路易三十六
路易三十六

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视

Power BI（三）Power Query知识点

本篇博客主要讲解Power Query以下知识点：

  • 删除重复项
  • 数据格式的转换
  • 数据的拆分合并提取
  • 删除错误
  • 转置与反转
  • 透视和逆透视（二维表与一维表的转换）

 

数据格式的转换

如下图，我们有一组数据，但是发现其格式很不符合我们建模数据的需求，需要进行处理（比如姓名列有回车、空格多余字符、英语名字中间间隔两个空格、Last name首字母大写、出生年份多了一个"年"字）

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第1张图片

首先第一步还是把数据加载进Power Query查询编辑器

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第2张图片

选择以下几列进行，格式（清除）

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第3张图片

但是发现英语名字中间两个空格还没搞定

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第4张图片

我们使用拆分-合并方式解决

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第5张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第6张图片

选着以下几列进行修整

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第7张图片

选中两列点击合并列

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第8张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第9张图片

对于Last name首字母大写问题（选中First name和Last name两列首字母大写）

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第10张图片

效果如下所示

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第11张图片

出生年份多了一个"年"字

首先把其类型变为文本

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第12张图片

选择替换值

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第13张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第14张图片

数据处理完毕

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第15张图片

查询编辑器关闭上载

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第16张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第17张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第18张图片

 

数据的拆分合并提取

我们有这一组数据，想新增几组数据

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第19张图片

首先我们还是把数据加载进Power Query查询编辑器，发现身份证类型不对，修改为文本

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第20张图片

首先重复一下姓名这一列

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第21张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第22张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第23张图片

修改列名为姓、名

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第24张图片

性别如何提取呢？（身份证倒数第二位，奇数为男，偶数为女）

 

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第25张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第26张图片

换类型为整数

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第27张图片

之后类型换为文本之后使用替换功能（true男，false女）

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第28张图片

添加一列尊称（使用替换  男--先生，女--小姐）

出生年份同理使用提取功能（添加后缀“年”）

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第29张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第30张图片

效果如下

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第31张图片

首要兴趣（兴趣爱好第一个）

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第32张图片

删除多余的列

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第33张图片

修改一下列名，完成，之后关闭上载

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第34张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第35张图片

 

删除重复项

我们有下面这一个表格

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第36张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第37张图片

首先还是加载数据进查询编辑器，把表格复制三份并命名

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第38张图片

先排序

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第39张图片

要把这两个状态剔除，我们现在看到的其实并非数据真实的排序样子，我们做一步不伤害数据的操作，让我们的排序操作不可逆转，实现所见即所得

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第40张图片

排序图标消失，所见即所得

删除重复项默认保留排在第一次出现的数据

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第41张图片

客户第一次购买同理，唯一不同的就是多订单分析（保留重复项）

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第42张图片

 

删除错误

像如下的excel不利于我们平时分析（工作日和周末那一列要剔除）

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第43张图片

加载进查询编辑器

加载进来数据是没有问题的，我们要制作错误，修改第一列类型

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第44张图片

修改为整数

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第45张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第46张图片

数据处理完毕

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第47张图片

 

转置与反转

我们看一个例子，左边的excel内容实现逆序

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第48张图片

还是同理把数据加载进查询编辑器

首先拆分

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第49张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第50张图片

转置

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第51张图片

反转

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第52张图片

再转置

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第53张图片

之后合并

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第54张图片

完成，之后加载回excel

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第55张图片

 

透视和逆透视（逆透视二维表转换为一维表）

使用逆透视

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第56张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第57张图片

之后再用透视转换为二维表

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第58张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第59张图片

又变回来了

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第60张图片

透视列聚合函数（不要聚合）例子

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第61张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第62张图片

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第63张图片

之后条件样式

Power BI（三）Power Query数据格式的转换、拆分合并提取、删除重复项、删除错误、转置与反转、透视和逆透视_第64张图片

你可能感兴趣的:(Power,BI,Power,BI)

