2、调用People下的函数__init__，初始化obj
self.__init__(obj,*args,**kwargs)
#3、返回初始化好了的obj
return obj
class People(object,metaclass=Mymeta):
country='China'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def talk(self):
print('%s is talking' %self.name)
obj=People('egon',18)
print(obj.__dict__) #{'name': 'egon', 'age': 18}
#步骤四：
class Mymeta(type): #继承默认元类的一堆属性
def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
if not class_name.istitle():
raise TypeError('类名首字母必须大写')
super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic)
def __call__(self, *args, **kwargs):
#self=People
print(self,args,kwargs) # ('egon', 18) {}
#1、调用self，即People下的函数__new__，在该函数内完成：1、产生空对象obj 2、初始化 3、返回obj
obj=self.__new__(self,*args,**kwargs)
#2、一定记得返回obj，因为实例化People(...)取得就是__call__的返回值
return obj
class People(object,metaclass=Mymeta):
country='China'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def talk(self):
print('%s is talking' %self.name)
def __new__(cls, *args, **kwargs):
obj=object.__new__(cls)
cls.__init__(obj,*args,**kwargs)
return obj
obj=People('egon',18)
print(obj.__dict__) #{'name': 'egon', 'age': 18}
#步骤五：基于元类实现单例模式,比如数据库对象,实例化时参数都一样,就没必要重复产生对象,浪费内存
class Mysql:
__instance=None
def __init__(self,host='127.0.0.1',port='3306'):
self.host=host
self.port=port
@classmethod
def singleton(cls,*args,**kwargs):
if not cls.__instance:
cls.__instance=cls(*args,**kwargs)
return cls.__instance
obj1=Mysql()
obj2=Mysql()
print(obj1 is obj2) #False
obj3=Mysql.singleton()
obj4=Mysql.singleton()
print(obj3 is obj4) #True
#应用：定制元类实现单例模式
class Mymeta(type):
def __init__(self,name,bases,dic): #定义类Mysql时就触发
self.__instance=None
super().__init__(name,bases,dic)
def __call__(self, *args, **kwargs): #Mysql(...)时触发
if not self.__instance:
self.__instance=object.__new__(self) #产生对象
self.__init__(self.__instance,*args,**kwargs) #初始化对象
#上述两步可以合成下面一步
# self.__instance=super().__call__(*args,**kwargs)
return self.__instance
class Mysql(metaclass=Mymeta):
def __init__(self,host='127.0.0.1',port='3306'):
self.host=host
self.port=port
obj1=Mysql()
obj2=Mysql()
print(obj1 is obj2)