Docker 0x13: Docker 构建集群/服务/Compose/分布式服务栈

Docker 构建集群/服务/Compose/分布式服务栈

既然docker是操作系统级别的轻量化标准容器，那么标准化让docker接下来有了很多特性，像弹性扩展。利用这一特性，把将应用通过docker构建集群。docker内置了提供集群构建的功能的，开启集群服务后，可以结合docker容器网络，利用overlay可以构建跨多台主机的虚拟网络，然后再此基础上还能构建负载均衡服务。

集群

集群cluster or swarm，集群是一组机器通过某种可通行关系（如底层以太网，或更上层应用层，或者我们这里提到的docker服务集群）

初始化集群服务

docker swarm init
启动集群服务

安装docker-machine

参考：https://docs.docker.com/machine/install-machine/#installing-machine-directly

管理节点和工作节点

两种节点的区别：只有swarm manage节点可以执行力docker命令，工作节点只能提供服务。

1. Swarm managers : 执行docker swarm init

2. Workers nodes：执行docker swarm join 。。。manager的token

   查看集群所有节点及开启状态

   docker node ls
   docker info |grep -i swarm # 查看集群服务开启状态

docker集群构建完成

添加节点，构建网docker集群后，我们在单机上的docker操作就要提升为集群的操作响应了。也就是说，当前我们所在节点机上，如果我们使用docker-cli进行操作，其实是当前节点机所在集群的操作，docker-cli所面临的对象从单即docker，变为了docker swarm manager对象，这个对象就是集群的代表对象。

集群中部署应用

1. 管理节点中部署

2. 工作节点中部署

集群服务访问特性

前提知识：如果是水平扩展服务集群，通常要求是提供单入口访问服务，那么集群中怎么提供单入口提供服务呢？那就要看入口是什么？入口：对于web服务，ip+port就是入口，然而集群时多机器，每个机器由ip+port。所以需要负载均衡器（load balancer）, 通过load balancer对外提供单一入口ip+port, 然后对集群中提供水平服务的节点分发请求。回到docker集群，如果提供web服务由多个相同应用容器提供，docker将每个服务进行抽象，抽象成：定义一个服务（入口），那么提供服务有对应的APP镜像，可以调整运行几个容器来服务，那么每个服务就要有一个负载均衡策略配置到docker的swarm load balancer对象中。这就是docker swarm 提供负载均衡服务的原理。
基于这一原理，有了以下特性：

1. 集群中每个节点都开启了集群服务。
2. 集群中每个节点都有一个负载均衡器对象。
3. 集群网络是利用docker容器的overlay网络模型。
4. 集群节点都启动了相同的对外服务，利用负载均衡器对象。
5. 集群节点无论是否有实际的APP应用容器运行，都可以通过负载均衡器对象转发到集群中算法命中的节点。

集群交换端口

只要开启了集群mode，都会有以下端口开启，用于集群节点间通信实际

1. Port 7946 TCP/UDP for container network discovery.
2. Port 4789 UDP for the container ingress network.

服务（负载均衡）

可以通过docker stack 再你哟管compose-file 中定义的服务，来创建基于容器的服务，服务由多个容器提供，使用docker 内置负载均衡来分发服务请求到多个容器中。
如：

定义服务通过docker-compose.yml

启动服务

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

停止服务

docker stack rm getstartedlab

docker-compose

下载参考：https://github.com/docker/compose/releases/tag/1.24.1

集群分布式服务栈

也就是在利用docker swarm集群分布式部署应用到集群节点，而应用可能基于依赖其它应用，或者被其它应用所需要，所以就堆成了栈结构，一层一层。就叫做集群分布式服务栈。
还要明确集群服务层次间的关系是：有些服务是提供给多个服务，如数据库服务集群，可能提供给多个web应用服务。而上层服务与下层服务间，通过节点中任意一节点即可，也就是集群中服务栈中的多个服务复用同一个docker load balancer负载均衡器。

构建集群分布式服务栈

docker stack deploy

1. 利用这个命令可以从docker-compose.yml文件中读取与部署服务

docker stack, docker swarm 与 docker compose 关系

1. swarm 与 compse都是对多个容器进行编排管理，swarm是针对集群实在集群服务层面，而compse是不是集群，是对单docker服务机器进行编排多个应用容器。 docker stack 是在swarm开启基础上，进行部署多层服务栈的。
2. docker-compose.yml在着三者间的作用，首先用到docer-compose.yml的只有docker compose和docker stack , docker swarm只是提供集群基础服务，对于部署应用到swarm是通过docker stack. 也就是得出结论：docker-compose.yml 如果里面定义了服务，单机和集群都能用，只是两者只会使用自己有用的信息，单机取单机信息，集群都集群信息。

集群分布式服务栈之间的网络通信配置

1. 因为每一个服务在集群中，容器时处于集群容器网络中的，docker利用服务名作为网络的主机域名作用，所以通过可以使用服务名作为ip地址的域名来配置访问。

docker-compose.yml文件

version: "3"services:
  web:  # 服务
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      restart_policy:
        condition: on-failure
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
  visualizer:  # 服务
    image: dockersamples/visualizer:stable
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:  # 数据卷
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:  # 部署位置定义
        constraints: [node.role == manager]  # 只部署在manager
    networks:
      - webnetnetworks:
  webnet:

PS

1. 利用docker stack如果报错“Error response from daemon: rpc error: code = 4 desc = context deadline exceeded”，检查几次yml文件，在阿里云上的话可能是网络问题，一般第一次不会成功，执行力第二次就成功了。
2. docker stack 由于是集群部署，所有几点必须能访问通一个docker hub（无论公私），所以yml中的镜像必须是hub上的，因为每个节点本地不一定有相同镜像。
3. 对于docker EE版本，提供了http routing mesh，即docker集群中，定义的服务名可以当作域名进行使用。在docker集群容器网络中，这个服务名是可以被解析到相应的节点上，并提供访问的。

小结

1. container+image+service+swarm+stack+scaling+load-balancing+volumes+ placement-constraints
2. 首先构建我们自己的app镜像，可以进行分布式部署，即应用可以水平无限扩展，基础件如redis,mysql在集群中单服务（或者主主热备），app镜像中配置好服务。push我们的app镜像到集群的docker-hub总，然后定义docker-compse.yml，在其中定义服务栈，规划volume，和对外端口。然后启动swarm服务，最后部署docker stack deploy 我们的服务。