  • 消息中间件有哪些常见类型 xmh-sxh-1314 java
    消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
  • WPF中的ComboBox控件几种数据绑定的方式 互联网打工人no1 wpfc#
    一、用字典给ItemsSource赋值（此绑定用的地方很多，建议熟练掌握）在XMAL中：在CS文件中privatevoidBindData(){DictionarydicItem=newDictionary();dicItem.add(1,"北京");dicItem.add(2,"上海");dicItem.add(3,"广州");cmb_list.ItemsSource=dicItem;cmb_l
  • python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量 weixin_39605414 pythonos.environ
    >>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA
  • MYSQL面试系列-04 king01299 面试mysql面试
    MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
  • CX8903：Ebike自行车仪表电源方案开发,Ebike智能仪表电源芯片 诚芯微科技 社交电子
    CX8903：电动Ebike自行车仪表电源方案开发,Ebike智能仪表电源芯片推荐。电动助力自行车EBIKE凭借其环保、健康、低噪、和便捷等特点，成为了越来越受欢迎的骑行便利交通工具。提供电动Ebike自行车仪表电源方案开发、E-BIKE电动助力自行车仪表供电电源解决方案。CX8903采用100V高压制造工艺（芯片最高耐压可到100V以上），SOP-8L贴片封装，CX8903内置100V/90mΩ
  • Low Power概念介绍-Voltage Area 飞奔的大虎
    随着智能手机，以及物联网的普及，芯片功耗的问题最近几年得到了越来越多的重视。为了实现集成电路的低功耗设计目标，我们需要在系统设计阶段就采用低功耗设计的方案。而且，随着设计流程的逐步推进，到了芯片后端设计阶段，降低芯片功耗的方法已经很少了，节省的功耗百分比也不断下降。芯片的功耗主要由静态功耗（staticleakagepower）和动态功耗(dynamicpower)构成。静态功耗主要是指电路处于等
  • docker igotyback eureka云原生
    Docker容器的文件系统是隔离的，但是可以通过挂载卷（Volumes）或绑定挂载（BindMounts）将宿主机的文件系统目录映射到容器内部。要查看Docker容器的映射路径，可以使用以下方法：查看容器配置：使用dockerinspect命令可以查看容器的详细配置信息，包括挂载的卷。例如：bashdockerinspect在输出的JSON格式中，查找"Mounts"部分，这里会列出所有的挂载信息
  • mac电脑命令行获取电量 小米人er 我的博客macos命令行
    在macOS上，有几个命令行工具可以用来获取电量信息，最常用的是pmset命令。你可以通过以下方式来查看电池状态和电量信息：查看电池状态：pmset-gbatt这个命令会返回类似下面的输出：Nowdrawingfrom'BatteryPower'-InternalBattery-0(id=1234567)95%;discharging;4:02remainingpresent:true输出中包括电
  • SpringBlade dict-biz/list 接口 SQL 注入漏洞 文章永久免费只为良心 oracle数据库
    SpringBladedict-biz/list接口SQL注入漏洞POC:构造请求包查看返回包你的网址/api/blade-system/dict-biz/list?updatexml(1,concat(0x7e,md5(1),0x7e),1)=1漏洞概述在SpringBlade框架中，如果dict-biz/list接口的后台处理逻辑没有正确地对用户输入进行过滤或参数化查询（PreparedSta
  • Xinference如何注册自定义模型 玩人工智能的辣条哥 人工智能AI大模型Xinference
    环境：Xinference问题描述：Xinference如何注册自定义模型解决方案：1.写个model_config.json，内容如下{"version":1,"context_length":2048,"model_name":"custom-llama-3","model_lang":["en","ch"],"model_ability":["generate","chat"],"model
  • CentOS的根目录下，/bin 和 /sbin 用途和权限 Energet!c Linux日常centoslinux运维
    CentOS的根目录下，/bin和/sbin用途和权限一、/bin(Binary)二、/sbin(SystemBinary)三、总结在CentOS的根目录下，/bin和/sbin目录有不同的用途和权限一、/bin(Binary)用途:存放系统的基本命令，这些命令对所有用户都是可用的。例如：ls、cp、mv、rm等。权限:普通用户和系统管理员都可以使用这些命令。二、/sbin(SystemBinar
  • BART&BERT Ambition_LAO 深度学习
    BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言模型。模型架构：BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)主要是一个编码器（Encoder）模型，它使用了Transformer的编码器部分来处理输入的文本，并生成文本的表示。BERT特别擅长理解语言的上下文，因为它在预训练阶段使用了掩码语言模型（MLM）任务，即
  • IBM反垄断史：一个什么都卖的兼并指挥家 竞争者的垄断梦
    真事/故事/反垄断的故事/大公司垄断的故事曲创（原创）欢迎关注竞争者的垄断梦感谢已经看到这里的各位，因为间隔时间有点长，可能各位有点迷失。大家千万别误会，我们这一季的男一号既不是Hollerith，也不是Powers。到目前为止他俩的戏份真是不少，但只是因为必不可少，没有他俩发明的制表机，也就没有IBM；没有他俩相爱相杀的暧昧关系，也就没有后来数十年里IBM和反垄断的苦恋悲情。这是一个漫长的悲伤故
