海康威视技术面试总结

之前7月30号投了海康威视的内推,然后在前天(15号)收到短信说这两天会有个电话技术面试。然后就忐忑地开始准备了,当然准备感觉也没啥用,时间太短了,突然收到的短信,想着我投的算法工程师,我就拿着《统计机器学习》看了一下。在昨天晚上快8点的时候突然接到电话,此时正在校外,当时心里想着晚上应该不会打电话过来,所以就出去了,接到电话不能不接啊,就找了个安静的地方重新把电话拨了过去,电话面试算是开始了,这还是我第一个电话面试。

面试官听得出来很年轻,没有太多废话,上来直接问我简历上的东西。

1、让我解释一下“变化检测”;

2、解释一下DBN模型;还问了一个损失函数的问题;

3、讲一下Torch;

4、是否了解深度学习中的其它模型;我回答的CNN;

5、解释一下CNN;

6、我自作多情还讲了PCANet;

7、PCANet在CNN基础上有什么改进;

8、问我还有什么要问的。

这次面试比较突然,搞得我也蛮紧张的,说话语速比较快,以掩饰紧张感,不会的就直接说不知道,整个面试了大约10分钟。面试过程很囧,他问的我基本都知道,但因为模型细节记不清了答不上来,感觉跪了,但是作为一次宝贵的经历记录一下,下次改进。

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