python中 selenium自动化windows安装Pillow、pytesseract实现识别图片验证码登录

操作系统：windows 10

安装模块：Pillow pytesseract tesseract-ocr

1、首先安装Pillow，可以选择安装windows版的安装包

   下载地址：https://pypi.org/project/Pillow/#files

   此处我选择安装 Pillow-6.1.0.win-amd64-py2.7.exe

2、安装完成后再进行安装  pytesseract 

   下载地址：https://pypi.org/project/pytesseract/#files

   解压安装包，然后切换到根目录，执行 ： python setup.py install

3、接着继续安装 tesseract-ocr

   下载地址：https://download.csdn.net/download/wangleittt/10358361

    安装完成后，设置环境变量

    

    TESSDATA_PREFIX = C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

    然后在Path 新增 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

    

以上即完成了环境的安装，接下来就愉快的玩耍代码吧！

附上我的代码：

#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf8 -*-
# encoding: utf-8
# auth by huwj 2019-07-29

from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image, ImageEnhance
from pytesseract import image_to_string

URL = "http://www.xxxx.com"
user = 'hu_wen'
password = '123456'
def login():
    try:
        # 静默模式
        # option = webdriver.ChromeOptions()
        # option.add_argument('headless')
        # driver = webdriver.Chrome(chrome_options=option)
        # 实例化出一个chrome浏览器
        driver = webdriver.Chrome()
        # 设置浏览器窗口的位置和大小
        driver.maximize_window()
        driver.get(URL)
        time.sleep(2)
        # 通过使用选择器选择到表单元素进行模拟输入和点击按钮提交
        driver.find_element_by_id('txt_user').clear()
        driver.find_element_by_id('txt_user').send_keys(user)
        driver.find_element_by_id('txt_pwd').clear()
        driver.find_element_by_id('txt_pwd').send_keys(password)
        # 识别图片验证码
        driver.save_screenshot('D://360Downloads/All.png')  # 截取当前网页，该网页有我们需要的验证码
        imgelement = driver.find_element_by_id('verifyImg')
        location = imgelement.location  # 获取验证码x,y轴坐标
        size = imgelement.size  # 获取验证码的长宽
        rangle = (int(location['x']), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']),
                  int(location['y'] + size['height']))  # 写成我们需要截取的位置坐标
        i = Image.open("D://360Downloads/All.png")  # 打开截图
        result = i.crop(rangle)  # 使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
        result.save('D://360Downloads/result.png')
        text = image_to_string('D://360Downloads/result.png', 'eng').strip()
        print("pic_text:", text)
        driver.find_element_by_id("txt_verifyCode").send_keys(text)
        driver.find_element_by_id('btn_login').click()
        time.sleep(6)
        return driver
    except Exception, e:
        print e
        driver.quit()