  • 06选课支付模块之基于消息队列发送支付通知消息 echo 云清 学成在线javarabbitmq消息队列支付通知学成在线
    消息队列发送支付通知消息需求分析订单服务作为通用服务，在订单支付成功后需要将支付结果异步通知给其他对接的微服务，微服务收到支付结果根据订单的类型去更新自己的业务数据技术方案使用消息队列进行异步通知需要保证消息的可靠性即生产端将消息成功通知到服务端：消息发送到交换机-->由交换机发送到队列-->消费者监听队列，收到消息进行处理，参考文章02-使用Docker安装RabbitMQ-CSDN博客生产者确
  • 在RabbitMQ中四种常见的消息路由模式 Xwzzz_ rabbitmq分布式
    1.Fanout模式Fanout模式的交换机是扇出交换机（FanoutExchange），它会将消息广播给所有绑定到它的队列，而不考虑消息的内容或路由键。工作原理：生产者发送消息到FanoutExchange。FanoutExchange会将消息广播给所有绑定到它的队列，所有绑定的队列都会收到这条消息。消费者监听绑定的队列，处理收到的消息。特点：没有路由键：消息不需要路由键，所有绑定的队列都会接收
  • 《 C++ 修炼全景指南：九 》打破编程瓶颈！掌握二叉搜索树的高效实现与技巧 Lenyiin C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
    摘要本文详细探讨了二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）的核心概念和技术细节，包括插入、查找、删除、遍历等基本操作，并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度，同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类，读者能够掌握其实际应用，此外，文章还建议进一步扩展为平衡树（如AVL树、红黑树）以优化极端情况下的性能退化。
  • 放松的一天 4da9b7687fa0
    20190325总结起床07:20图片发自App睡觉:23:00天气:晴今日任务清单学习·信息·阅读•水滴阅读Day40Alice’sAdventuresinWonderlandChapter6.2图片发自App•BBC跟读训练营Day24图片发自App图片发自App图片发自App•潘多拉口语训练营Day6Wow.Whatabigboy!•文化知识学习今日无•阅读时间地狱健康·饮食·锻炼•饮食目标
  • Spring Boot中实现跨域请求 BABA8891 springboot后端java
    在SpringBoot中实现跨域请求（CORS，Cross-OriginResourceSharing）可以通过多种方式，以下是几种常见的方法：1.使用@CrossOrigin注解在SpringBoot中，你可以在控制器或者具体的请求处理方法上使用@CrossOrigin注解来允许跨域请求。在控制器上应用：importorg.springframework.web.bind.annotation.
  • GenVisR 基因组数据可视化实战(三) 11的雾
    3.genCov画每个突变位点附件的coverage，跟igv有点相似。这个操作起来很复杂，但是图还是挺有用的。可以考虑。由于我的referencegenomebuild是hg38BiocManager::install(c("TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene","BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38"))library(TxDb.Hsapien
  • 【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理 月夜星辉雪 rabbitmq分布式
    文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
  • 非对称加密算法原理与应用2——RSA私钥加密文件 私语茶馆 云部署与开发架构及产品灵感记录RSA2048私钥加密
    作者：私语茶馆1.相关章节（1）非对称加密算法原理与应用1——秘钥的生成-CSDN博客第一章节讲述的是创建秘钥对，并将公钥和私钥导出为文件格式存储。本章节继续讲如何利用私钥加密内容，包括从密钥库或文件中读取私钥，并用RSA算法加密文件和String。2.私钥加密的概述本文主要基于第一章节的RSA2048bit的非对称加密算法讲述如何利用私钥加密文件。这种加密后的文件，只能由该私钥对应的公钥来解密。
  • RabbitMQ生产者重复机制与确认机制 java炒饭小能手 java-rabbitmqrabbitmqjava
    重复机制生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与MQ的连接中断。为了解决这个问题，SpringAMQP提供的消息发送时的重试机制。即：当RabbitTemplate与MQ连接超时后，多次重试。需要修该发送端模块的application.yaml文件，添加下面的内容：spring:rabbitmq:connection-timeout:1s#设置MQ的连接超时时间template:retry:ena
  • 代码随想录Day 41|动态规划之买卖股票问题，leetcode题目121. 买卖股票的最佳时机、122. 买卖股票的最佳时机Ⅱ、123. 买卖股票的最佳时机Ⅲ LluckyYH 动态规划leetcode算法数据结构
    提示：DDU，供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~文章目录买卖股票的最佳时机相关题目题目一：121.买卖股票的最佳时机解题思路：题目二：122.买卖股票的最佳时机II解题思路：题目三：123.买卖股票的最佳时机III解题思路总结买卖股票的最佳时机相关题目题目一：121.买卖股票的最佳时机[[121.买卖股票的最佳时机](https://leetcode.cn/problems/combination
