路易三十六
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Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视

Power BI（三）Power Query知识点

本篇博客主要讲解Power Query以下知识点：

  • 删除重复项
  • 数据格式的转换
  • 数据的拆分合并提取
  • 删除错误
  • 转置与反转
  • 透视和逆透视（二维表与一维表的转换）

 

数据格式的转换

如下图，我们有一组数据，但是发现其格式很不符合我们建模数据的需求，需要进行处理（比如姓名列有回车、空格多余字符、英语名字中间间隔两个空格、Last name首字母大写、出生年份多了一个"年"字）

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首先第一步还是把数据加载进Power Query查询编辑器

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选择以下几列进行，格式（清除）

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但是发现英语名字中间两个空格还没搞定

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我们使用拆分-合并方式解决

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选着以下几列进行修整

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选中两列点击合并列

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对于Last name首字母大写问题（选中First name和Last name两列首字母大写）

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效果如下所示

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出生年份多了一个"年"字

首先把其类型变为文本

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选择替换值

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数据处理完毕

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查询编辑器关闭上载

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数据的拆分合并提取

我们有这一组数据，想新增几组数据

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首先我们还是把数据加载进Power Query查询编辑器，发现身份证类型不对，修改为文本

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首先重复一下姓名这一列

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修改列名为姓、名

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性别如何提取呢？（身份证倒数第二位，奇数为男，偶数为女）

 

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换类型为整数

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之后类型换为文本之后使用替换功能（true男，false女）

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添加一列尊称（使用替换  男--先生，女--小姐）

出生年份同理使用提取功能（添加后缀“年”）

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效果如下

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首要兴趣（兴趣爱好第一个）

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删除多余的列

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修改一下列名，完成，之后关闭上载

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删除重复项

我们有下面这一个表格

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首先还是加载数据进查询编辑器，把表格复制三份并命名

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先排序

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要把这两个状态剔除，我们现在看到的其实并非数据真实的排序样子，我们做一步不伤害数据的操作，让我们的排序操作不可逆转，实现所见即所得

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排序图标消失，所见即所得

删除重复项默认保留排在第一次出现的数据

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客户第一次购买同理，唯一不同的就是多订单分析（保留重复项）

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删除错误

像如下的excel不利于我们平时分析（工作日和周末那一列要剔除）

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加载进查询编辑器

加载进来数据是没有问题的，我们要制作错误，修改第一列类型

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修改为整数

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数据处理完毕

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转置与反转

我们看一个例子，左边的excel内容实现逆序

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还是同理把数据加载进查询编辑器

首先拆分

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转置

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反转

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再转置

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之后合并

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完成，之后加载回excel

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透视和逆透视（逆透视二维表转换为一维表）

使用逆透视

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之后再用透视转换为二维表

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又变回来了

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透视列聚合函数（不要聚合）例子

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之后条件样式

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