Pytorch干货汇总
Pytorch自2017年横空出世，如今因其方便上手而在学术圈使用广泛。本文持续更新当下最新的Pytorch资料，方便各位学习和查阅。
1、精华篇
【1】Awesome-PyTorch-Chinese：史上最全的PyTorch学习资源汇总 （★★★★）2019.5
http://www.pytorchchina.com
https://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese
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PyTorch学习教程、手册、视频教程
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NLP&PyTorch实战、CV&PyTorch实战
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PyTorch论文推荐、书籍推荐
【2】Awesome-pytorch-list：6K 星！PyTorch 超全资源列表（★★★★）2019.4
https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
https://mp.weixin.qq.com/s/8KP7XyeSXWXJ1ktcqd1ivQ
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Pytorch & related libraries
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NLP & Speech Processing
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Tutorials & examples
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Paper implementations
【3】Deep Learning Models大合集（TF+Torch）：GitHub 6月趋势榜第一，两天斩获2000星（★★★★）2019.6
威斯康辛大学麦迪逊分校 Sabastian Raschka 在 GitHub 上的项目，包含大量深度学习架构、模型和 tips。
https://github.com/rasbt/deeplearning-models
https://mp.weixin.qq.com/s/NdMBNTgqWWFQjLhlGQb56A
【4】黄海广老师：60分钟入门PyTorch官方教程中文翻译版（2019.3）
https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/PyTorch_beginner
https://mp.weixin.qq.com/s/cXRAf6_2UnX3qvejKNMi2Q
【5】机器之心点赞收藏：PyTorch常用代码段整理合集（2019.4）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59205847?
https://mp.weixin.qq.com/s/9nz4vOI2I2wz_buL36TcBg
2、项目篇
2.1 NLP
【1】NLP Tutorial（2019.3）
https://github.com/lyeoni/nlp-tutorial
https://mp.weixin.qq.com/s/j0k0doN2Wx1mrqY8tnQ-0w
项目里面有 4 个资源：神经机器翻译、问答匹配、新闻分类和电影分级。
2.2 论文
【1】基于GNN，强于GNN：胶囊图神经网络的PyTorch实现 | ICLR 2019（2019.3）
https://mp.weixin.qq.com/s/AIgL7Ky7kYCuy6hZotPhVQ
2.3 库
【1】LeCun推荐：最新PyTorch图神经网络库，GitHub 3K星（2019.3）
https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric
https://mp.weixin.qq.com/s/EyxpZkC6Am_36y0fzGWcug
https://mp.weixin.qq.com/s/5tGA8DwAQ-wxm96xJkZfFA
【2】基于PyTorch/TorchText的自然语言处理库（2019.4）
https://github.com/kolloldas/torchnlp
https://mp.weixin.qq.com/s/xCHvB7gKCBxXk1_rAtG0sw
TorchNLP是NLP任务的深度学习库。TorchNLP基于PyTorch和TorchText构建，目前它可以用于命名实体识别(NER)和具有双向LSTM CRF模型和Transformer模型的Chunking任务。
【3】Facebook开源图表示学习利器：Pytorch-BigGraph（2019.4）
https://mp.weixin.qq.com/s/opqKeu62Jf0ktsjLBPs4dg
3、书籍资料
【1】《PyTorch中文手册》2019.2
https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
https://mp.weixin.qq.com/s/LVFSY9dnXBpndOd8yvvNqg
【2】150 页《PyTorch 深度学习快速入门指南》2019.4
https://mp.weixin.qq.com/s/TxsRqRvZxEP5Ue4gpgc71Q
https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-with-PyTorch-Quick-Start-Guide
【3】《利用PyTorch进行深度学习》英文版（2019.4）
https://mp.weixin.qq.com/s/2nh0zD2fFgB7-Rwm50WVaA
【4】84 页《 PyTorch 模型训练实用教程》中文版（2018.12）
https://mp.weixin.qq.com/s/2kc_7iC9YevEZS2QpBoEhA