  • leetcode-124 Binary Tree Maximum Path Sum 乐观的大鹏 LeetCode
    Givenanon-emptybinarytree,findthemaximumpathsum.Forthisproblem,apathisdefinedasanysequenceofnodesfromsomestartingnodetoanynodeinthetreealongtheparent-childconnections.Thepathmustcontainatleastonenodea
  • 《Veronika decides to die》 Ooutstanding
    Whatismadness？——Madnessistheinabilitytocommunicate.Betweennormalityandmadness,whicharebasicallythesamething,thereexistsanintermediarystage：itiscalled"beingdifferent."Andpeoplewerebecomingmoreandmoreaf
  • HarmonyOS Next鸿蒙扫一扫功能实现 JohnLiu_ HarmonyOSNextharmonyos华为扫一扫鸿蒙
    直接使用的是华为官方提供的api，封装成一个工具类方便调用。import{common}from'@kit.AbilityKit';import{scanBarcode,scanCore}from'@kit.ScanKit';exportnamespaceScanUtil{exportasyncfunctionstartScan(context:common.Context):Promise{if
  • sublime个人设置 bawangtianzun sublimetext编辑器
    如何拥有jiangly蒋老师同款编译器(sublimec++配置竞赛向）_哔哩哔哩_bilibiliSublimeText4的安装教程（新手竞赛向）-知乎(zhihu.com)创建文件自动保存为c++打开SublimeText软件。转到"Tools"（工具）>"Developer"（开发者）>"NewPlugin"（新建插件）。在打开的新文件中，粘贴以下代码：importsublimeimport
  • Nginx之ngx_http_proxy_connect_module模块 小米bb Nginxnginxhttp运维
    近期由于项目需要使用到https正向代理，而nginx官方模块仅支持做http正向代理，一番百度学习后发现了该模块，故今日记录下此笔记供大家一起学习交流ngx_http_proxy_connect_module模块主要用于隧道SSL请求的代理服务器GitHub地址：http://www.github.com/chobits/ngx_http_proxy_connect_modulenginx配置：
  • 轻量级模型解读——轻量transformer系列 lishanlu136 #图像分类轻量级模型transformer图像分类
    先占坑，持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran
  • Ubuntu Juju 与 Ansible的区别 xidianjiapei001 #Kubernetesubuntuansiblelinux云原生Juju
    JujuandAnsiblearebothpowerfultoolsusedformanagingandorchestratingITinfrastructureandapplications,buttheyhavedifferentapproachesandusecases.Here’sabreakdownofthekeydifferencesbetweenthem:1.ConceptualFo
  • mysql主从数据同步 林鹤霄 mysql主从数据同步
    配置mysql5.5主从服务器(转) 教程开始：一、安装MySQL 说明：在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作，安装MySQL 5.5.22  二、配置MySQL主服务器（192.168.21.169）mysql  -uroot  -p   &nb
  • oracle学习笔记 caoyong oracle
    1、ORACLE的安装    a>、ORACLE的版本    8i,9i :   i是internet    10g,11g : grid (网格)    12c : cloud (云计算)       b>、10g不支持win7 &
  • 数据库，SQL零基础入门 天子之骄 sql数据库入门基本术语
    数据库，SQL零基础入门        做网站肯定离不开数据库，本人之前没怎么具体接触SQL，这几天起早贪黑得各种入门，恶补脑洞。一些具体的知识点，可以让小白不再迷茫的术语，拿来与大家分享。          数据库，永久数据的一个或多个大型结构化集合，通常与更新和查询数据的软件相关
  • pom.xml 一炮送你回车库 pom.xml
    1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的 2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的，通常和一级元素properties一起使用，既然有继承，也肯定有一级元素modules来定义子元素 3、父项目里的一级元素<modules> <module>lcas-admin-war</module> <
  • sql查地区省市县 3213213333332132 sqlmysql
    -- db_yhm_city SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35 SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169 SELECT d1.cla
  • 关于监听器那些让人头疼的事 宝剑锋梅花香 画图板监听器鼠标监听器
           本人初学JAVA，对于界面开发我只能说有点蛋疼，用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心（不使用插件，就算使用插件的话也没好多少）既然Java提供了界面开发，老师又要求做，只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方，我是上了几次课才略微搞懂了些。       
  • JAVA的遍历MAP darkranger map
    Java Map遍历方式的选择 1. 阐述 　　对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢？ 　　为了解遍历性能的真实差距，包括在遍历ke
  • POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs aijuans 搜索
    来源：http://poj.org/problem?id=2312 题意：题目背景就是小时候玩的坦克大战，求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得，E是空的，可以走，B是砖，只有打掉后才可以通过。 思路：很容易看出来这是一道广搜的题目，但是因为走E和走B所需要的时间不一样，因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说，要先打掉砖才能通过，所以我们可以理解为走B需要两步，而走E是指需要1
  • Hibernate与Jpa的关系，终于弄懂 avords javaHibernate数据库jpa
    我知道Jpa是一种规范，而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate，还有EclipseLink(曾经的toplink)，OpenJPA等可供选择，所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。 在play中定义Model时，使用的是jpa的annotations，比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
  • 酸爽的console.log bee1314 console
    在前端的开发中，console.log那是开发必备啊，简直直观。通过写小函数，组合大功能。更容易测试。但是在打版本时，就要删除console.log，打完版本进入开发状态又要添加，真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装，方便开发和上线。 /** * log.js hufeng * The safe wrapper for `console.xxx` functions *
  • 哈佛教授：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质 bijian1013 时间管理励志人生穷人过于忙碌
            一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究，结论是：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质，即注意力被稀缺资源过分占据，引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。 　　这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国，很快就如鱼得水，哈佛毕业
  • other operate 征客丶 OSosx
    一、Mac Finder 设置排序方式，预览栏 在显示－》查看显示选项中 二、有时预览显示时，卡死在那，有可能是一些临时文件夹被删除了，如：/private/tmp[有待验证] -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出， 我好及时改正，同时也让我们一
  • 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三 bit1129 scala
    1. If语句作为表达式 val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) { jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties } else { // this stage will be assigned to "default" po
  • ZooKeeper 入门 BlueSkator 中间件zk
    ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。 值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利
  • MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么 BreakingBad mysqlDate
    取得当前时间用 now() 就行。 在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) . 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。 可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01,
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 4_JAVA+Oracle面试题(有答案) chenke oracle
    基础测试题 卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。 选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
  • 新一代工作流系统设计目标 comsci 工作算法脚本
      用户只需要给工作流系统制定若干个需求，流程系统根据需求，并结合事先输入的组织机构和权限结构，调用若干算法，在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图，然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调，直到满意为止，流程在运行过程中，系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整，包括拓扑结构的调整，权限的调整，内置脚本的调整。。。。。 在这个设计中，最难的地方是系统根据什么来生成流
  • oracle 行链接与行迁移 daizj oracle行迁移
    表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下) 第一种情况: INSERT的时候，INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks)，这种情况称为行链接(Row Chain)，一般不可避免(除非使用更大的数据
  • [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现 dinguangx jshop电子商务
    前言 jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据，来提升系统的性能，但这些缓存数据全部都是存放于内存中的，无法满足特定场景的数据更新（如集群环境）。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展，提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据，通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis，memcache
  • 初三全学年难记忆单词 dcj3sjt126com englishword
    several 儿子；若干 shelf 架子 knowledge 知识；学问 librarian 图书管理员 abroad 到国外，在国外 surf 冲浪 wave 浪；波浪 twice 两次；两倍 describe 描写；叙述 especially 特别；尤其 attract 吸引 prize 奖品；奖赏 competition 比赛；竞争 event 大事；事件 O
  • sphinx实践 dcj3sjt126com sphinx
      安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server   yum install sphinx 如果失败的话使用下面的方式安装 wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm yum loca
  • JPA之JPQL（三） frank1234 ormjpaJPQL
    1 什么是JPQL JPQL是Java Persistence Query Language的简称，可以看成是JPA中的HQL， JPQL支持各种复杂查询。 2 检索单个对象 @Test public  void querySingleObject1() {     Query query = em.createQuery("sele
  • Remove Duplicates from Sorted Array II hcx2013 remove
    Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice? For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3], Your function should return length
  • Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL jinnianshilongnian spring 4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装Mysql5.5 liuxingguome centos
    CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5 首先卸载系统自带Mysql： yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件： rpm -qa|grep mysql 去http://dev.mysql.c
  • 第14章 工具函数（下） onestopweb 函数
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • POJ 1050 SaraWon 二维数组子矩阵最大和
    POJ ACM第1050题的详细描述，请参照 http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050 题目意思： 给定包含有正负整型的二维数组，找出所有子矩阵的和的最大值。 如二维数组 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 中和最大的子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 且最大和是15
  • [5]设计模式——单例模式 tsface java单例设计模式虚拟机
    单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点   安全的单例模式：     /* * @(#)Singleton.java 2014-8-1 * * Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved. */ package com.fiberhome.singleton;
  • Java8全新打造，英语学习supertool yangshangchuan javasuperword闭包java8函数式编程
    superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。   升学考试、工作求职、充电提高，都少不了英语的身影，英语对我们来说实在太重要
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他